ГоловнаПерегляньте ціни на криптовалютуMonsterra
Історичні дані Monsterra
Monsterra

Monsterra Історія цін

(MSTR)
Період часу2025-07-22 ~ 2026-07-23
2025-07-22
2026-07-23
USD-$
Дата
Відкрита ціна*
МІН
МАКС
Ціна закриття**
Vol
2026-07-22
--
$0.000253
$0.000252
--
--
2026-07-21
--
$0.000252
$0.000246
--
--
2026-07-20
--
$0.000247
$0.000247
--
--
2026-07-19
--
$0.000247
$0.000247
--
--
2026-07-18
--
$0.000247
$0.000247
$0.000247
20.1
2026-07-17
--
$0.000253
$0.000249
--
--
2026-07-16
--
$0.000248
$0.000248
--
--
2026-07-15
--
$0.000248
$0.000248
--
--
2026-07-14
--
$0.000248
$0.000248
--
--
2026-07-13
--
$0.000248
$0.000248
--
--
2026-07-12
--
$0.000248
$0.000248
--
--
2026-07-11
--
$0.000249
$0.000249
--
--
2026-07-10
--
$0.000250
$0.000248
--
--
2026-07-09
--
$0.000246
$0.000246
--
--
2026-07-08
--
$0.000246
$0.000246
--
--
2026-07-07
--
$0.000246
$0.000246
--
--
2026-07-06
$0.000235
$0.000246
$0.000235
$0.000246
157.01
2026-07-05
$0.000237
$0.000237
$0.000234
$0.000235
2.33
2026-07-04
$0.000244
$0.000245
$0.000236
$0.000236
100.38
2026-07-03
--
$0.000244
$0.000244
--
--
* Найраніші дані в діапазоні (час UTC)
** Останні дані в діапазоні (час UTC)

Де можна купити MSTR

Купуйте через додаток LBank

Завершіть реєстрацію облікового запису всього за кілька хвилин, щоб купити криптовалюту за допомогою кредитної картки або банківського переказу.

скачати програму
скачати програму
Відкрийте для себе епоху легенд про меми
Торгівля на LBank

Внесіть криптовалюту в LBank, насолоджуйтеся високою ліквідністю та низькими комісіями.

Торгуйте гарячими монетами

redMoney

Нові користувачі можуть отримати вітальний подарунковий пакет вартістю 6000 USDT

Близько MSTR історичних даних про ціни

Засіб відстеження історії цін MSTR дозволяє інвесторам у криптовалюту зручно відстежувати результативність своїх інвестицій. Ви можете легко переглянути початкову, найвищу та кінцеву ціни MSTR за час, а також обсяг торгів. Крім того, ви можете миттєво перевірити щоденну відсоткову зміну, щоб легко визначити дні з більшою волатильністю.

Згідно з нашими даними історії цін на MSTR, його вартість зросла до історичного максимуму понад $0.6595 у 1970-01-21. З іншого боку, найнижча точка на траєкторії ціни MSTR (яку часто називають «найнижчим за весь час MSTR») відбулася в 1970-01-21. Будь-хто, хто придбав MSTR протягом цього періоду, наразі отримав би вражаючий прибуток у розмірі $0.6592.

Згідно з проектом, загальна пропозиція MSTR досягне 98,700,000. На даний момент циркулюючий запас MSTR становить приблизно 12,549,722.

Усі ціни, вказані на цій сторінці, надходять від надійного постачальника даних LBank. Переглядаючи свої інвестиції, рекомендується не покладатися на одне джерело даних, оскільки значення можуть відрізнятися в різних постачальників.

Наш історичний набір даних про ціни біткойнів включає дані за 1 хвилину, 1 день, 1 тиждень і 1 місяць (відкриті/високі/низькі/закриття/обсяг). Ці набори даних пройшли сувору перевірку, щоб забезпечити послідовність, цілісність і точність. Дизайн спеціально розроблений для симуляції торгівлі та тестування, доступний для безкоштовного завантаження та оновлюється в режимі реального часу.

Приклади історичних даних: MSTR

Ось деякі випадки використання історичних даних MSTR у торгівлі MSTR

Технічний аналіз:

Трейдери використовують історичні дані для аналізу тенденцій і рухів на ринку MSTR. Вони використовують діаграми та інші візуальні інструменти, щоб визначити тенденції та визначити, коли входити чи виходити з ринку. Одним із способів отримати перевагу на цьому динамічному ринку є візуалізація та аналіз історичних ринкових даних. Для цього історичні дані можна зберігати в GridDB і аналізувати за допомогою сценаріїв Python із різними бібліотеками, такими як Matplotlib, Pandas, Numpy та Scipy для візуалізації даних.

Прогнозування ціни на MSTR на основі історичних даних:

Історичні дані також можна використовувати для прогнозування майбутніх ринкових тенденцій. Аналізуючи поведінку ринку в минулому, трейдери можуть визначити повторювані моделі та зробити обґрунтовані прогнози щодо напрямку ринку MSTR. Використовуючи набір історичних даних LBank MSTR, трейдери можуть отримувати щохвилинні дані, як-от ціни відкриття, максимуму, мінімуму та закриття для MSTR. Потім ці дані можна використовувати для визначення та навчання моделей прогнозування цін, допомагаючи користувачам приймати обґрунтовані торгові рішення.

Управління ризиками:

Отримавши історичні дані, трейдери можуть оцінити ризики інвестування в MSTR. Вони також можуть визначати нестабільність MSTR, що дозволяє їм приймати обґрунтовані інвестиційні рішення.

Управління портфелем:

Історичні дані також корисні в управлінні портфелем. Відстежуючи інвестиції в довгостроковій перспективі, трейдери можуть визначати неефективні активи та коригувати портфелі для максимізації прибутку.

Навчання MSTR торгових ботів:

Крім того, користувачі можуть завантажити історичні дані криптовалюти MSTR OHLC (відкритий, високий, низький, закритий), щоб навчати своїх власних торгових ботів MSTR, досягаючи виняткової ефективності на ринку. За допомогою цих інструментів і ресурсів трейдери можуть глибоко вивчати історичні дані MSTR, отримувати цінну інформацію та потенційно вдосконалювати свої торгові стратегії.

Як аналізувати дані свічкової діаграми MSTR

Як аналізувати дані свічкової діаграми MSTR

Свічкові діаграми MSTR відображають час на горизонтальній осі, а дані про ціну – на вертикальній осі, подібно до лінійних і гістограм. Свічник може мати два різні кольори: зелений або червоний. Зелена свічка вказує на зростання ціни протягом розглянутого періоду, а червона — на зниження ціни.

Проста структура свічкових діаграм може надати користувачам велику кількість інформації. Наприклад, технічний аналіз може використовувати дані діаграми свічок для виявлення потенційних розворотів трендів.

Згідно з історичними даними MSTR, коли ринок MSTR демонструє ведмежий або бичачий тренди, консервативні інвестори можуть вибрати використання захищених капіталом продуктів, таких як Безстрокові і Фіксовані, щоб зафіксувати тенденцію в той час.

Коли MSTR перебуває у бічній тенденції, використання Відкритий ф'ючерс і вибір високого продукту, щоб скористатися невеликим висхідним трендом, або вибір знижувального продукту, щоб отримати прибуток від помірного спадного тренду, може призвести до кращої ефективності.

MSTR Поширені запитання

Історичні дані стосуються минулої інформації, пов’язаної з такими криптовалютами, як Bitcoin та Ethereum. Ці дані включають ціну, обсяг торгів, ринкову капіталізацію та різні інші показники. Важливість історичних даних про криптовалюту полягає в її різноманітному застосуванні в криптовалютній торгівлі. По-перше, це дозволяє трейдерам та інвесторам повністю зрозуміти попередні показники крипторинку та зробити усвідомлений вибір.
Є кілька способів отримати історичні ціни на криптовалюту, але деякі варіанти мають недоліки. Наприклад, пошук потрібного криптокоду на таких платформах, як Google Finance або Yahoo Finance, може не дозволити завантаження даних. Крім того, використання веб-скопіювання може призвести до потенційних юридичних ризиків і ненадійних джерел даних. Щоб забезпечити точність і надійність, найбільш рекомендованим методом є пряме завантаження даних із авторитетних криптобірж, таких як LBank, Binance або CoinMarketCap. Це дозволяє завантажувати електронні таблиці Excel та імпортувати їх для подальшого кількісного аналізу. Водночас надійні історичні джерела даних про ціну криптовалют є ключовими для забезпечення правильного аналізу.
У другій половині 2023 року ми зрозуміли, що користувачам потрібна централізована платформа для дослідження криптовалюти. Як установа, яка давно відома надійними даними, ми надаємо користувачам безкоштовний доступ до історичних даних про криптовалюту протягом тривалого періоду. Таким чином, ми стали кращою платформою для користувачів, яким потрібна повна та точна інформація про крипто-ринок. Завантажуючи історичні дані, надані LBank, ви не тільки отримуєте доступ до багатої інформації, але й отримуєте користь від нашого досвіду у відстеженні та аналізі ризиків крипторинку. Ці дані можуть послужити цінною відправною точкою для ваших особистих досліджень або аналізу. Будь ласка, не соромтеся використовувати історичні дані, які ми надаємо, щоб покращити ваше повне розуміння крипторинку.