AGI ALPHA AGENTPreț

(AGIALPHA)

AGI ALPHA AGENT este un orchestrator AI nativ Web3, conceput pentru a rezolva sarcini complexe, în mai multe etape. Spre deosebire de un chatbot standard, acesta funcționează ca un „Meta-Agent” care poate genera, comanda și evalua sub-agenți specializați. Acești sub-agenți lucrează în coordonare pentru a finaliza misiuni complexe end-to-end, cum ar fi dezvoltarea strategiilor de afaceri, codarea software-ului sau analiza detaliată a pieței. Acționează ca un hub central de inteligență care gestionează lucrători AI specializați pentru a atinge obiective de nivel înalt.

Cadrul „Meta-Agentic” reprezintă inovația arhitecturală de bază a proiectului. Se referă la un sistem care exercită o „agenție de ordinul doi”. În loc să execute pur și simplu o sarcină directă solicitată de un utilizator, AI-ul operează ca un manager. Acesta supraveghează o populație de alți agenți, delegând roluri specifice și coordonând rezultatele acestora pentru a atinge un obiectiv mai larg. Acest strat de management permite rezolvarea unor probleme mai sofisticate decât sistemele AI tradiționale, cu un singur agent.

Tokenul $AGIALPHA îndeplinește trei funcții utilitare principale. În primul rând, acționează ca „credite preplătite” necesare pentru a accesa și utiliza rețeaua AGI ALPHA AGENT. În al doilea rând, funcționează ca un mecanism de escrow; utilizatorii blochează tokenuri ca recompense (bounties) pentru joburi AI, care sunt eliberate sub-agentului doar după finalizarea cu succes a sarcinii. În al treilea rând, este utilizat pentru stimulente, recompensând validatorii rețelei și verificatorii umani de calitate pentru menținerea integrității și performanței sistemului.

Da, ecosistemul include un mecanism strategic de ardere (burn) pentru a gestiona oferta de tokenuri. O taxă de ardere de 1% este aplicată fiecărei plăți pentru joburile din cadrul rețelei. Atunci când un agent AI finalizează cu succes o sarcină și recompensa din escrow este eliberată, o parte din acea plată este eliminată definitiv din circulație. Această presiune deflaționistă este concepută pentru a concentra valoarea pe măsură ce activitatea rețelei și volumul sarcinilor finalizate cresc în timp.

Proiectul a fost fondat de Vincent Boucher, președintele Montreal.AI și un pionier recunoscut care s-a clasat pe primul loc la nivel global în clasamentul OpenAI Gym în 2016. Proiectul este construit pe baza unui blueprint „Multi-Agent AI DAO” din 2017. Această viziune arhitecturală, stabilită cu mult înainte de actualul boom al AI, a prevăzut roiuri descentralizate de agenți AI guvernați de contracte inteligente pe blockchain pentru a asigura transparența, autonomia și coordonarea eficientă.

Tokenul $AGIALPHA este disponibil pe platforme de tranzacționare de top, inclusiv LBank și diverse schimburi descentralizate. Pentru a participa în continuare la ecosistem, utilizatorii pot accesa un dashboard de staking unde blochează tokenuri pentru a câștiga o cotă din emisiile rețelei și pentru a obține putere de vot în guvernanță. Sistemul este conceput pentru a recompensa angajamentul pe termen lung, perioadele mai lungi de blocare oferind multiplicatori de recompensă mai mari pentru participanții care ajută la securizarea rețelei.