Дата | Відкрита ціна* | МІН | МАКС | Ціна закриття** | Vol |
|---|
2025-11-02 | $0.003406 | $0.004662 | $0.003031 | $0.003343 | $178.632K |
2025-11-01 | $0.001681 | $0.005249 | $0.002312 | $0.003439 | $833.725K |
2025-10-31 | $0.001712 | $0.001816 | $0.001334 | $0.001681 | $34,065.39 |
2025-10-30 | $0.001994 | $0.002653 | $0.001699 | $0.001712 | $78,967.34 |
2025-10-29 | $0.002004 | $0.002190 | $0.001878 | $0.001994 | $32,547.56 |
2025-10-28 | $0.001542 | $0.002253 | $0.001534 | $0.002004 | $101.410K |
2025-10-27 | $0.001339 | $0.001815 | $0.001338 | $0.001541 | $42,129.53 |
2025-10-26 | $0.001396 | $0.001434 | $0.001203 | $0.001339 | $12,390.17 |
2025-10-25 | $0.000904 | $0.001495 | $0.000894 | $0.001388 | $47,332.05 |
2025-10-24 | $0.000708 | $0.000947 | $0.000691 | $0.000901 | $10,987.52 |
2025-10-23 | -- | $0.000708 | $0.000632 | -- | -- |
2025-10-22 | $0.000719 | $0.000738 | $0.000654 | $0.000683 | $3,333.202 |
2025-10-21 | $0.000739 | $0.000741 | $0.000632 | $0.000719 | $7,329.212 |
2025-10-20 | $0.000713 | $0.000756 | $0.000672 | $0.000739 | $6,650.734 |
2025-10-19 | $0.000642 | $0.000735 | $0.000631 | $0.000713 | $4,582.896 |
2025-10-18 | $0.000688 | $0.000704 | $0.000637 | $0.000642 | $4,600.918 |
2025-10-17 | $0.000765 | $0.000796 | $0.000684 | $0.000688 | $7,115.070 |
2025-10-16 | $0.000930 | $0.000935 | $0.000697 | $0.000765 | $19,836.73 |
2025-10-15 | $0.000907 | $0.001012 | $0.000930 | $0.000933 | $6,858.409 |
2025-10-14 | $0.000787 | $0.000969 | $0.000769 | $0.000908 | $12,917.78 |
* Найраніші дані в діапазоні (час UTC)
** Останні дані в діапазоні (час UTC)
Близько $SYMP історичних даних про ціни
Засіб відстеження історії цін $SYMP дозволяє інвесторам у криптовалюту зручно відстежувати результативність своїх інвестицій. Ви можете легко переглянути початкову, найвищу та кінцеву ціни $SYMP за час, а також обсяг торгів. Крім того, ви можете миттєво перевірити щоденну відсоткову зміну, щоб легко визначити дні з більшою волатильністю.
Згідно з нашими даними історії цін на $SYMP, його вартість зросла до історичного максимуму понад $0.033511 у 2025-01-17. З іншого боку, найнижча точка на траєкторії ціни $SYMP (яку часто називають «найнижчим за весь час $SYMP») відбулася в 2025-10-11. Будь-хто, хто придбав $SYMP протягом цього періоду, наразі отримав би вражаючий прибуток у розмірі $0.033057.
Згідно з проектом, загальна пропозиція $SYMP досягне 1,000M. На даний момент циркулюючий запас $SYMP становить приблизно 1,000M.
Усі ціни, вказані на цій сторінці, надходять від надійного постачальника даних LBank. Переглядаючи свої інвестиції, рекомендується не покладатися на одне джерело даних, оскільки значення можуть відрізнятися в різних постачальників.
Наш історичний набір даних про ціни біткойнів включає дані за 1 хвилину, 1 день, 1 тиждень і 1 місяць (відкриті/високі/низькі/закриття/обсяг). Ці набори даних пройшли сувору перевірку, щоб забезпечити послідовність, цілісність і точність. Дизайн спеціально розроблений для симуляції торгівлі та тестування, доступний для безкоштовного завантаження та оновлюється в режимі реального часу.
Приклади історичних даних: $SYMP
Ось деякі випадки використання історичних даних $SYMP у торгівлі $SYMP
Технічний аналіз:
Трейдери використовують історичні дані для аналізу тенденцій і рухів на ринку $SYMP. Вони використовують діаграми та інші візуальні інструменти, щоб визначити тенденції та визначити, коли входити чи виходити з ринку. Одним із способів отримати перевагу на цьому динамічному ринку є візуалізація та аналіз історичних ринкових даних. Для цього історичні дані можна зберігати в GridDB і аналізувати за допомогою сценаріїв Python із різними бібліотеками, такими як Matplotlib, Pandas, Numpy та Scipy для візуалізації даних.
Прогнозування ціни на $SYMP на основі історичних даних:
Історичні дані також можна використовувати для прогнозування майбутніх ринкових тенденцій. Аналізуючи поведінку ринку в минулому, трейдери можуть визначити повторювані моделі та зробити обґрунтовані прогнози щодо напрямку ринку $SYMP. Використовуючи набір історичних даних LBank $SYMP, трейдери можуть отримувати щохвилинні дані, як-от ціни відкриття, максимуму, мінімуму та закриття для $SYMP. Потім ці дані можна використовувати для визначення та навчання моделей прогнозування цін, допомагаючи користувачам приймати обґрунтовані торгові рішення.
Управління ризиками:
Отримавши історичні дані, трейдери можуть оцінити ризики інвестування в $SYMP. Вони також можуть визначати нестабільність $SYMP, що дозволяє їм приймати обґрунтовані інвестиційні рішення.
Управління портфелем:
Історичні дані також корисні в управлінні портфелем. Відстежуючи інвестиції в довгостроковій перспективі, трейдери можуть визначати неефективні активи та коригувати портфелі для максимізації прибутку.
Навчання $SYMP торгових ботів:
Крім того, користувачі можуть завантажити історичні дані криптовалюти $SYMP OHLC (відкритий, високий, низький, закритий), щоб навчати своїх власних торгових ботів $SYMP, досягаючи виняткової ефективності на ринку. За допомогою цих інструментів і ресурсів трейдери можуть глибоко вивчати історичні дані $SYMP, отримувати цінну інформацію та потенційно вдосконалювати свої торгові стратегії.
Як аналізувати дані свічкової діаграми $SYMP
Свічкові діаграми $SYMP відображають час на горизонтальній осі, а дані про ціну – на вертикальній осі, подібно до лінійних і гістограм. Свічник може мати два різні кольори: зелений або червоний. Зелена свічка вказує на зростання ціни протягом розглянутого періоду, а червона — на зниження ціни.
Проста структура свічкових діаграм може надати користувачам велику кількість інформації. Наприклад, технічний аналіз може використовувати дані діаграми свічок для виявлення потенційних розворотів трендів.
Згідно з історичними даними $SYMP, коли ринок $SYMP демонструє ведмежий або бичачий тренди, консервативні інвестори можуть вибрати використання захищених капіталом продуктів, таких як Безстрокові і Фіксовані, щоб зафіксувати тенденцію в той час. Коли $SYMP перебуває у бічній тенденції, використання Відкритий ф'ючерс і вибір високого продукту, щоб скористатися невеликим висхідним трендом, або вибір знижувального продукту, щоб отримати прибуток від помірного спадного тренду, може призвести до кращої ефективності.