TRUF.Network Історія цін
(TRUF)Дата | Відкрита ціна* | МІН | МАКС | Ціна закриття** | Vol |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-23 | -- | $0.003547 | $0.003475 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.003498 | $0.003640 | $0.003460 | $0.003538 | 111,860.19 |
2026-07-21 | $0.003447 | $0.003544 | $0.003459 | $0.003497 | 103,427.78 |
2026-07-20 | $0.003902 | $0.003952 | $0.003362 | $0.003449 | 212,089.26 |
2026-07-19 | $0.003916 | $0.003928 | $0.003882 | $0.003902 | 79,537.48 |
2026-07-18 | $0.003932 | $0.003975 | $0.003879 | $0.003916 | 82,897.33 |
2026-07-17 | $0.004008 | $0.004034 | $0.003932 | $0.003940 | 92,658.58 |
2026-07-16 | $0.004057 | $0.004120 | $0.004000 | $0.004008 | 100,893.07 |
2026-07-15 | $0.004081 | $0.004082 | $0.004027 | $0.004057 | 69,519.34 |
2026-07-14 | $0.004037 | $0.004100 | $0.004001 | $0.004079 | 89,213.82 |
2026-07-13 | $0.004027 | $0.004094 | $0.004019 | $0.004037 | 82,512.93 |
2026-07-12 | $0.004058 | $0.004094 | $0.003999 | $0.004027 | 18,010.03 |
2026-07-11 | $0.004009 | $0.004124 | $0.003996 | $0.004061 | 84,526.46 |
2026-07-10 | $0.003793 | $0.004085 | $0.003826 | $0.004001 | 55,296.01 |
2026-07-09 | $0.003586 | $0.004155 | $0.003582 | $0.003800 | 146,790.98 |
2026-07-08 | $0.003611 | $0.003625 | $0.003582 | $0.003586 | 70,959.79 |
2026-07-07 | $0.003631 | $0.003640 | $0.003598 | $0.003614 | 91,222.59 |
2026-07-06 | $0.003609 | $0.003667 | $0.003596 | $0.003631 | 96,971.59 |
2026-07-05 | $0.003601 | $0.003653 | $0.003587 | $0.003609 | 93,392.92 |
2026-07-04 | $0.003602 | $0.003624 | $0.003584 | $0.003604 | 99,332.58 |
Де можна купити TRUF
Завершіть реєстрацію облікового запису всього за кілька хвилин, щоб купити криптовалюту за допомогою кредитної картки або банківського переказу.
Близько TRUF історичних даних про ціни
Засіб відстеження історії цін TRUF дозволяє інвесторам у криптовалюту зручно відстежувати результативність своїх інвестицій. Ви можете легко переглянути початкову, найвищу та кінцеву ціни TRUF за час, а також обсяг торгів. Крім того, ви можете миттєво перевірити щоденну відсоткову зміну, щоб легко визначити дні з більшою волатильністю.
Згідно з нашими даними історії цін на TRUF, його вартість зросла до історичного максимуму понад $0.9066 у 1970-01-21. З іншого боку, найнижча точка на траєкторії ціни TRUF (яку часто називають «найнижчим за весь час TRUF») відбулася в 1970-01-21. Будь-хто, хто придбав TRUF протягом цього періоду, наразі отримав би вражаючий прибуток у розмірі $0.9035.
Згідно з проектом, загальна пропозиція TRUF досягне 1,000,000,000. На даний момент циркулюючий запас TRUF становить приблизно 544,171,022.
Усі ціни, вказані на цій сторінці, надходять від надійного постачальника даних LBank. Переглядаючи свої інвестиції, рекомендується не покладатися на одне джерело даних, оскільки значення можуть відрізнятися в різних постачальників.
Наш історичний набір даних про ціни біткойнів включає дані за 1 хвилину, 1 день, 1 тиждень і 1 місяць (відкриті/високі/низькі/закриття/обсяг). Ці набори даних пройшли сувору перевірку, щоб забезпечити послідовність, цілісність і точність. Дизайн спеціально розроблений для симуляції торгівлі та тестування, доступний для безкоштовного завантаження та оновлюється в режимі реального часу.
Приклади історичних даних: TRUF
Ось деякі випадки використання історичних даних TRUF у торгівлі TRUF
Трейдери використовують історичні дані для аналізу тенденцій і рухів на ринку TRUF. Вони використовують діаграми та інші візуальні інструменти, щоб визначити тенденції та визначити, коли входити чи виходити з ринку. Одним із способів отримати перевагу на цьому динамічному ринку є візуалізація та аналіз історичних ринкових даних. Для цього історичні дані можна зберігати в GridDB і аналізувати за допомогою сценаріїв Python із різними бібліотеками, такими як Matplotlib, Pandas, Numpy та Scipy для візуалізації даних.
Історичні дані також можна використовувати для прогнозування майбутніх ринкових тенденцій. Аналізуючи поведінку ринку в минулому, трейдери можуть визначити повторювані моделі та зробити обґрунтовані прогнози щодо напрямку ринку TRUF. Використовуючи набір історичних даних LBank TRUF, трейдери можуть отримувати щохвилинні дані, як-от ціни відкриття, максимуму, мінімуму та закриття для TRUF. Потім ці дані можна використовувати для визначення та навчання моделей прогнозування цін, допомагаючи користувачам приймати обґрунтовані торгові рішення.
Отримавши історичні дані, трейдери можуть оцінити ризики інвестування в TRUF. Вони також можуть визначати нестабільність TRUF, що дозволяє їм приймати обґрунтовані інвестиційні рішення.
Історичні дані також корисні в управлінні портфелем. Відстежуючи інвестиції в довгостроковій перспективі, трейдери можуть визначати неефективні активи та коригувати портфелі для максимізації прибутку.
Крім того, користувачі можуть завантажити історичні дані криптовалюти TRUF OHLC (відкритий, високий, низький, закритий), щоб навчати своїх власних торгових ботів TRUF, досягаючи виняткової ефективності на ринку. За допомогою цих інструментів і ресурсів трейдери можуть глибоко вивчати історичні дані TRUF, отримувати цінну інформацію та потенційно вдосконалювати свої торгові стратегії.
Як аналізувати дані свічкової діаграми TRUF
Свічкові діаграми TRUF відображають час на горизонтальній осі, а дані про ціну – на вертикальній осі, подібно до лінійних і гістограм. Свічник може мати два різні кольори: зелений або червоний. Зелена свічка вказує на зростання ціни протягом розглянутого періоду, а червона — на зниження ціни.
Проста структура свічкових діаграм може надати користувачам велику кількість інформації. Наприклад, технічний аналіз може використовувати дані діаграми свічок для виявлення потенційних розворотів трендів.
Згідно з історичними даними TRUF, коли ринок TRUF демонструє ведмежий або бичачий тренди, консервативні інвестори можуть вибрати використання захищених капіталом продуктів, таких як Безстрокові і Фіксовані, щоб зафіксувати тенденцію в той час.
Коли TRUF перебуває у бічній тенденції, використання Відкритий ф'ючерс і вибір високого продукту, щоб скористатися невеликим висхідним трендом, або вибір знижувального продукту, щоб отримати прибуток від помірного спадного тренду, може призвести до кращої ефективності.