Data | Preço de abertura* | ELEVADO | BAIXO | Preço de fechamento** | Vol |
|---|
2026-04-22 | $0.015690 | $0.016701 | $0.015169 | $0.016698 | $2,863.889 |
2026-04-21 | $0.015724 | $0.015944 | $0.015081 | $0.015690 | $313.6064 |
2026-04-20 | $0.015825 | $0.015735 | $0.014778 | $0.015724 | $283.3312 |
2026-04-19 | $0.015234 | $0.015882 | $0.014977 | $0.015825 | $2.535273 |
2026-04-18 | $0.015381 | $0.016158 | $0.013748 | $0.015249 | $9.749642 |
2026-04-17 | $0.015839 | $0.015872 | $0.014428 | $0.015381 | $1,604.709 |
2026-04-16 | $0.015046 | $0.015970 | $0.014551 | $0.014551 | $1.933226 |
2026-04-15 | $0.015376 | $0.015398 | $0.013630 | $0.015064 | $33.40592 |
2026-04-14 | $0.015062 | $0.015887 | $0.015045 | $0.015381 | $2,452.069 |
2026-04-13 | -- | $0.015624 | $0.014849 | $0.015062 | $441.2082 |
2026-04-12 | -- | $0.015541 | $0.015038 | -- | -- |
2026-04-11 | $0.015292 | $0.016124 | $0.015254 | $0.015360 | $117.1348 |
2026-04-10 | $0.015967 | $0.015430 | $0.015124 | $0.015292 | $474.7015 |
2026-04-09 | $0.015025 | $0.015967 | $0.015006 | $0.015264 | $246.5873 |
2026-04-08 | $0.015384 | $0.016358 | $0.014904 | $0.015034 | $1,630.154 |
2026-04-07 | $0.014166 | $0.015617 | $0.013813 | $0.015381 | $5,601.183 |
2026-04-06 | -- | $0.014754 | $0.013608 | $0.014166 | $89.17827 |
2026-04-05 | -- | $0.014225 | $0.013488 | -- | -- |
2026-04-04 | $0.013577 | $0.014155 | $0.013503 | $0.013635 | $133.7123 |
2026-04-03 | $0.012693 | $0.014104 | $0.012335 | $0.013577 | $6,007.786 |
* Dados mais antigos no intervalo (horário UTC)
** Últimos dados no intervalo (horário UTC)
Sobre 🔄 dados históricos de preços
O rastreador de histórico de preços 🔄 permite que investidores em criptomoedas monitorem convenientemente o desempenho de seus investimentos. Você pode visualizar facilmente os preços de abertura, máxima e fechamento de 🔄 ao longo do tempo, bem como o volume de negociação. Além disso, você pode verificar instantaneamente a variação percentual diária para identificar facilmente os dias com maior volatilidade.
De acordo com nossos dados históricos de preços de 🔄, seu valor atingiu uma máxima histórica de mais de $0.037579 em 2025-08-14. Por outro lado, o ponto mais baixo na trajetória de preços de 🔄 (frequentemente chamado de "mínima histórica de 🔄") ocorreu em 2026-04-03. Qualquer pessoa que tenha comprado 🔄 durante esse período atualmente desfrutaria de um lucro impressionante de $0.025243.
Por definição, o fornecimento total de 🔄 atingirá 100M. Atualmente, o fornecimento circulante de 🔄 é de aproximadamente --.
Todos os preços apresentados nesta página são provenientes do provedor de dados confiável LBank. Ao analisar seus investimentos, é recomendável não se basear em uma única fonte de dados, pois os valores podem variar entre os provedores.
Nosso conjunto de dados históricos de preços do Bitcoin inclui dados de 1 minuto, 1 dia, 1 semana e 1 mês (abertura/máxima/mínima/fechamento/volume). Esses conjuntos de dados foram rigorosamente testados para garantir consistência, integridade e precisão. O design é específico para simulações de negociação e backtesting, disponível para download gratuito e atualizado em tempo real.
🔄 exemplos de dados históricos
Aqui estão alguns usos de 🔄 dados históricos em 🔄 negociação
Análise técnica:
Os traders usam dados históricos para analisar tendências e movimentos no mercado 🔄. Eles usam gráficos e outras ferramentas visuais para identificar tendências e determinar quando entrar ou sair do mercado. Uma maneira de obter vantagem neste mercado dinâmico é visualizar e analisar dados históricos de mercado. Para isso, os dados históricos podem ser armazenados no GridDB e analisados usando scripts Python com diversas bibliotecas, como Matplotlib, Pandas, Numpy e Scipy para visualização de dados.
Previsão de preço 🔄 com base em dados históricos:
Dados históricos também podem ser usados para prever tendências futuras do mercado. Ao analisar o comportamento passado do mercado, os traders podem identificar padrões recorrentes e fazer previsões informadas sobre a direção do mercado 🔄. Usando o conjunto de dados históricos 🔄 do LBank, os traders podem obter dados minuto a minuto, como preços de abertura, máxima, mínima e fechamento para 🔄. Esses dados podem ser usados para definir e treinar modelos de previsão de preços, ajudando os usuários a tomar decisões de negociação informadas.
Gestão de riscos:
Ao obter dados históricos, os traders podem avaliar os riscos de investir em 🔄. Eles também podem determinar a volatilidade de 🔄, o que lhes permite tomar decisões de investimento acertadas.
Gestão de portfólio:
Dados históricos também são úteis na gestão de portfólios. Ao monitorar investimentos a longo prazo, os traders podem identificar ativos com baixo desempenho e ajustar portfólios para maximizar os retornos.
Treinamento de bots de negociação 🔄:
Além disso, os usuários podem optar por baixar dados históricos de OHLC (abertura, máxima, mínima, fechamento) da criptomoeda 🔄 para treinar seus próprios bots de negociação 🔄, alcançando um desempenho excepcional no mercado. Com essas ferramentas e recursos, os traders podem estudar profundamente os dados históricos da 🔄, obter insights valiosos e, potencialmente, aprimorar suas estratégias de negociação.
Como analisar dados do gráfico de velas 🔄
🔄 Os gráficos de velas exibem o tempo no eixo horizontal e os dados de preço no eixo vertical, semelhantes aos gráficos de linhas e barras. Uma vela pode ter duas cores diferentes: verde ou vermelha. Uma vela verde indica um aumento de preço durante o período considerado, enquanto uma vela vermelha indica uma queda de preço.
A estrutura simples dos gráficos de velas pode fornecer aos usuários uma riqueza de informações. Por exemplo, a análise técnica pode usar dados do gráfico de velas para identificar potenciais reversões de tendência.
De acordo com dados históricos 🔄, quando o mercado 🔄 mostra tendências de baixa ou alta, investidores conservadores podem optar por usar produtos com capital protegido, como Flexível e Bloqueado, para capturar a tendência naquele momento. Quando 🔄 está em uma tendência lateral, usar Futuros Abertos e selecionar um produto otimista para aproveitar uma leve tendência ascendente, ou escolher um produto baixista para lucrar com uma leve tendência descendente, pode levar a um melhor desempenho.