Shadow AIPreț

(SHADOAI)

Shadow AI se referă la utilizarea neautorizată sau negestionată a instrumentelor și serviciilor de inteligență artificială în cadrul unei organizații, fără aprobarea sau supravegherea explicită a departamentului IT. Este o preocupare deoarece se situează în afara guvernanței corporative stabilite, introducând riscuri semnificative. Angajații folosesc aceste instrumente, cum ar fi modelele lingvistice mari, adesea pentru a-și crește productivitatea, dar acest lucru poate expune involuntar date sensibile, poate duce la încălcări ale conformității și poate compromite suveranitatea datelor, transformând-o într-o zonă critică pentru managementul organizațional și atenția în materie de securitate.

Riscurile principale asociate cu instrumentele AI negestionate sunt semnificative. Securitatea datelor este primordială, deoarece informațiile corporative, ale clienților sau proprietare sensibile pot fi partajate cu servicii AI terțe, ducând la potențiale încălcări ale securității datelor, pierderea controlului asupra datelor și expunere neautorizată. Încălcările conformității reprezintă, de asemenea, o preocupare majoră, în special în ceea ce privește reglementările precum GDPR, HIPAA și SOC 2, dacă prelucrarea datelor are loc în afara cadrelor aprobate. În plus, există riscul de rezultate părtinitoare sau imprecise din partea modelelor nesupravegheate și o pierdere generală a controlului asupra proprietății intelectuale și a datelor confidențiale ale unei organizații.

Shadow AI apare de obicei atunci când angajații individuali sau echipele adoptă în mod independent noi instrumente AI sau activează funcții AI în aplicațiile SaaS existente, fără o revizuire formală, aprobarea departamentului IT sau supraveghere centralizată. Această adoptare este adesea determinată de dorința de a crește productivitatea personală sau a echipei, de a simplifica fluxurile de lucru sau de a rezolva rapid probleme imediate. Angajații pot considera aceste soluții AI benefice pentru sarcinile lor, uneori neconștienți de implicațiile potențiale de securitate, conformitate și guvernanță pe care acțiunile lor le pot avea pentru întreaga organizație, ducând la utilizare nesancționată.

Detectarea și gestionarea Shadow AI necesită o abordare multifacetată. Organizațiile pot implementa audituri cuprinzătoare pentru a identifica utilizarea neautorizată a AI, alături de monitorizarea activității rețelei și analiza modelelor de comportament ale utilizatorilor. Utilizarea soluțiilor de prevenire a pierderii datelor (DLP) ajută la împiedicarea încărcării informațiilor sensibile către instrumente AI neaprobate, în timp ce sistemele de detecție și răspuns la nivel de endpoint (EDR) pot oferi o vigilență sporită. În mod crucial, stabilirea de politici clare pentru instrumentele AI aprobate, realizarea de educație regulată a angajaților cu privire la riscurile AI și efectuarea de audituri consecvente sunt pași esențiali pentru gestionarea și atenuarea eficientă a riscurilor Shadow AI.

O gamă largă de date organizaționale sensibile este extrem de vulnerabilă la riscurile Shadow AI. Aceasta include documente corporative critice, înregistrări confidențiale ale clienților care conțin informații de identificare personală (PII), cod sursă proprietar și date financiare sensibile. În plus, credențiale ale angajaților, comunicații interne și alte date operaționale pot fi expuse unui risc semnificativ. Atunci când astfel de informații valoroase sunt introduse în instrumente AI neaprobate, în special cele care prelucrează informații pe servere externe, neverificate, se deschid căi pentru acces neautorizat, expunere și potențială exploatare, subminând grav integritatea și confidențialitatea datelor.

Deși atât Shadow AI, cât și Shadow IT implică utilizarea neautorizată a tehnologiei, Shadow AI este o subcategorie specializată. Shadow IT se referă, în sens larg, la orice tehnologie neaprobată, de la instalări de software neautorizate la servicii cloud negestionate. Shadow AI, însă, vizează în mod specific utilizarea nesancționată a modelelor de inteligență artificială sau a instrumentelor bazate pe AI. Acest lucru introduce riscuri unice și amplificate, în special legate de prelucrarea datelor sensibile de către servicii AI terțe, potențiala instruire a datelor pe informații proprietare și provocările unice ale guvernanței AI și ale considerațiilor etice care depășesc preocupările generale de securitate IT.