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(SN58)

O Dippy Speech (SN58) é uma subnet especializada na rede Bittensor dedicada à construção de modelos de fala empáticos, avançados e open-source para acompanhamento por IA. Enquanto outras subnets focam na geração de texto, a SN58 desenvolve especificamente tecnologia Text-to-Speech (TTS). Seu objetivo é criar vozes realistas e com sonoridade humana que potencializem a experiência do usuário no aplicativo Dippy, tornando as interações de IA mais naturais e emocionalmente ressonantes.

Como parte da transição para o Dynamic TAO (dTAO), o token SN58 permite que usuários e investidores participem diretamente do ecossistema da subnet. Através do mecanismo dTAO, indivíduos podem fazer stake em subnets específicas como a SN58, permitindo votação e governança descentralizadas. Este sistema garante que o sucesso e a qualidade dos modelos de fala desenvolvidos pela subnet se traduzam em valor dentro da tokenomics especializada da rede.

A Dippy se diferencia por adotar uma postura muito menos censurada em comparação aos assistentes de IA convencionais. O projeto foca em fornecer um ambiente aberto para roleplay empático e acompanhamento, evitando os filtros pesados frequentemente encontrados em plataformas centralizadas. Este compromisso com a liberdade criativa é um atrativo principal para sua comunidade, permitindo interações mais autênticas e diversas com personagens de IA.

Os mineradores na SN58 utilizam o Parler-TTS Mini v1 como seu modelo de referência base. Para participar, eles devem fornecer poder de computação de GPU para lidar com o benchmarking e treinamento de text-to-speech. O pipeline de desenvolvimento envolve o fine-tuning desses modelos e o envio de pesos para uma pool compartilhada no formato Safetensors. Este ambiente competitivo incentiva os mineradores a produzir a saída de áudio da mais alta qualidade para ganhar recompensas.

A subnet emprega métricas de pontuação rigorosas para garantir que os modelos atendam a padrões elevados. A avaliação é baseada na Word Error Rate (WER), que rastreia a precisão, e em um Human Likeness Score, que mede o quão natural e empática a voz soa. Essas métricas permitem que a rede descentralizada classifique objetivamente o desempenho de diferentes modelos e recompense os desenvolvedores que produzem a tecnologia de fala mais realista.

O projeto está atualmente em uma fase de lançamento gradual. De acordo com o roadmap, o marco mais antecipado é a Fase 3, que marca a integração total end-to-end dos modelos de voz descentralizados da SN58 no aplicativo de consumo. Uma vez concluído, os usuários interagirão com personagens de IA alimentados pela tecnologia de fala realista desenvolvida na rede Bittensor. Além disso, como esses modelos são open-source, eles podem eventualmente ser usados em outros aplicativos e jogos de terceiros.