τemplarPreț

(SN3)

τemplar, cunoscut sub numele de Subnet 3 (SN3), este o componentă esențială în ecosistemul Bittensor. Acesta servește ca o rețea descentralizată special concepută pentru antrenarea Modelelor Lingvistice Mari (LLM-uri). Spre deosebire de abordările centralizate tradiționale ale companiilor precum OpenAI sau Google, τemplar utilizează o rețea globală, distribuită de computere, permițând participanților să-și contribuie puterea de calcul pentru a avansa în mod colectiv dezvoltarea AI. Această integrare înseamnă că τemplar beneficiază de infrastructura de bază a Bittensor pentru coordonare descentralizată și tokenomics, concentrându-și în același timp eforturile pe o nișă critică în cadrul AI.

τemplar se evidențiază prin concentrarea specifică pe faza de pre-antrenare a modelelor AI, în special a Modelelor Lingvistice Mari. În timp ce alte subrețele s-ar putea specializa în sarcini precum inferența AI (aplicarea modelelor existente) sau achiziția de date, τemplar abordează cea mai intensivă din punct de vedere computațional și fundamentală parte a dezvoltării AI. Acest accent pe antrenarea inițială a modelului, care necesită o putere de procesare și resurse imense, poziționează τemplar în mod unic. Prin orchestrarea pre-antrenării descentralizate, își propune să democratizeze accesul la crearea AI avansate, îndepărtându-se de domeniul exclusiv al corporațiilor mari și centralizate.

Pentru a fi competitivi și profitabili în mining pe subrețeaua τemplar (SN3), participanții necesită, în general, GPU-uri high-end capabile de o putere de calcul semnificativă. Consensul actual în rândul utilizatorilor tehnici indică hardware-ul specializat, cum ar fi NVIDIA H100s, ca fiind alegerea ideală. Acest lucru se datorează concentrării τemplar pe pre-antrenarea intensiv computațională a Modelelor Lingvistice Mari, care necesită capacități substanțiale de procesare paralelă. Deși alte GPU-uri puternice ar putea oferi o anumită participare, H100s sunt adesea citate pentru optimizarea performanței și maximizarea recompenselor potențiale în acest mediu solicitant de antrenare AI descentralizată.

Token-ul τemplar (SN3), cunoscut ca un token „alpha” în cadrul ecosistemului Bittensor, este disponibil în principal pentru tranzacționare pe burse descentralizate care acceptă sistemul TAO dinamic al Bittensor, cum ar fi Subnet Tokens. Pentru un acces mai larg pe piață, SN3 câștigă, de asemenea, vizibilitate și este urmărit pe diverse platforme centralizate și descentralizate. Fiind o bursă cripto de top, LBank oferă o platformă sigură și fiabilă pentru ca utilizatorii să acceseze și să tranzacționeze potențial o gamă largă de active digitale, inclusiv proiecte inovatoare precum τemplar (SN3), sub rezerva disponibilității specifice de listare și a reglementărilor regionale.

Token-ul τemplar (SN3), adesea denumit un token „alpha”, operează în cadrul ecosistemului Bittensor (TAO mai larg. Valoarea și utilitatea sa sunt intrinsec legate de principalul token TAO, care servește drept monedă fundamentală pentru întreaga rețea. Odată cu apariția upgrade-ului „dTAO” (Dynamic TAO), token-urile subnet, precum SN3, pot fi prețuite și schimbate dinamic împotriva TAO, creând o relație economică directă. Acest mecanism permite un flux continuu de valoare și asigură că succesul și adoptarea subrețelelor individuale, cum ar fi τemplar, contribuie direct la, și sunt influențate de, sănătatea și valoarea rețelei Bittensor generale.

După finalizarea cu succes a modelului său de 1,2 miliarde (1.2B) de parametri, care a servit ca o dovadă crucială de concept pentru antrenarea AI descentralizată, τemplar (SN3) își propune acum obiective ambițioase pentru viitor. Proiectul urmărește să-și extindă semnificativ eforturile de antrenare, vizând modele mai mari și mai complexe. Mai exact, comunitatea anticipează dezvoltarea și antrenarea modelelor de dimensiunea Llama, incluzând modele de 8 miliarde (8B) și, în cele din urmă, de 70 miliarde (70B) de parametri. Atingerea acestor repere ar reprezenta un salt major, poziționând abordarea descentralizată a τemplar la egalitate cu capacitățile giganților industriei în spațiul AI.