Succession Histórico de preços
(SCCN)Data | Preço de abertura* | ELEVADO | BAIXO | Preço de fechamento** | Vol |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-01 | $0.001976 | $0.002054 | $0.001970 | $0.002046 | 34,091.81 |
2026-06-30 | -- | $0.002029 | $0.001976 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.002029 | $0.001976 | -- | -- |
2026-06-28 | -- | $0.002029 | $0.001976 | -- | -- |
2026-06-27 | $0.001990 | $0.002030 | $0.001981 | $0.002026 | 33,787.87 |
2026-06-26 | $0.001974 | $0.002002 | $0.001912 | $0.001995 | 34,416.96 |
2026-06-25 | $0.002043 | $0.002094 | $0.001949 | $0.001982 | 33,605.1 |
2026-06-24 | $0.002096 | $0.002126 | $0.002042 | $0.002043 | 36,081.62 |
2026-06-23 | $0.002203 | $0.002205 | $0.002076 | $0.002096 | 34,788.77 |
2026-06-22 | -- | $0.002243 | $0.002155 | -- | -- |
2026-06-21 | $0.002197 | $0.002203 | $0.002170 | $0.002185 | 38,599.5 |
2026-06-20 | $0.002157 | $0.002201 | $0.002141 | $0.002193 | 37,544.43 |
2026-06-19 | $0.002125 | $0.002168 | $0.002114 | $0.002157 | 37,197.66 |
2026-06-18 | $0.002239 | $0.002258 | $0.002125 | $0.002125 | 35,028.14 |
2026-06-17 | $0.002254 | $0.002283 | $0.002209 | $0.002240 | 37,068.29 |
2026-06-16 | $0.002332 | $0.002331 | $0.002225 | $0.002254 | 38,098.03 |
2026-06-15 | $0.002102 | $0.002332 | $0.002097 | $0.002329 | 40,798.73 |
2026-06-14 | $0.002125 | $0.002133 | $0.002091 | $0.002102 | 34,643 |
2026-06-13 | $0.002108 | $0.002128 | $0.002097 | $0.002125 | 37,172.52 |
2026-06-12 | -- | $0.002135 | $0.002064 | -- | -- |
Onde você pode comprar SCCN
Sobre SCCN dados históricos de preços
O rastreador de histórico de preços SCCN permite que investidores em criptomoedas monitorem convenientemente o desempenho de seus investimentos. Você pode visualizar facilmente os preços de abertura, máxima e fechamento de SCCN ao longo do tempo, bem como o volume de negociação. Além disso, você pode verificar instantaneamente a variação percentual diária para identificar facilmente os dias com maior volatilidade.
De acordo com nossos dados históricos de preços de SCCN, seu valor atingiu uma máxima histórica de mais de $0.006255 em 1970-01-21. Por outro lado, o ponto mais baixo na trajetória de preços de SCCN (frequentemente chamado de "mínima histórica de SCCN") ocorreu em 1970-01-20. Qualquer pessoa que tenha comprado SCCN durante esse período atualmente desfrutaria de um lucro impressionante de $0.005127.
Por definição, o fornecimento total de SCCN atingirá 10,000,000,000. Atualmente, o fornecimento circulante de SCCN é de aproximadamente --.
Todos os preços apresentados nesta página são provenientes do provedor de dados confiável LBank. Ao analisar seus investimentos, é recomendável não se basear em uma única fonte de dados, pois os valores podem variar entre os provedores.
Nosso conjunto de dados históricos de preços do Bitcoin inclui dados de 1 minuto, 1 dia, 1 semana e 1 mês (abertura/máxima/mínima/fechamento/volume). Esses conjuntos de dados foram rigorosamente testados para garantir consistência, integridade e precisão. O design é específico para simulações de negociação e backtesting, disponível para download gratuito e atualizado em tempo real.
SCCN exemplos de dados históricos
Aqui estão alguns usos de SCCN dados históricos em SCCN negociação
Os traders usam dados históricos para analisar tendências e movimentos no mercado SCCN. Eles usam gráficos e outras ferramentas visuais para identificar tendências e determinar quando entrar ou sair do mercado. Uma maneira de obter vantagem neste mercado dinâmico é visualizar e analisar dados históricos de mercado. Para isso, os dados históricos podem ser armazenados no GridDB e analisados usando scripts Python com diversas bibliotecas, como Matplotlib, Pandas, Numpy e Scipy para visualização de dados.
Dados históricos também podem ser usados para prever tendências futuras do mercado. Ao analisar o comportamento passado do mercado, os traders podem identificar padrões recorrentes e fazer previsões informadas sobre a direção do mercado SCCN. Usando o conjunto de dados históricos SCCN do LBank, os traders podem obter dados minuto a minuto, como preços de abertura, máxima, mínima e fechamento para SCCN. Esses dados podem ser usados para definir e treinar modelos de previsão de preços, ajudando os usuários a tomar decisões de negociação informadas.
Ao obter dados históricos, os traders podem avaliar os riscos de investir em SCCN. Eles também podem determinar a volatilidade de SCCN, o que lhes permite tomar decisões de investimento acertadas.
Dados históricos também são úteis na gestão de portfólios. Ao monitorar investimentos a longo prazo, os traders podem identificar ativos com baixo desempenho e ajustar portfólios para maximizar os retornos.
Além disso, os usuários podem optar por baixar dados históricos de OHLC (abertura, máxima, mínima, fechamento) da criptomoeda SCCN para treinar seus próprios bots de negociação SCCN, alcançando um desempenho excepcional no mercado. Com essas ferramentas e recursos, os traders podem estudar profundamente os dados históricos da SCCN, obter insights valiosos e, potencialmente, aprimorar suas estratégias de negociação.
Como analisar dados do gráfico de velas SCCN
SCCN Os gráficos de velas exibem o tempo no eixo horizontal e os dados de preço no eixo vertical, semelhantes aos gráficos de linhas e barras. Uma vela pode ter duas cores diferentes: verde ou vermelha. Uma vela verde indica um aumento de preço durante o período considerado, enquanto uma vela vermelha indica uma queda de preço.
A estrutura simples dos gráficos de velas pode fornecer aos usuários uma riqueza de informações. Por exemplo, a análise técnica pode usar dados do gráfico de velas para identificar potenciais reversões de tendência.
De acordo com dados históricos SCCN, quando o mercado SCCN mostra tendências de baixa ou alta, investidores conservadores podem optar por usar produtos com capital protegido, como Flexível e Bloqueado, para capturar a tendência naquele momento.
Quando SCCN está em uma tendência lateral, usar Futuros Abertos e selecionar um produto otimista para aproveitar uma leve tendência ascendente, ou escolher um produto baixista para lucrar com uma leve tendência descendente, pode levar a um melhor desempenho.