TensorSpaceЦіна

(TPU)

TensorSpace має на меті вирішити проблеми доступності та децентралізації у розробці AI/ML та спільному використанні ресурсів. Він прагне розширити можливості ентузіастів AI/ML, розробників та дослідників, надаючи надійну платформу для надання в оренду та запозичення критично важливих обчислювальних ресурсів, таких як GPUs, TPUs та LPUs. Це полегшує виконання широкого спектра завдань AI/ML, включаючи навчання нейронних мереж, обробку природної мови та комп'ютерний зір, сприяючи створенню більш розподіленої та спільної екосистеми AI.

TensorSpace (TPU) – це специфічний протокол, побудований на основі Bittensor, децентралізованої мережі машинного навчання. Його основна мета – служити спеціалізованою платформою для осіб, залучених до AI та машинного навчання, включаючи ентузіастів, розробників та дослідників. Проєкт використовує базову децентралізовану інфраструктуру Bittensor для виконання своїх операцій, підкреслюючи свою прихильність до розподіленого підходу до управління ресурсами AI/ML та розробки застосунків.

TensorSpace пропонує ключові функції, призначені для прискорення розвитку AI. Він надає користувачам платформу для надання в оренду та запозичення основних обчислювальних ресурсів, таких як GPUs, TPUs та LPUs, які є критично важливими для завдань AI/ML, таких як навчання нейронних мереж, обробка природної мови та комп'ютерний зір. Крім того, він надає користувачам можливість створювати та розгортати AI-застосунки без коду на Bittensor, створювати власні GPT-моделі, доналаштовувати їх за допомогою своїх даних та ділитися цими інноваціями, тим самим демократизуючи доступ до передових інструментів AI.

Токен 'TPU' є призначеним ERC-20 токеном TensorSpace, який відіграє специфічну роль у його екосистемі. Крім прямої передаваності, TensorSpace включає протокол ліквідного стейкінгу. Це дозволяє користувачам стейкати $TAO, який є нативним токеном Bittensor, щоб заробляти динамічний $TAO. Цей зароблений динамічний $TAO згодом служить корисністю в системі, зокрема, дозволяючи купувати субмережеві токени, що вказує на його функцію сприяння участі або доступу до субмереж Bittensor через TensorSpace.

TensorSpace відрізняється децентралізацією розподілу ресурсів AI/ML та розробки в мережі Bittensor. Його унікальна ціннісна пропозиція полягає в наданні користувачам можливості безперешкодно надавати в оренду та запозичувати життєво важливу обчислювальну потужність, включаючи GPUs та TPUs, без централізованих посередників. Це однорангове спільне використання ресурсів, у поєднанні з можливостями розгортання AI-застосунків без коду, створення власних GPT-моделей, їх доналаштування та спільного використання, створює комплексну та доступну платформу, спрямовану на демократизацію складної розробки AI в рамках Web3.

Важливо уточнити, що TensorSpace (TPU) конкретно відноситься до криптопроєкту, який функціонує як протокол, побудований на Bittensor для полегшення децентралізованої розробки AI/ML та спільного використання ресурсів. Ця сутність повністю відокремлена від TensorSpace.js. TensorSpace.js – це окремий та непов'язаний фреймворк 3D-візуалізації нейронних мереж, який служить іншій технічній меті і не залучений до простору децентралізованих фінансів або управління обчислювальними ресурсами AI, який займає криптопроєкт TensorSpace (TPU).