Дата | Відкрита ціна* | МІН | МАКС | Ціна закриття** | Vol |
|---|
2025-10-31 | $0.000346 | $0.000396 | $0.000321 | $0.000349 | $19,066.40 |
2025-10-30 | $0.000272 | $0.000390 | $0.000268 | $0.000346 | $31,834.04 |
2025-10-29 | $0.000321 | $0.000320 | $0.000233 | $0.000272 | $17,637.63 |
2025-10-28 | $0.000450 | $0.000453 | $0.000313 | $0.000321 | $43,431.37 |
2025-10-27 | $0.000328 | $0.000716 | $0.000326 | $0.000450 | $120.951K |
2025-10-26 | $0.000335 | $0.000352 | $0.000294 | $0.000328 | $21,105.03 |
2025-10-25 | $0.000218 | $0.000342 | $0.000215 | $0.000333 | $41,869.37 |
2025-10-24 | $0.000258 | $0.000326 | $0.000218 | $0.000218 | $18,587.58 |
2025-10-23 | -- | $0.000262 | $0.000240 | -- | -- |
2025-10-22 | $0.000355 | $0.000390 | $0.000233 | $0.000259 | $22,809.74 |
2025-10-21 | $0.000315 | $0.000363 | $0.000272 | $0.000355 | $19,998.35 |
2025-10-20 | $0.000264 | $0.000415 | $0.000235 | $0.000315 | $33,548.97 |
2025-10-19 | $0.000257 | $0.000313 | $0.000231 | $0.000264 | $17,027.35 |
2025-10-18 | $0.000190 | $0.000292 | $0.000194 | $0.000257 | $34,797.69 |
2025-10-17 | $0.000212 | $0.000241 | $0.000151 | $0.000190 | $23,491.42 |
2025-10-16 | $0.000197 | $0.000239 | $0.000167 | $0.000212 | $16,328.44 |
2025-10-15 | $0.000228 | $0.000243 | $0.000179 | $0.000198 | $6,959.961 |
2025-10-14 | $0.000241 | $0.000266 | $0.000167 | $0.000228 | $27,438.46 |
2025-10-13 | -- | $0.000335 | $0.000226 | -- | -- |
2025-10-12 | $0.000250 | $0.000278 | $0.000244 | $0.000259 | $4,500.820 |
* Найраніші дані в діапазоні (час UTC)
** Останні дані в діапазоні (час UTC)
Близько $CDPANDA історичних даних про ціни
Засіб відстеження історії цін $CDPANDA дозволяє інвесторам у криптовалюту зручно відстежувати результативність своїх інвестицій. Ви можете легко переглянути початкову, найвищу та кінцеву ціни $CDPANDA за час, а також обсяг торгів. Крім того, ви можете миттєво перевірити щоденну відсоткову зміну, щоб легко визначити дні з більшою волатильністю.
Згідно з нашими даними історії цін на $CDPANDA, його вартість зросла до історичного максимуму понад $0.000716 у 2025-10-27. З іншого боку, найнижча точка на траєкторії ціни $CDPANDA (яку часто називають «найнижчим за весь час $CDPANDA») відбулася в 2025-10-17. Будь-хто, хто придбав $CDPANDA протягом цього періоду, наразі отримав би вражаючий прибуток у розмірі $0.000564.
Згідно з проектом, загальна пропозиція $CDPANDA досягне 1,000M. На даний момент циркулюючий запас $CDPANDA становить приблизно 1,000M.
Усі ціни, вказані на цій сторінці, надходять від надійного постачальника даних LBank. Переглядаючи свої інвестиції, рекомендується не покладатися на одне джерело даних, оскільки значення можуть відрізнятися в різних постачальників.
Наш історичний набір даних про ціни біткойнів включає дані за 1 хвилину, 1 день, 1 тиждень і 1 місяць (відкриті/високі/низькі/закриття/обсяг). Ці набори даних пройшли сувору перевірку, щоб забезпечити послідовність, цілісність і точність. Дизайн спеціально розроблений для симуляції торгівлі та тестування, доступний для безкоштовного завантаження та оновлюється в режимі реального часу.
Приклади історичних даних: $CDPANDA
Ось деякі випадки використання історичних даних $CDPANDA у торгівлі $CDPANDA
Технічний аналіз:
Трейдери використовують історичні дані для аналізу тенденцій і рухів на ринку $CDPANDA. Вони використовують діаграми та інші візуальні інструменти, щоб визначити тенденції та визначити, коли входити чи виходити з ринку. Одним із способів отримати перевагу на цьому динамічному ринку є візуалізація та аналіз історичних ринкових даних. Для цього історичні дані можна зберігати в GridDB і аналізувати за допомогою сценаріїв Python із різними бібліотеками, такими як Matplotlib, Pandas, Numpy та Scipy для візуалізації даних.
Прогнозування ціни на $CDPANDA на основі історичних даних:
Історичні дані також можна використовувати для прогнозування майбутніх ринкових тенденцій. Аналізуючи поведінку ринку в минулому, трейдери можуть визначити повторювані моделі та зробити обґрунтовані прогнози щодо напрямку ринку $CDPANDA. Використовуючи набір історичних даних LBank $CDPANDA, трейдери можуть отримувати щохвилинні дані, як-от ціни відкриття, максимуму, мінімуму та закриття для $CDPANDA. Потім ці дані можна використовувати для визначення та навчання моделей прогнозування цін, допомагаючи користувачам приймати обґрунтовані торгові рішення.
Управління ризиками:
Отримавши історичні дані, трейдери можуть оцінити ризики інвестування в $CDPANDA. Вони також можуть визначати нестабільність $CDPANDA, що дозволяє їм приймати обґрунтовані інвестиційні рішення.
Управління портфелем:
Історичні дані також корисні в управлінні портфелем. Відстежуючи інвестиції в довгостроковій перспективі, трейдери можуть визначати неефективні активи та коригувати портфелі для максимізації прибутку.
Навчання $CDPANDA торгових ботів:
Крім того, користувачі можуть завантажити історичні дані криптовалюти $CDPANDA OHLC (відкритий, високий, низький, закритий), щоб навчати своїх власних торгових ботів $CDPANDA, досягаючи виняткової ефективності на ринку. За допомогою цих інструментів і ресурсів трейдери можуть глибоко вивчати історичні дані $CDPANDA, отримувати цінну інформацію та потенційно вдосконалювати свої торгові стратегії.
Як аналізувати дані свічкової діаграми $CDPANDA
Свічкові діаграми $CDPANDA відображають час на горизонтальній осі, а дані про ціну – на вертикальній осі, подібно до лінійних і гістограм. Свічник може мати два різні кольори: зелений або червоний. Зелена свічка вказує на зростання ціни протягом розглянутого періоду, а червона — на зниження ціни.
Проста структура свічкових діаграм може надати користувачам велику кількість інформації. Наприклад, технічний аналіз може використовувати дані діаграми свічок для виявлення потенційних розворотів трендів.
Згідно з історичними даними $CDPANDA, коли ринок $CDPANDA демонструє ведмежий або бичачий тренди, консервативні інвестори можуть вибрати використання захищених капіталом продуктів, таких як Безстрокові і Фіксовані, щоб зафіксувати тенденцію в той час. Коли $CDPANDA перебуває у бічній тенденції, використання Відкритий ф'ючерс і вибір високого продукту, щоб скористатися невеликим висхідним трендом, або вибір знижувального продукту, щоб отримати прибуток від помірного спадного тренду, може призвести до кращої ефективності.