ArtMeta Histórico de preços
($MART)Data | Preço de abertura* | ELEVADO | BAIXO | Preço de fechamento** | Vol |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-22 | $0.001062 | $0.001081 | $0.000888 | $0.000896 | 1,429.64 |
2026-10-21 | $0.001061 | $0.001101 | $0.001059 | $0.001062 | 8.89 |
2026-10-20 | $0.001031 | $0.001073 | $0.001030 | $0.001062 | 38.39 |
2026-10-19 | $0.001128 | $0.001146 | $0.001030 | $0.001030 | 696.9 |
2026-10-18 | $0.001150 | $0.001169 | $0.001058 | $0.001128 | 807.77 |
2026-10-17 | $0.001307 | $0.001300 | $0.001111 | $0.001151 | 1,778.25 |
2026-10-16 | $0.001510 | $0.001513 | $0.001229 | $0.001229 | 1,729.33 |
2026-10-15 | $0.001623 | $0.001636 | $0.001403 | $0.001508 | 630.38 |
2026-10-14 | $0.001726 | $0.001730 | $0.001617 | $0.001621 | 241.41 |
2026-10-13 | $0.001725 | $0.001733 | $0.001609 | $0.001726 | 429.6 |
2026-10-12 | $0.001899 | $0.001922 | $0.001645 | $0.001725 | 1,222.71 |
2026-10-11 | $0.002188 | $0.002196 | $0.001862 | $0.001902 | 2,072.23 |
2026-10-10 | $0.002403 | $0.002431 | $0.002152 | $0.002152 | 1,091.22 |
2026-10-09 | $0.002418 | $0.002446 | $0.002398 | $0.002398 | 169.03 |
2026-10-08 | -- | $0.002532 | $0.002415 | $0.002415 | 561.8 |
2026-10-07 | -- | $0.002509 | $0.002509 | -- | -- |
2026-10-06 | $0.002570 | $0.002595 | $0.002509 | $0.002509 | 1 |
2026-10-05 | $0.002421 | $0.002598 | $0.002419 | $0.002569 | 660.74 |
2026-10-04 | $0.002253 | $0.002430 | $0.002247 | $0.002421 | 1,268.24 |
2026-10-03 | $0.002249 | $0.002255 | $0.002237 | $0.002253 | 89.43 |
Onde você pode comprar $MART
Sobre $MART dados históricos de preços
O rastreador de histórico de preços $MART permite que investidores em criptomoedas monitorem convenientemente o desempenho de seus investimentos. Você pode visualizar facilmente os preços de abertura, máxima e fechamento de $MART ao longo do tempo, bem como o volume de negociação. Além disso, você pode verificar instantaneamente a variação percentual diária para identificar facilmente os dias com maior volatilidade.
De acordo com nossos dados históricos de preços de $MART, seu valor atingiu uma máxima histórica de mais de $0.3808 em 1970-01-20. Por outro lado, o ponto mais baixo na trajetória de preços de $MART (frequentemente chamado de "mínima histórica de $MART") ocorreu em 1970-01-22. Qualquer pessoa que tenha comprado $MART durante esse período atualmente desfrutaria de um lucro impressionante de $0.3799.
Por definição, o fornecimento total de $MART atingirá 100,000,000. Atualmente, o fornecimento circulante de $MART é de aproximadamente --.
Todos os preços apresentados nesta página são provenientes do provedor de dados confiável LBank. Ao analisar seus investimentos, é recomendável não se basear em uma única fonte de dados, pois os valores podem variar entre os provedores.
Nosso conjunto de dados históricos de preços do Bitcoin inclui dados de 1 minuto, 1 dia, 1 semana e 1 mês (abertura/máxima/mínima/fechamento/volume). Esses conjuntos de dados foram rigorosamente testados para garantir consistência, integridade e precisão. O design é específico para simulações de negociação e backtesting, disponível para download gratuito e atualizado em tempo real.
$MART exemplos de dados históricos
Aqui estão alguns usos de $MART dados históricos em $MART negociação
Os traders usam dados históricos para analisar tendências e movimentos no mercado $MART. Eles usam gráficos e outras ferramentas visuais para identificar tendências e determinar quando entrar ou sair do mercado. Uma maneira de obter vantagem neste mercado dinâmico é visualizar e analisar dados históricos de mercado. Para isso, os dados históricos podem ser armazenados no GridDB e analisados usando scripts Python com diversas bibliotecas, como Matplotlib, Pandas, Numpy e Scipy para visualização de dados.
Dados históricos também podem ser usados para prever tendências futuras do mercado. Ao analisar o comportamento passado do mercado, os traders podem identificar padrões recorrentes e fazer previsões informadas sobre a direção do mercado $MART. Usando o conjunto de dados históricos $MART do LBank, os traders podem obter dados minuto a minuto, como preços de abertura, máxima, mínima e fechamento para $MART. Esses dados podem ser usados para definir e treinar modelos de previsão de preços, ajudando os usuários a tomar decisões de negociação informadas.
Ao obter dados históricos, os traders podem avaliar os riscos de investir em $MART. Eles também podem determinar a volatilidade de $MART, o que lhes permite tomar decisões de investimento acertadas.
Dados históricos também são úteis na gestão de portfólios. Ao monitorar investimentos a longo prazo, os traders podem identificar ativos com baixo desempenho e ajustar portfólios para maximizar os retornos.
Além disso, os usuários podem optar por baixar dados históricos de OHLC (abertura, máxima, mínima, fechamento) da criptomoeda $MART para treinar seus próprios bots de negociação $MART, alcançando um desempenho excepcional no mercado. Com essas ferramentas e recursos, os traders podem estudar profundamente os dados históricos da $MART, obter insights valiosos e, potencialmente, aprimorar suas estratégias de negociação.
Como analisar dados do gráfico de velas $MART
$MART Os gráficos de velas exibem o tempo no eixo horizontal e os dados de preço no eixo vertical, semelhantes aos gráficos de linhas e barras. Uma vela pode ter duas cores diferentes: verde ou vermelha. Uma vela verde indica um aumento de preço durante o período considerado, enquanto uma vela vermelha indica uma queda de preço.
A estrutura simples dos gráficos de velas pode fornecer aos usuários uma riqueza de informações. Por exemplo, a análise técnica pode usar dados do gráfico de velas para identificar potenciais reversões de tendência.
De acordo com dados históricos $MART, quando o mercado $MART mostra tendências de baixa ou alta, investidores conservadores podem optar por usar produtos com capital protegido, como Flexível e Bloqueado, para capturar a tendência naquele momento.
Quando $MART está em uma tendência lateral, usar Futuros Abertos e selecionar um produto otimista para aproveitar uma leve tendência ascendente, ou escolher um produto baixista para lucrar com uma leve tendência descendente, pode levar a um melhor desempenho.