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Storm

Storm Histórico de preços

(STORM)
Período de tempo2024-10-28 ~ 2025-10-29
2024-10-28
2025-10-29
USD
Data
Preço de abertura*
ELEVADO
BAIXO
Preço de fechamento**
Vol
2025-10-28
$0.000771
$0.000775
$0.000762
--
--
2025-10-27
$0.000767
$0.000785
$0.000764
--
--
2025-10-26
--
$0.000769
$0.000750
$0.000767
$7.537903
2025-10-25
$0.000748
$0.000752
$0.000746
--
--
2025-10-24
$0.000748
$0.000753
$0.000738
--
--
2025-10-23
$0.000749
$0.000752
$0.000731
$0.000748
$11.00023
2025-10-22
$0.000771
$0.000777
$0.000745
--
--
2025-10-21
$0.000781
$0.000777
$0.000751
$0.000771
$16.73953
2025-10-20
$0.000776
$0.000785
$0.000768
$0.000781
$3.293924
2025-10-19
$0.000767
$0.000776
$0.000759
--
--
2025-10-18
$0.000753
$0.000767
$0.000756
$0.000767
$3.879668
2025-10-17
$0.000799
$0.000795
$0.000743
$0.000753
$24.20091
2025-10-16
$0.000810
$0.000812
$0.000796
$0.000799
$9.363718
2025-10-15
$0.000813
$0.000825
$0.000804
--
--
2025-10-14
$0.000819
$0.000848
$0.000808
$0.000813
$22.50840
2025-10-13
--
$0.000826
$0.000798
$0.000819
$21.08907
2025-10-12
--
$0.000822
$0.000779
--
--
2025-10-11
--
$0.000914
$0.000750
--
--
2025-10-10
$0.000930
$0.000941
$0.000915
--
--
2025-10-09
$0.001297
$0.001328
$0.000930
$0.000930
$254.1035
* Dados mais antigos no intervalo (horário UTC)
** Últimos dados no intervalo (horário UTC)

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Sobre STORM dados históricos de preços

O rastreador de histórico de preços STORM permite que investidores em criptomoedas monitorem convenientemente o desempenho de seus investimentos. Você pode visualizar facilmente os preços de abertura, máxima e fechamento de STORM ao longo do tempo, bem como o volume de negociação. Além disso, você pode verificar instantaneamente a variação percentual diária para identificar facilmente os dias com maior volatilidade.
De acordo com nossos dados históricos de preços de STORM, seu valor atingiu uma máxima histórica de mais de $65.8 em 2021-09-06. Por outro lado, o ponto mais baixo na trajetória de preços de STORM (frequentemente chamado de "mínima histórica de STORM") ocorreu em 2025-10-23. Qualquer pessoa que tenha comprado STORM durante esse período atualmente desfrutaria de um lucro impressionante de $65.79926.
Por definição, o fornecimento total de STORM atingirá 5K. Atualmente, o fornecimento circulante de STORM é de aproximadamente --.
Todos os preços apresentados nesta página são provenientes do provedor de dados confiável LBank. Ao analisar seus investimentos, é recomendável não se basear em uma única fonte de dados, pois os valores podem variar entre os provedores.
Nosso conjunto de dados históricos de preços do Bitcoin inclui dados de 1 minuto, 1 dia, 1 semana e 1 mês (abertura/máxima/mínima/fechamento/volume). Esses conjuntos de dados foram rigorosamente testados para garantir consistência, integridade e precisão. O design é específico para simulações de negociação e backtesting, disponível para download gratuito e atualizado em tempo real.

STORM exemplos de dados históricos

Aqui estão alguns usos de STORM dados históricos em STORM negociação
Análise técnica:
Os traders usam dados históricos para analisar tendências e movimentos no mercado STORM. Eles usam gráficos e outras ferramentas visuais para identificar tendências e determinar quando entrar ou sair do mercado. Uma maneira de obter vantagem neste mercado dinâmico é visualizar e analisar dados históricos de mercado. Para isso, os dados históricos podem ser armazenados no GridDB e analisados ​​usando scripts Python com diversas bibliotecas, como Matplotlib, Pandas, Numpy e Scipy para visualização de dados.
Previsão de preço STORM com base em dados históricos:
Dados históricos também podem ser usados ​​para prever tendências futuras do mercado. Ao analisar o comportamento passado do mercado, os traders podem identificar padrões recorrentes e fazer previsões informadas sobre a direção do mercado STORM. Usando o conjunto de dados históricos STORM do LBank, os traders podem obter dados minuto a minuto, como preços de abertura, máxima, mínima e fechamento para STORM. Esses dados podem ser usados ​​para definir e treinar modelos de previsão de preços, ajudando os usuários a tomar decisões de negociação informadas.
Gestão de riscos:
Ao obter dados históricos, os traders podem avaliar os riscos de investir em STORM. Eles também podem determinar a volatilidade de STORM, o que lhes permite tomar decisões de investimento acertadas.
Gestão de portfólio:
Dados históricos também são úteis na gestão de portfólios. Ao monitorar investimentos a longo prazo, os traders podem identificar ativos com baixo desempenho e ajustar portfólios para maximizar os retornos.
Treinamento de bots de negociação STORM:
Além disso, os usuários podem optar por baixar dados históricos de OHLC (abertura, máxima, mínima, fechamento) da criptomoeda STORM para treinar seus próprios bots de negociação STORM, alcançando um desempenho excepcional no mercado. Com essas ferramentas e recursos, os traders podem estudar profundamente os dados históricos da STORM, obter insights valiosos e, potencialmente, aprimorar suas estratégias de negociação.

Como analisar dados do gráfico de velas STORM

Como analisar dados do gráfico de velas STORM
STORM Os gráficos de velas exibem o tempo no eixo horizontal e os dados de preço no eixo vertical, semelhantes aos gráficos de linhas e barras. Uma vela pode ter duas cores diferentes: verde ou vermelha. Uma vela verde indica um aumento de preço durante o período considerado, enquanto uma vela vermelha indica uma queda de preço.
A estrutura simples dos gráficos de velas pode fornecer aos usuários uma riqueza de informações. Por exemplo, a análise técnica pode usar dados do gráfico de velas para identificar potenciais reversões de tendência.
De acordo com dados históricos STORM, quando o mercado STORM mostra tendências de baixa ou alta, investidores conservadores podem optar por usar produtos com capital protegido, como Flexível e Fechado, para capturar a tendência naquele momento.
Quando STORM está em uma tendência lateral, usar Futuros Abertos e selecionar um produto otimista para aproveitar uma leve tendência ascendente, ou escolher um produto baixista para lucrar com uma leve tendência descendente, pode levar a um melhor desempenho.

Perguntas frequentes

Neste dia na história

2025-10-29
StormStorm(STORM)
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