Froggi Histórico de preços
($FROGGI)Data | Preço de abertura* | ELEVADO | BAIXO | Preço de fechamento** | Vol |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-01 | $0.000773 | $0.000770 | $0.000739 | $0.000741 | 12.1 |
2026-05-31 | -- | $0.000818 | $0.000782 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.000818 | $0.000782 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.000818 | $0.000782 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.000818 | $0.000782 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.000780 | $0.000818 | $0.000772 | $0.000815 | 115.7 |
2026-05-26 | $0.000767 | $0.000793 | $0.000739 | $0.000782 | 631.69 |
2026-05-25 | $0.000740 | $0.000767 | $0.000731 | $0.000767 | 3.22 |
2026-05-24 | $0.000743 | $0.000767 | $0.000729 | $0.000741 | 23.77 |
2026-05-23 | $0.000750 | $0.000768 | $0.000717 | $0.000743 | 16.77 |
2026-05-22 | $0.000772 | $0.000778 | $0.000749 | $0.000750 | 14.82 |
2026-05-21 | $0.000774 | $0.000778 | $0.000751 | $0.000771 | 3.85 |
2026-05-20 | $0.000748 | $0.000775 | $0.000746 | $0.000772 | 1.17 |
2026-05-19 | $0.000763 | $0.000770 | $0.000740 | $0.000747 | 51.03 |
2026-05-18 | $0.000777 | $0.000787 | $0.000760 | $0.000764 | 7.56 |
2026-05-17 | $0.000774 | $0.000797 | $0.000770 | $0.000777 | 30.75 |
2026-05-16 | $0.000806 | $0.000807 | $0.000769 | $0.000774 | 9.05 |
2026-05-15 | $0.001028 | $0.001082 | $0.000801 | $0.000806 | 2,590.13 |
2026-05-14 | $0.001016 | $0.001029 | $0.000983 | $0.001028 | 270.3 |
2026-05-13 | $0.001096 | $0.001103 | $0.001013 | $0.001013 | 686.88 |
Onde você pode comprar $FROGGI
Sobre $FROGGI dados históricos de preços
O rastreador de histórico de preços $FROGGI permite que investidores em criptomoedas monitorem convenientemente o desempenho de seus investimentos. Você pode visualizar facilmente os preços de abertura, máxima e fechamento de $FROGGI ao longo do tempo, bem como o volume de negociação. Além disso, você pode verificar instantaneamente a variação percentual diária para identificar facilmente os dias com maior volatilidade.
De acordo com nossos dados históricos de preços de $FROGGI, seu valor atingiu uma máxima histórica de mais de $0.008549 em 1970-01-21. Por outro lado, o ponto mais baixo na trajetória de preços de $FROGGI (frequentemente chamado de "mínima histórica de $FROGGI") ocorreu em 1970-01-21. Qualquer pessoa que tenha comprado $FROGGI durante esse período atualmente desfrutaria de um lucro impressionante de $0.007947.
Por definição, o fornecimento total de $FROGGI atingirá 76,740,000. Atualmente, o fornecimento circulante de $FROGGI é de aproximadamente 76,740,000.
Todos os preços apresentados nesta página são provenientes do provedor de dados confiável LBank. Ao analisar seus investimentos, é recomendável não se basear em uma única fonte de dados, pois os valores podem variar entre os provedores.
Nosso conjunto de dados históricos de preços do Bitcoin inclui dados de 1 minuto, 1 dia, 1 semana e 1 mês (abertura/máxima/mínima/fechamento/volume). Esses conjuntos de dados foram rigorosamente testados para garantir consistência, integridade e precisão. O design é específico para simulações de negociação e backtesting, disponível para download gratuito e atualizado em tempo real.
$FROGGI exemplos de dados históricos
Aqui estão alguns usos de $FROGGI dados históricos em $FROGGI negociação
Os traders usam dados históricos para analisar tendências e movimentos no mercado $FROGGI. Eles usam gráficos e outras ferramentas visuais para identificar tendências e determinar quando entrar ou sair do mercado. Uma maneira de obter vantagem neste mercado dinâmico é visualizar e analisar dados históricos de mercado. Para isso, os dados históricos podem ser armazenados no GridDB e analisados usando scripts Python com diversas bibliotecas, como Matplotlib, Pandas, Numpy e Scipy para visualização de dados.
Dados históricos também podem ser usados para prever tendências futuras do mercado. Ao analisar o comportamento passado do mercado, os traders podem identificar padrões recorrentes e fazer previsões informadas sobre a direção do mercado $FROGGI. Usando o conjunto de dados históricos $FROGGI do LBank, os traders podem obter dados minuto a minuto, como preços de abertura, máxima, mínima e fechamento para $FROGGI. Esses dados podem ser usados para definir e treinar modelos de previsão de preços, ajudando os usuários a tomar decisões de negociação informadas.
Ao obter dados históricos, os traders podem avaliar os riscos de investir em $FROGGI. Eles também podem determinar a volatilidade de $FROGGI, o que lhes permite tomar decisões de investimento acertadas.
Dados históricos também são úteis na gestão de portfólios. Ao monitorar investimentos a longo prazo, os traders podem identificar ativos com baixo desempenho e ajustar portfólios para maximizar os retornos.
Além disso, os usuários podem optar por baixar dados históricos de OHLC (abertura, máxima, mínima, fechamento) da criptomoeda $FROGGI para treinar seus próprios bots de negociação $FROGGI, alcançando um desempenho excepcional no mercado. Com essas ferramentas e recursos, os traders podem estudar profundamente os dados históricos da $FROGGI, obter insights valiosos e, potencialmente, aprimorar suas estratégias de negociação.
Como analisar dados do gráfico de velas $FROGGI
$FROGGI Os gráficos de velas exibem o tempo no eixo horizontal e os dados de preço no eixo vertical, semelhantes aos gráficos de linhas e barras. Uma vela pode ter duas cores diferentes: verde ou vermelha. Uma vela verde indica um aumento de preço durante o período considerado, enquanto uma vela vermelha indica uma queda de preço.
A estrutura simples dos gráficos de velas pode fornecer aos usuários uma riqueza de informações. Por exemplo, a análise técnica pode usar dados do gráfico de velas para identificar potenciais reversões de tendência.
De acordo com dados históricos $FROGGI, quando o mercado $FROGGI mostra tendências de baixa ou alta, investidores conservadores podem optar por usar produtos com capital protegido, como Flexível e Bloqueado, para capturar a tendência naquele momento.
Quando $FROGGI está em uma tendência lateral, usar Futuros Abertos e selecionar um produto otimista para aproveitar uma leve tendência ascendente, ou escolher um produto baixista para lucrar com uma leve tendência descendente, pode levar a um melhor desempenho.
