Quack AI Histórico de preços
(Q)Data | Preço de abertura* | ELEVADO | BAIXO | Preço de fechamento** | Vol |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-17 | $0.0559 | $0.1227 | $0.0536 | $0.1035 | 118,945,476.03 |
2026-10-16 | $0.0527 | $0.0568 | $0.0499 | $0.0559 | 11,580,266.87 |
2026-10-15 | $0.0502 | $0.0544 | $0.0503 | $0.0517 | 18,269,341.03 |
2026-10-14 | $0.0407 | $0.0511 | $0.0410 | $0.0502 | 33,558,822.18 |
2026-10-13 | $0.0309 | $0.0416 | $0.0296 | $0.0410 | 25,634,543.8 |
2026-10-12 | $0.0282 | $0.0338 | $0.0279 | $0.0308 | 7,887,758.06 |
2026-10-11 | $0.0314 | $0.0325 | $0.0281 | $0.0283 | 6,700,043.78 |
2026-10-10 | $0.0295 | $0.0331 | $0.0266 | $0.0313 | 11,986,863.95 |
2026-10-09 | $0.0231 | $0.0301 | $0.0235 | $0.0292 | 31,334,361.95 |
2026-10-08 | $0.0212 | $0.0241 | $0.0211 | $0.0233 | 7,504,073.27 |
2026-10-07 | $0.0217 | $0.0223 | $0.0208 | $0.0213 | 4,138,236.61 |
2026-10-06 | $0.0214 | $0.0223 | $0.0207 | $0.0217 | 4,829,723.39 |
2026-10-05 | $0.0214 | $0.0217 | $0.0210 | $0.0214 | 2,493,304.95 |
2026-10-04 | $0.0218 | $0.0221 | $0.0213 | $0.0214 | 2,699,132.31 |
2026-10-03 | $0.0219 | $0.0231 | $0.0215 | $0.0218 | 8,550,358.14 |
2026-10-02 | $0.0214 | $0.0222 | $0.0200 | $0.0219 | 6,363,338.17 |
2026-10-01 | $0.0224 | $0.0230 | $0.0210 | $0.0213 | 3,580,632.13 |
2026-09-30 | $0.0235 | $0.0252 | $0.0220 | $0.0225 | 38,127,072.19 |
2026-09-29 | $0.0249 | $0.0256 | $0.0208 | $0.0235 | 59,413,871.94 |
2026-09-28 | $0.0311 | $0.0356 | $0.0239 | $0.0249 | 56,846,965.44 |
Onde você pode comprar Q
Sobre Q dados históricos de preços
O rastreador de histórico de preços Q permite que investidores em criptomoedas monitorem convenientemente o desempenho de seus investimentos. Você pode visualizar facilmente os preços de abertura, máxima e fechamento de Q ao longo do tempo, bem como o volume de negociação. Além disso, você pode verificar instantaneamente a variação percentual diária para identificar facilmente os dias com maior volatilidade.
De acordo com nossos dados históricos de preços de Q, seu valor atingiu uma máxima histórica de mais de $0.1299 em 1970-01-22. Por outro lado, o ponto mais baixo na trajetória de preços de Q (frequentemente chamado de "mínima histórica de Q") ocorreu em 1970-01-21. Qualquer pessoa que tenha comprado Q durante esse período atualmente desfrutaria de um lucro impressionante de $0.1246.
Por definição, o fornecimento total de Q atingirá 10,000,000,000. Atualmente, o fornecimento circulante de Q é de aproximadamente 4,706,888,967.7.
Todos os preços apresentados nesta página são provenientes do provedor de dados confiável LBank. Ao analisar seus investimentos, é recomendável não se basear em uma única fonte de dados, pois os valores podem variar entre os provedores.
Nosso conjunto de dados históricos de preços do Bitcoin inclui dados de 1 minuto, 1 dia, 1 semana e 1 mês (abertura/máxima/mínima/fechamento/volume). Esses conjuntos de dados foram rigorosamente testados para garantir consistência, integridade e precisão. O design é específico para simulações de negociação e backtesting, disponível para download gratuito e atualizado em tempo real.
Q exemplos de dados históricos
Aqui estão alguns usos de Q dados históricos em Q negociação
Os traders usam dados históricos para analisar tendências e movimentos no mercado Q. Eles usam gráficos e outras ferramentas visuais para identificar tendências e determinar quando entrar ou sair do mercado. Uma maneira de obter vantagem neste mercado dinâmico é visualizar e analisar dados históricos de mercado. Para isso, os dados históricos podem ser armazenados no GridDB e analisados usando scripts Python com diversas bibliotecas, como Matplotlib, Pandas, Numpy e Scipy para visualização de dados.
Dados históricos também podem ser usados para prever tendências futuras do mercado. Ao analisar o comportamento passado do mercado, os traders podem identificar padrões recorrentes e fazer previsões informadas sobre a direção do mercado Q. Usando o conjunto de dados históricos Q do LBank, os traders podem obter dados minuto a minuto, como preços de abertura, máxima, mínima e fechamento para Q. Esses dados podem ser usados para definir e treinar modelos de previsão de preços, ajudando os usuários a tomar decisões de negociação informadas.
Ao obter dados históricos, os traders podem avaliar os riscos de investir em Q. Eles também podem determinar a volatilidade de Q, o que lhes permite tomar decisões de investimento acertadas.
Dados históricos também são úteis na gestão de portfólios. Ao monitorar investimentos a longo prazo, os traders podem identificar ativos com baixo desempenho e ajustar portfólios para maximizar os retornos.
Além disso, os usuários podem optar por baixar dados históricos de OHLC (abertura, máxima, mínima, fechamento) da criptomoeda Q para treinar seus próprios bots de negociação Q, alcançando um desempenho excepcional no mercado. Com essas ferramentas e recursos, os traders podem estudar profundamente os dados históricos da Q, obter insights valiosos e, potencialmente, aprimorar suas estratégias de negociação.
Como analisar dados do gráfico de velas Q
Q Os gráficos de velas exibem o tempo no eixo horizontal e os dados de preço no eixo vertical, semelhantes aos gráficos de linhas e barras. Uma vela pode ter duas cores diferentes: verde ou vermelha. Uma vela verde indica um aumento de preço durante o período considerado, enquanto uma vela vermelha indica uma queda de preço.
A estrutura simples dos gráficos de velas pode fornecer aos usuários uma riqueza de informações. Por exemplo, a análise técnica pode usar dados do gráfico de velas para identificar potenciais reversões de tendência.
De acordo com dados históricos Q, quando o mercado Q mostra tendências de baixa ou alta, investidores conservadores podem optar por usar produtos com capital protegido, como Flexível e Bloqueado, para capturar a tendência naquele momento.
Quando Q está em uma tendência lateral, usar Futuros Abertos e selecionar um produto otimista para aproveitar uma leve tendência ascendente, ou escolher um produto baixista para lucrar com uma leve tendência descendente, pode levar a um melhor desempenho.