ArtMeta Histórico de preços
($MART)Data | Preço de abertura* | ELEVADO | BAIXO | Preço de fechamento** | Vol |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-23 | -- | $0.003532 | $0.003463 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.003497 | $0.003532 | $0.003464 | $0.003532 | 69.07 |
2026-07-21 | $0.003632 | $0.003679 | $0.003472 | $0.003497 | 1,103.75 |
2026-07-20 | $0.003747 | $0.003747 | $0.003570 | $0.003634 | 623.6 |
2026-07-19 | $0.003738 | $0.003797 | $0.003697 | $0.003747 | 53.69 |
2026-07-18 | $0.003818 | $0.003847 | $0.003697 | $0.003738 | 165.09 |
2026-07-17 | $0.003821 | $0.003824 | $0.003600 | $0.003819 | 1,795.88 |
2026-07-16 | $0.003658 | $0.003841 | $0.003642 | $0.003821 | 1,264.03 |
2026-07-15 | $0.003818 | $0.003829 | $0.003621 | $0.003658 | 2,230.96 |
2026-07-14 | $0.003774 | $0.003832 | $0.003601 | $0.003818 | 1,381.73 |
2026-07-13 | $0.003647 | $0.003848 | $0.003631 | $0.003774 | 1,106.64 |
2026-07-12 | $0.003653 | $0.003833 | $0.003618 | $0.003647 | 1,252.03 |
2026-07-11 | $0.003788 | $0.003807 | $0.003619 | $0.003653 | 732.7 |
2026-07-10 | $0.003730 | $0.003789 | $0.003729 | $0.003788 | 661.48 |
2026-07-09 | $0.003809 | $0.003811 | $0.003708 | $0.003730 | 1,704.73 |
2026-07-08 | $0.003599 | $0.003890 | $0.003496 | $0.003809 | 2,969.13 |
2026-07-07 | $0.003603 | $0.003621 | $0.003589 | $0.003599 | 1,340.36 |
2026-07-06 | $0.003157 | $0.003638 | $0.003138 | $0.003602 | 4,401.17 |
2026-07-05 | $0.003018 | $0.003309 | $0.002992 | $0.003157 | 2,837.8 |
2026-07-04 | $0.002819 | $0.003102 | $0.002817 | $0.003018 | 2,553.38 |
Onde você pode comprar $MART
Sobre $MART dados históricos de preços
O rastreador de histórico de preços $MART permite que investidores em criptomoedas monitorem convenientemente o desempenho de seus investimentos. Você pode visualizar facilmente os preços de abertura, máxima e fechamento de $MART ao longo do tempo, bem como o volume de negociação. Além disso, você pode verificar instantaneamente a variação percentual diária para identificar facilmente os dias com maior volatilidade.
De acordo com nossos dados históricos de preços de $MART, seu valor atingiu uma máxima histórica de mais de $0.3808 em 1970-01-20. Por outro lado, o ponto mais baixo na trajetória de preços de $MART (frequentemente chamado de "mínima histórica de $MART") ocorreu em 1970-01-21. Qualquer pessoa que tenha comprado $MART durante esse período atualmente desfrutaria de um lucro impressionante de $0.3795.
Por definição, o fornecimento total de $MART atingirá 100,000,000. Atualmente, o fornecimento circulante de $MART é de aproximadamente --.
Todos os preços apresentados nesta página são provenientes do provedor de dados confiável LBank. Ao analisar seus investimentos, é recomendável não se basear em uma única fonte de dados, pois os valores podem variar entre os provedores.
Nosso conjunto de dados históricos de preços do Bitcoin inclui dados de 1 minuto, 1 dia, 1 semana e 1 mês (abertura/máxima/mínima/fechamento/volume). Esses conjuntos de dados foram rigorosamente testados para garantir consistência, integridade e precisão. O design é específico para simulações de negociação e backtesting, disponível para download gratuito e atualizado em tempo real.
$MART exemplos de dados históricos
Aqui estão alguns usos de $MART dados históricos em $MART negociação
Os traders usam dados históricos para analisar tendências e movimentos no mercado $MART. Eles usam gráficos e outras ferramentas visuais para identificar tendências e determinar quando entrar ou sair do mercado. Uma maneira de obter vantagem neste mercado dinâmico é visualizar e analisar dados históricos de mercado. Para isso, os dados históricos podem ser armazenados no GridDB e analisados usando scripts Python com diversas bibliotecas, como Matplotlib, Pandas, Numpy e Scipy para visualização de dados.
Dados históricos também podem ser usados para prever tendências futuras do mercado. Ao analisar o comportamento passado do mercado, os traders podem identificar padrões recorrentes e fazer previsões informadas sobre a direção do mercado $MART. Usando o conjunto de dados históricos $MART do LBank, os traders podem obter dados minuto a minuto, como preços de abertura, máxima, mínima e fechamento para $MART. Esses dados podem ser usados para definir e treinar modelos de previsão de preços, ajudando os usuários a tomar decisões de negociação informadas.
Ao obter dados históricos, os traders podem avaliar os riscos de investir em $MART. Eles também podem determinar a volatilidade de $MART, o que lhes permite tomar decisões de investimento acertadas.
Dados históricos também são úteis na gestão de portfólios. Ao monitorar investimentos a longo prazo, os traders podem identificar ativos com baixo desempenho e ajustar portfólios para maximizar os retornos.
Além disso, os usuários podem optar por baixar dados históricos de OHLC (abertura, máxima, mínima, fechamento) da criptomoeda $MART para treinar seus próprios bots de negociação $MART, alcançando um desempenho excepcional no mercado. Com essas ferramentas e recursos, os traders podem estudar profundamente os dados históricos da $MART, obter insights valiosos e, potencialmente, aprimorar suas estratégias de negociação.
Como analisar dados do gráfico de velas $MART
$MART Os gráficos de velas exibem o tempo no eixo horizontal e os dados de preço no eixo vertical, semelhantes aos gráficos de linhas e barras. Uma vela pode ter duas cores diferentes: verde ou vermelha. Uma vela verde indica um aumento de preço durante o período considerado, enquanto uma vela vermelha indica uma queda de preço.
A estrutura simples dos gráficos de velas pode fornecer aos usuários uma riqueza de informações. Por exemplo, a análise técnica pode usar dados do gráfico de velas para identificar potenciais reversões de tendência.
De acordo com dados históricos $MART, quando o mercado $MART mostra tendências de baixa ou alta, investidores conservadores podem optar por usar produtos com capital protegido, como Flexível e Bloqueado, para capturar a tendência naquele momento.
Quando $MART está em uma tendência lateral, usar Futuros Abertos e selecionar um produto otimista para aproveitar uma leve tendência ascendente, ou escolher um produto baixista para lucrar com uma leve tendência descendente, pode levar a um melhor desempenho.