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(VECTOR)

Vectorspace AI (VAIX) é um projeto de token de criptomoeda baseado em Ethereum dedicado a aprendizado de máquina e informática financeira. Ele se especializa na geração de conjuntos de dados avançados de Processamento de Linguagem Natural (NLP). Esses conjuntos de dados são projetados para identificar relações ocultas entre vários ativos e eventos usando modelos de linguagem sofisticados, atendendo a indústrias críticas como finanças e exploração espacial. O projeto visa impulsionar a inovação e a descoberta baseadas em dados.

O token VAIX serve a múltiplas funções essenciais. Primordialmente, ele é usado para pagar por assinaturas dos serviços de dados especializados da Vectorspace AI. Além do pagamento, manter tokens VAIX em uma carteira funciona como uma chave de API, concedendo acesso à distribuição de conjuntos de dados e garantindo a integridade dos dados. O token também desempenha um papel crucial na Proveniência de Dados, possibilitando o rastreamento e a verificação do ciclo de vida dos dados em toda a plataforma.

A Vectorspace AI foi fundada por Kasian Franks, um veterano experiente do Vale do Silício. Ele possui vasta experiência em campos críticos como aprendizado de máquina, inteligência artificial (AI), processamento de linguagem natural (NLP) e estratégias de ciência de dados. As origens do projeto estão enraizadas no departamento de Ciências da Vida do Lawrence Berkeley National Laboratory (LBNL), indicando uma forte base científica e de pesquisa para a equipe.

Os tokens VAIX estão disponíveis para aquisição em plataformas de negociação de criptomoedas centralizadas e descentralizadas. Os usuários podem encontrar VAIX em exchanges de criptomoedas centralizadas e respeitáveis. Além disso, é negociável em exchanges descentralizadas como a Uniswap, especificamente as versões V2 e V4, que operam na blockchain Ethereum, oferecendo múltiplas vias de acesso ao token.

A tokenomics de VAIX inclui uma oferta total planejada para a Avaliação Totalmente Diluída (FDV) de 150 milhões de tokens. Detalhes específicos sobre a oferta circulante e os períodos de bloqueio de tokens da equipe são componentes importantes de seu modelo de tokenomics. Esses aspectos são projetados para fornecer transparência e gerenciar a disponibilidade do token ao longo do tempo, alinhando-se com o desenvolvimento de longo prazo e o crescimento do ecossistema do projeto.

A tecnologia da Vectorspace AI cria conjuntos de dados de matriz de correlação de alto valor que possuem aplicações significativas no mundo real. Esses conjuntos de dados são vitais para pesquisadores em várias áreas, permitindo-lhes acelerar a inovação e as descobertas baseadas em dados. A plataforma é especialmente impactante em campos que exigem análise de dados extensiva e teste rápido de hipóteses, ao permitir experimentação mais rápida e um ciclo de pesquisa mais eficiente, economizando assim tempo e recursos valiosos.