affinePreț

(SN120)

Affine (Subnet 120) servește drept infrastructura crucială sau stratul de „țesut conjunctiv” pentru rețea. Rolul său este de a facilita interoperabilitatea fără întreruperi între diversele subrețele AI, cum ar fi Chutes (SN64) și Ridges (SN62). Prin permiterea colaborării acestor subrețele AI specializate, Affine asigură capacități scalabile de inferență AI și previne activ fragmentarea în cadrul ecosistemului AI descentralizat.

Protocolul 'Anima Machina' este numele de cod tehnic pentru platforma centrală Affine. Reprezintă un mediu sofisticat și competitiv de Învățare prin Consolidare (RL - Reinforcement Learning). În cadrul acestui protocol, modelele AI sunt evaluate riguros și rafinate continuu printr-o serie de provocări și sarcini „testate în luptă”. Acest mecanism asigură că doar cele mai performante și robuste modele AI sunt dezvoltate și recompensate în cadrul rețelei, stimulând inovația continuă.

SN120 și Alpha se referă ambele la tokenul nativ al subrețelei Affine, care operează direct pe lanțul principal al rețelei. Acesta este activul fundamental pentru participarea și recompensele din cadrul subrețelei. xAlpha, pe de altă parte, este o versiune lichidă staked a tokenului Alpha. Acesta există pe rețeaua Base (L2) și a fost introdus prin Project Rubicon, conceput pentru a îmbunătăți lichiditatea și accesibilitatea pentru un public mai larg în afara lanțului nativ.

Pentru a achiziționa tokenuri native Alpha, utilizatorii trebuie de obicei să facă stake TAO direct în rețea, în conformitate cu mecanismele operaționale ale subrețelei. Pentru o accesibilitate mai largă și tranzacționare lichidă, tokenul xAlpha este disponibil pe rețeaua Layer 2 Base a Ethereum. Acest token xAlpha poate fi tranzacționat cu ușurință pe exchange-uri descentralizate care operează pe rețeaua Base, în special ca parte a inițiativelor de lichiditate lansate de Project Rubicon, făcându-l accesibil unui public Web3 mai larg.

Mining-ul pe Subnet 120 (Affine) necesită o putere de calcul substanțială, în special GPU-uri high-end, datorită focusului său pe Învățarea prin Consolidare (RL) și ajustarea fină a modelelor AI. Minerii au nevoie de hardware robust, capabil să ruleze eficient scripturi complexe de antrenament și să optimizeze continuu modelele AI. Scopul este de a trimite modele care pot depăși în mod constant altele în „bătăliile” competitive ale subrețelei, necesitând capacități semnificative de procesare pentru a contribui eficient și a câștiga recompense.

Proiectul Affine este condus de Affine Foundation, care gestionează dezvoltarea și direcția sa strategică. Inițiativa beneficiază, de asemenea, de contribuții semnificative și de o participare puternică din partea comunității vibrante de dezvoltatori AI chinezi. În plus, proiectul a primit o susținere publică notabilă din partea lui Jacob Steeves, care este fondatorul rețelei, subliniind importanța și alinierea sa în cadrul ecosistemului extins.