ArtMeta Histórico de preços
($MART)Data | Preço de abertura* | ELEVADO | BAIXO | Preço de fechamento** | Vol |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-04 | $0.003165 | $0.003222 | $0.003049 | $0.003135 | 1,341.81 |
2026-06-03 | $0.003497 | $0.003604 | $0.003140 | $0.003165 | 8,907.75 |
2026-06-02 | $0.003616 | $0.003694 | $0.003496 | $0.003587 | 1,163.02 |
2026-06-01 | $0.003488 | $0.003670 | $0.003452 | $0.003617 | 902.49 |
2026-05-31 | -- | $0.003667 | $0.003455 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.003667 | $0.003455 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.003667 | $0.003455 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.003667 | $0.003455 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.003497 | $0.003667 | $0.003493 | $0.003563 | 921.06 |
2026-05-26 | $0.003542 | $0.003669 | $0.003464 | $0.003503 | 1,162.5 |
2026-05-25 | $0.003555 | $0.003584 | $0.003506 | $0.003542 | 223.01 |
2026-05-24 | $0.003433 | $0.003638 | $0.003429 | $0.003555 | 966.25 |
2026-05-23 | $0.003405 | $0.003440 | $0.003222 | $0.003433 | 754.76 |
2026-05-22 | $0.003397 | $0.003412 | $0.003265 | $0.003405 | 533.01 |
2026-05-21 | $0.003317 | $0.003397 | $0.003178 | $0.003397 | 1,071.13 |
2026-05-20 | $0.003177 | $0.003353 | $0.003135 | $0.003317 | 1,305.24 |
2026-05-19 | $0.003044 | $0.003219 | $0.003005 | $0.003177 | 1,480.96 |
2026-05-18 | $0.003029 | $0.003212 | $0.003005 | $0.003044 | 819.99 |
2026-05-17 | $0.003123 | $0.003153 | $0.003022 | $0.003029 | 669.1 |
2026-05-16 | $0.003116 | $0.003214 | $0.002878 | $0.003123 | 1,281.23 |
Onde você pode comprar $MART
Sobre $MART dados históricos de preços
O rastreador de histórico de preços $MART permite que investidores em criptomoedas monitorem convenientemente o desempenho de seus investimentos. Você pode visualizar facilmente os preços de abertura, máxima e fechamento de $MART ao longo do tempo, bem como o volume de negociação. Além disso, você pode verificar instantaneamente a variação percentual diária para identificar facilmente os dias com maior volatilidade.
De acordo com nossos dados históricos de preços de $MART, seu valor atingiu uma máxima histórica de mais de $0.3808 em 1970-01-20. Por outro lado, o ponto mais baixo na trajetória de preços de $MART (frequentemente chamado de "mínima histórica de $MART") ocorreu em 1970-01-21. Qualquer pessoa que tenha comprado $MART durante esse período atualmente desfrutaria de um lucro impressionante de $0.3795.
Por definição, o fornecimento total de $MART atingirá 100,000,000. Atualmente, o fornecimento circulante de $MART é de aproximadamente --.
Todos os preços apresentados nesta página são provenientes do provedor de dados confiável LBank. Ao analisar seus investimentos, é recomendável não se basear em uma única fonte de dados, pois os valores podem variar entre os provedores.
Nosso conjunto de dados históricos de preços do Bitcoin inclui dados de 1 minuto, 1 dia, 1 semana e 1 mês (abertura/máxima/mínima/fechamento/volume). Esses conjuntos de dados foram rigorosamente testados para garantir consistência, integridade e precisão. O design é específico para simulações de negociação e backtesting, disponível para download gratuito e atualizado em tempo real.
$MART exemplos de dados históricos
Aqui estão alguns usos de $MART dados históricos em $MART negociação
Os traders usam dados históricos para analisar tendências e movimentos no mercado $MART. Eles usam gráficos e outras ferramentas visuais para identificar tendências e determinar quando entrar ou sair do mercado. Uma maneira de obter vantagem neste mercado dinâmico é visualizar e analisar dados históricos de mercado. Para isso, os dados históricos podem ser armazenados no GridDB e analisados usando scripts Python com diversas bibliotecas, como Matplotlib, Pandas, Numpy e Scipy para visualização de dados.
Dados históricos também podem ser usados para prever tendências futuras do mercado. Ao analisar o comportamento passado do mercado, os traders podem identificar padrões recorrentes e fazer previsões informadas sobre a direção do mercado $MART. Usando o conjunto de dados históricos $MART do LBank, os traders podem obter dados minuto a minuto, como preços de abertura, máxima, mínima e fechamento para $MART. Esses dados podem ser usados para definir e treinar modelos de previsão de preços, ajudando os usuários a tomar decisões de negociação informadas.
Ao obter dados históricos, os traders podem avaliar os riscos de investir em $MART. Eles também podem determinar a volatilidade de $MART, o que lhes permite tomar decisões de investimento acertadas.
Dados históricos também são úteis na gestão de portfólios. Ao monitorar investimentos a longo prazo, os traders podem identificar ativos com baixo desempenho e ajustar portfólios para maximizar os retornos.
Além disso, os usuários podem optar por baixar dados históricos de OHLC (abertura, máxima, mínima, fechamento) da criptomoeda $MART para treinar seus próprios bots de negociação $MART, alcançando um desempenho excepcional no mercado. Com essas ferramentas e recursos, os traders podem estudar profundamente os dados históricos da $MART, obter insights valiosos e, potencialmente, aprimorar suas estratégias de negociação.
Como analisar dados do gráfico de velas $MART
$MART Os gráficos de velas exibem o tempo no eixo horizontal e os dados de preço no eixo vertical, semelhantes aos gráficos de linhas e barras. Uma vela pode ter duas cores diferentes: verde ou vermelha. Uma vela verde indica um aumento de preço durante o período considerado, enquanto uma vela vermelha indica uma queda de preço.
A estrutura simples dos gráficos de velas pode fornecer aos usuários uma riqueza de informações. Por exemplo, a análise técnica pode usar dados do gráfico de velas para identificar potenciais reversões de tendência.
De acordo com dados históricos $MART, quando o mercado $MART mostra tendências de baixa ou alta, investidores conservadores podem optar por usar produtos com capital protegido, como Flexível e Bloqueado, para capturar a tendência naquele momento.
Quando $MART está em uma tendência lateral, usar Futuros Abertos e selecionar um produto otimista para aproveitar uma leve tendência ascendente, ou escolher um produto baixista para lucrar com uma leve tendência descendente, pode levar a um melhor desempenho.
