
Talos Histórico de preços
(T)Data | Preço de abertura* | ELEVADO | BAIXO | Preço de fechamento** | Vol |
|---|---|---|---|---|---|
2026-05-24 | $0.002028 | $0.002136 | $0.002022 | $0.002092 | 1,979.46 |
2026-05-23 | $0.002150 | $0.002090 | $0.001996 | $0.002028 | 1,446.6 |
2026-05-22 | $0.001595 | $0.002809 | $0.001589 | $0.002151 | 69,157.08 |
2026-05-21 | $0.001563 | $0.001598 | $0.001555 | $0.001597 | 1,344.03 |
2026-05-20 | $0.001580 | $0.001590 | $0.001540 | $0.001560 | 1,269.42 |
2026-05-19 | $0.001607 | $0.001634 | $0.001570 | $0.001578 | 899.94 |
2026-05-18 | $0.001712 | $0.001723 | $0.001601 | $0.001610 | 1,861.76 |
2026-05-17 | $0.001721 | $0.001721 | $0.001666 | $0.001713 | 3,325.08 |
2026-05-16 | $0.001755 | $0.001762 | $0.001718 | $0.001721 | 34.42 |
2026-05-15 | $0.001826 | $0.001842 | $0.001745 | $0.001754 | 52.66 |
2026-05-14 | $0.001768 | $0.001836 | $0.001767 | $0.001828 | 129.4 |
2026-05-13 | $0.001844 | $0.001891 | $0.001764 | $0.001769 | 452.82 |
2026-05-12 | $0.001784 | $0.001925 | $0.001774 | $0.001844 | 8,260.77 |
2026-05-11 | $0.001789 | $0.001822 | $0.001767 | $0.001783 | 455.03 |
2026-05-10 | $0.001750 | $0.001796 | $0.001752 | $0.001791 | 2,919.96 |
2026-05-09 | $0.001744 | $0.001766 | $0.001739 | $0.001750 | 231.29 |
2026-05-08 | $0.001714 | $0.001744 | $0.001709 | $0.001742 | 708.62 |
2026-05-07 | $0.001773 | $0.001777 | $0.001709 | $0.001714 | 1,970.96 |
2026-05-06 | $0.002066 | $0.002061 | $0.001770 | $0.001773 | 9,094.74 |
2026-05-05 | $0.002005 | $0.002079 | $0.002002 | $0.002064 | 1,521.1 |
Onde você pode comprar T
Sobre T dados históricos de preços
O rastreador de histórico de preços T permite que investidores em criptomoedas monitorem convenientemente o desempenho de seus investimentos. Você pode visualizar facilmente os preços de abertura, máxima e fechamento de T ao longo do tempo, bem como o volume de negociação. Além disso, você pode verificar instantaneamente a variação percentual diária para identificar facilmente os dias com maior volatilidade.
De acordo com nossos dados históricos de preços de T, seu valor atingiu uma máxima histórica de mais de $0.2973 em 1970-01-21. Por outro lado, o ponto mais baixo na trajetória de preços de T (frequentemente chamado de "mínima histórica de T") ocorreu em 1970-01-21. Qualquer pessoa que tenha comprado T durante esse período atualmente desfrutaria de um lucro impressionante de $0.2957.
Por definição, o fornecimento total de T atingirá 300,000,000. Atualmente, o fornecimento circulante de T é de aproximadamente 286,500,000.
Todos os preços apresentados nesta página são provenientes do provedor de dados confiável LBank. Ao analisar seus investimentos, é recomendável não se basear em uma única fonte de dados, pois os valores podem variar entre os provedores.
Nosso conjunto de dados históricos de preços do Bitcoin inclui dados de 1 minuto, 1 dia, 1 semana e 1 mês (abertura/máxima/mínima/fechamento/volume). Esses conjuntos de dados foram rigorosamente testados para garantir consistência, integridade e precisão. O design é específico para simulações de negociação e backtesting, disponível para download gratuito e atualizado em tempo real.
T exemplos de dados históricos
Aqui estão alguns usos de T dados históricos em T negociação
Os traders usam dados históricos para analisar tendências e movimentos no mercado T. Eles usam gráficos e outras ferramentas visuais para identificar tendências e determinar quando entrar ou sair do mercado. Uma maneira de obter vantagem neste mercado dinâmico é visualizar e analisar dados históricos de mercado. Para isso, os dados históricos podem ser armazenados no GridDB e analisados usando scripts Python com diversas bibliotecas, como Matplotlib, Pandas, Numpy e Scipy para visualização de dados.
Dados históricos também podem ser usados para prever tendências futuras do mercado. Ao analisar o comportamento passado do mercado, os traders podem identificar padrões recorrentes e fazer previsões informadas sobre a direção do mercado T. Usando o conjunto de dados históricos T do LBank, os traders podem obter dados minuto a minuto, como preços de abertura, máxima, mínima e fechamento para T. Esses dados podem ser usados para definir e treinar modelos de previsão de preços, ajudando os usuários a tomar decisões de negociação informadas.
Ao obter dados históricos, os traders podem avaliar os riscos de investir em T. Eles também podem determinar a volatilidade de T, o que lhes permite tomar decisões de investimento acertadas.
Dados históricos também são úteis na gestão de portfólios. Ao monitorar investimentos a longo prazo, os traders podem identificar ativos com baixo desempenho e ajustar portfólios para maximizar os retornos.
Além disso, os usuários podem optar por baixar dados históricos de OHLC (abertura, máxima, mínima, fechamento) da criptomoeda T para treinar seus próprios bots de negociação T, alcançando um desempenho excepcional no mercado. Com essas ferramentas e recursos, os traders podem estudar profundamente os dados históricos da T, obter insights valiosos e, potencialmente, aprimorar suas estratégias de negociação.
Como analisar dados do gráfico de velas T

T Os gráficos de velas exibem o tempo no eixo horizontal e os dados de preço no eixo vertical, semelhantes aos gráficos de linhas e barras. Uma vela pode ter duas cores diferentes: verde ou vermelha. Uma vela verde indica um aumento de preço durante o período considerado, enquanto uma vela vermelha indica uma queda de preço.
A estrutura simples dos gráficos de velas pode fornecer aos usuários uma riqueza de informações. Por exemplo, a análise técnica pode usar dados do gráfico de velas para identificar potenciais reversões de tendência.
De acordo com dados históricos T, quando o mercado T mostra tendências de baixa ou alta, investidores conservadores podem optar por usar produtos com capital protegido, como Flexível e Bloqueado, para capturar a tendência naquele momento.
Quando T está em uma tendência lateral, usar Futuros Abertos e selecionar um produto otimista para aproveitar uma leve tendência ascendente, ou escolher um produto baixista para lucrar com uma leve tendência descendente, pode levar a um melhor desempenho.
