Cortex é uma plataforma de blockchain pública de código aberto que visa preencher a lacuna entre a inteligência artificial e a tecnologia blockchain. Sua missão principal é criar um sistema de inteligência artificial descentralizado que permite que modelos de machine learning sejam carregados e executados em uma rede distribuída. Ao fazer isso, o Cortex permite a integração de modelos de IA em smart contracts, o que permite que desenvolvedores criem aplicações descentralizadas mais avançadas e inteligentes, frequentemente chamadas de AI DApps. Um componente central da plataforma é a Cortex Virtual Machine. Embora seja compatível com a Ethereum Virtual Machine, ela foi especificamente projetada para lidar com os requisitos computacionais de machine learning utilizando a GPU em vez de apenas a CPU. Isso permite que a rede realize inferências complexas de IA diretamente na blockchain de forma determinística. Para garantir que os resultados da IA permaneçam consistentes em diferentes nós e ambientes, o projeto utiliza um motor de inferência especializado chamado Synapse. O projeto também apresenta uma tecnologia chamada MRT, ou Material Representation Tool, que ajuda na quantização e otimização de modelos de IA para uma execução eficiente. Além disso, o Cortex desenvolveu uma solução de Layer 2 conhecida como ZkMatrix. Esta solução utiliza a tecnologia zkRollup para agregar transações, o que ajuda a aumentar a velocidade geral da rede e reduz o custo computacional associado à execução de contratos. O token nativo da rede, CTXC, serve como o principal token de utilidade dentro deste ecossistema. Ele é usado para pagar taxas de transação e a execução de smart contracts. Essas taxas são frequentemente chamadas de Endorphins, funcionando de forma semelhante ao gas em outras redes. Um aspecto único do ecossistema Cortex é o seu modelo de incentivo para pesquisadores e desenvolvedores de IA. Quando um modelo de IA é carregado na blockchain e subsequentemente usado por um DApp ou um smart contract, o desenvolvedor original desse modelo é compensado. Isso cria um mercado aberto onde os colaboradores são incentivados a compartilhar e otimizar modelos de machine learning de alta qualidade. O mecanismo de consenso usado pela rede é baseado em um algoritmo de Proof of Work otimizado para tarefas de IA, garantindo a segurança ao mesmo tempo em que acomoda as altas necessidades computacionais da plataforma. O projeto foi fundado por indivíduos com experiência em sistemas de larga escala e pesquisa, incluindo Ziqi Chen e Jia Tian. No geral, o Cortex se posiciona como um computador mundial descentralizado capaz de hospedar e executar inteligência artificial sem depender de soluções off-chain centralizadas.
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