DesearchPreço

(SN22)

O Desearch (SN22) é um motor de busca impulsionado por IA e uma camada de dados em tempo real que opera na rede Bittensor. Ele foi projetado para preencher a lacuna de informações para agentes de IA através de scraping e análise de dados de várias plataformas, incluindo X (Twitter), Reddit e a web em geral. Ao fornecer informações de última hora, garante que os Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) tenham acesso a eventos e tendências atuais que os sistemas de indexação convencionais podem ignorar. Funciona como uma espinha dorsal descentralizada para recuperação de dados, servindo como uma peça de infraestrutura crítica para a próxima geração de desenvolvimento de IA.

Ao contrário dos motores de busca centralizados legados, o Desearch utiliza uma rede descentralizada de mineradores para descobrir e recuperar dados. Essa mudança arquitetônica permite que ele opere com uma eficiência significativamente maior. Benchmarks do projeto indicam que ele é mais rápido e econômico do que o uso de APIs proprietárias oficiais, ao mesmo tempo em que oferece uma relevância de links superior. Ao utilizar uma força de trabalho distribuída em vez de uma infraestrutura isolada, o Desearch fornece uma alternativa sem permissão (permissionless) e escalável para desenvolvedores que exigem acesso a dados de alta frequência sem as restrições e custos associados aos gigantes da tecnologia tradicional.

Dentro da estrutura Dynamic TAO (dTAO) do ecossistema Bittensor, o $SN22 serve como o token "alpha" específico para a Subnet 22. Ele representa o valor e a utilidade da subnet Desearch. Os usuários podem adquirir $SN22 trocando $TAO através do Automated Market Maker (AMM) interno da rede. Além disso, os participantes podem ganhar o token através de contribuição ativa para a rede. Os mineradores ganham recompensas ao fornecer dados e resultados de busca de alta qualidade, enquanto os validadores ganham ao pontuar com precisão o desempenho e a confiabilidade dos dados fornecidos pelos mineradores, garantindo que a rede mantenha padrões elevados.

O modelo "Revenue-Burn" é uma estratégia econômica sustentável projetada para alinhar a utilidade do mundo real do projeto com seu ecossistema de tokens. O Desearch gera Receita Recorrente Mensal (MRR) através da venda externa de seus serviços de API para desenvolvedores e empresas. Uma parte dessa receita é dedicada à compra e "queima" (burn) do token da subnet. Esse mecanismo remove efetivamente tokens de circulação com base no uso comercial real da plataforma. Ao vincular a escassez do token à demanda por API, o modelo garante que o crescimento do conjunto de produtos Desearch beneficie diretamente a saúde econômica geral da subnet.

Para minerar na SN22, os participantes focam em "smart-scraping" e recuperação de dados, o que é mais intensivo em CPU e rede do que em tarefas pesadas de GPU. Os validadores avaliam os mineradores usando um mecanismo de pontuação baseado em três pilares principais: atualidade (freshness), relevância e precisão. A atualidade garante que os resultados reflitam as informações mais recentes disponíveis. A relevância avalia se os dados respondem de forma eficaz à consulta do usuário. Finalmente, a "ausência de alucinações" (hallucination-freedom) verifica se os resumos gerados por IA são fiéis à sua fonte. Esse ambiente competitivo incentiva os mineradores a otimizarem a velocidade e a precisão, garantindo que a rede forneça dados confiáveis e verificáveis aos usuários finais.

Os desenvolvedores podem utilizar a API Desearch e o RZY Agent Builder para integrar recursos de busca em tempo real em seus agentes de IA. Essas ferramentas permitem casos de uso especializados, como geração de leads — identificando potenciais clientes em plataformas sociais — e monitoramento de sentimento para acompanhar tendências de mercado ou o hype de projetos. Como o sistema é descentralizado, ele oferece um grau de resistência à censura, fornecendo resultados de busca imparciais e verificáveis. Isso o torna uma escolha ideal para desenvolvedores que constroem agentes autônomos que exigem fontes de dados transparentes e a capacidade de processar informações de diversas plataformas.