DojoPreço

(SN52)

Até o final de dezembro de 2025, o Dojo (SN52) suspendeu suas operações. A equipe de desenvolvimento citou um modelo econômico insustentável após o halving da Bittensor, observando que os custos necessários para evitar 'gaming' ou trapaças por parte dos mineradores superavam o valor dos dados de feedback humano gerados. Embora as operações estejam pausadas no momento, há especulações sobre um 'Dojo V2' que poderá usar modelos GAN descentralizados para automatizar o controle de qualidade.

O Dojo foi projetado como uma plataforma para crowdsourcing de feedback humano multimodal de alta qualidade para o ajuste fino (fine-tuning) de modelos de IA. Isso incluía tarefas como rotulagem de imagens, classificação de textos de IA e codificação de interfaces de usuário. Um lançamento notável foi o 'Dojo Interface Coder', um modelo de 7B parâmetros ajustado especificamente para ajudar desenvolvedores a gerar interfaces web interativas usando conjuntos de dados verificados por humanos.

SN52 é o token de utilidade líquida e governança da subnet. veSN52 (vote-escrowed SN52) é um token intransferível obtido ao bloquear SN52 por um período determinado. Deter veSN52 concede aos usuários poder de voto sobre as decisões do protocolo e permite que eles obtenham yields mais altos. As recompensas no sistema não são compostas automaticamente; os usuários devem reivindicar (claim) e redepositar manualmente os valores na stability pool.

O Dojo não é uma blockchain independente. Em vez disso, é uma aplicação descentralizada e uma subnet especializada (Subnet 52) construída na rede Bittensor (TAO). Ele utiliza a rede principal para segurança e consenso. Para usuários que realizam staking na rede, os ativos subjacentes permanecem na rede raiz (root network), embora as emissões para a Subnet 52 cessem efetivamente quando as operações da subnet são suspensas.

O projeto empregou técnicas de 'obfuscation' e 'synthetic ground truth' para garantir a integridade dos dados. Os validadores usaram 'Synthetic Tasks' — tarefas geradas por modelos de IA — para testar os mineradores. Ao comparar as respostas dos mineradores com esses benchmarks conhecidos, o sistema conseguia verificar se um participante estava fornecendo insights humanos genuínos ou simplesmente usando outros modelos de IA para automatizar respostas e burlar o sistema de recompensas.

O Dojo foi desenvolvido pela Tensorplex Labs, a mesma equipe responsável pela criação da ferramenta de ecossistema Backprop Finance. O projeto atraiu atenção significativa devido ao apoio de empresas de capital de risco proeminentes, incluindo Digital Currency Group (DCG), Mechanism Capital e Accomplice.