Китайська лабораторія штучного інтелекту Z.ai випустила GLM-5.3 у четвер, значну модель для кодування, яку вона позиціонує як найсильніший кодер з відкритими вагами на ринку. Модель доступна зараз через підписку GLM Coding Plan та ZCode, а доступ до API та завантажувані ваги з'являться після перевірки безпеки.

"Масштабування після навчання — це все, що ми зробили для GLM-5.3", — написала компанія у своєму дописі про запуск. "З GLM-5.2 ми побудували стек... За останній місяць ми продовжували масштабувати цей стек: більше середовищ, різноманітніші завдання та більше обчислень, витрачених на їхнє навчання".

Команда зосередилася більше на ефективності токенів, а не на чистій домінантності. GLM-5.3 має 743 мільярди параметрів і споживає значно менше токенів на завдання, ніж її попередник. Параметри — це кількість регуляторів, якими може оперувати модель під час обробки інформації, тоді як токени — це базова одиниця інформації, яку модель може споживати або генерувати.

Z.ai стверджує, що GLM-5.3 досягає 34,5% у своєму внутрішньому тесті Z.ai Code Bench на максимальних зусиллях, витрачаючи приблизно 75 000 вихідних токенів на завдання, порівняно з 23,4% у GLM-5.2 при 96 000 токенах. У порівнянні із закритими моделями, у блозі зазначається, що вона перевершує Claude Opus 4.8 за економією токенів, але "залишається позаду Claude Fable 5, яка досягає 39,5% на максимальних зусиллях".

Щодо кодування, GLM5.3 є дуже хорошим виконавцем, перевершуючи китайську модель Kimi K3 за найбільш релевантними бенчмарками.

У тесті Terminal Bench 3.0 — тесті автономного використання оболонки/інструментів у реальних середовищах Linux — GLM-5.3 набирає 28,3 бали, трохи відстаючи від закритих моделей Fable 5 (33,7) та GPT-5.6 Sol (34,6). У DeepSWE v1.1, бенчмарку для комплексного виправлення реальних проблем GitHub, відкритий конкурент Kimi K3 (67,5) та Fable 5 (69,7) обидві перевершують 66,9 бали GLM-5.3.

Шаблон можна більш-менш підсумувати так: GLM-5.3 перевершує свого попередника та деяких відкритих конкурентів, але закриті американські моделі все ще лідирують у головних рейтингах кодування.

Результати кібербезпеки показують ще один важливий стрибок. GLM-5.3 лідирує в CyberGym з 84,5% і більш ніж удвічі перевершує GLM-5.2 за бенчмарками експлуатації. Z.ai заявляє, що модель виявила 2 436 вразливостей у 269 проектах з відкритим кодом, 1 097 з яких мають середній або високий рівень серйозності.

"GLM-5.3 виводить агентне кодування на новий рівень, забезпечуючи значне покращення порівняно з GLM-5.2, при цьому досягаючи кращих результатів з меншою кількістю вихідних токенів", — написала Z.ai на X. "GLM-5.3 доступна зараз через GLM Coding Plan та ZCode. Доступ до API та відкриті ваги будуть випущені поетапно після ретельних оцінок безпеки".

Щодо ціни, розрив з передовими моделями США є перевагою відкритих ваг. GLM Coding Plan від Z.ai працює за квотою балів (дзвінки в непіковий час коштують вдвічі дешевше), а API Zhipu коштує приблизно десяту частину американських тарифів за токен — офіційна ставка GLM-5.2 становила $1,40 за вхід / $4,40 за вихід на мільйон токенів. Це порівняно з GPT-5.3-Codex за $1,75 / $14 та Claude Opus 4.8, що знаходиться на верхніх рівнях Anthropic.

Z.ai — це пекінська лабораторія, включена до Списку організацій США, що означає, що американські фірми не можуть експортувати їй контрольовані технології. Незважаючи на це, GLM є надзвичайно популярною моделлю, а китайські моделі з відкритими вагами вже перевершують американські за використанням токенів на OpenRouter.

Ваги GLM-5.3 мають бути публічно випущені приблизно через два тижні, згідно з дописом про запуск — маркування "відкриті ваги" стосується того, що має вийти, а не того, що доступно для завантаження сьогодні.