ArtMeta($MART)Hoje
$0.001884
1 anos atrás
$0.002622
ArtMeta Histórico de preços
($MART)Período de tempo: 2025-02-18 ~ 2026-02-19
2025-02-18
2026-02-19
USD
Data | Preço de abertura* | ELEVADO | BAIXO | Preço de fechamento** | Vol |
|---|---|---|---|---|---|
2026-02-18 | -- | $0.002135 | $0.001929 | -- | -- |
2026-02-17 | -- | $0.002058 | $0.001820 | -- | -- |
2026-02-16 | -- | $0.002167 | $0.001873 | -- | -- |
2026-02-15 | -- | $0.002059 | $0.001731 | -- | -- |
2026-02-14 | -- | $0.002170 | $0.001775 | -- | -- |
2026-02-13 | -- | $0.002133 | $0.001656 | -- | -- |
2026-02-12 | -- | $0.002039 | $0.001543 | -- | -- |
2026-02-11 | -- | $0.001946 | $0.001687 | -- | -- |
2026-02-10 | -- | $0.001945 | $0.001686 | -- | -- |
2026-02-09 | -- | $0.001796 | $0.001655 | -- | -- |
2026-02-08 | -- | $0.001705 | $0.001678 | -- | -- |
2026-02-07 | -- | $0.001756 | $0.001503 | -- | -- |
2026-02-06 | -- | $0.001642 | $0.001352 | -- | -- |
2026-02-05 | -- | $0.001741 | $0.001534 | -- | -- |
2026-02-04 | -- | $0.001849 | $0.001673 | -- | -- |
2026-02-03 | -- | $0.001860 | $0.001678 | -- | -- |
2026-02-02 | -- | $0.002035 | $0.001693 | -- | -- |
2026-02-01 | -- | $0.001951 | $0.001601 | -- | -- |
2026-01-31 | -- | $0.002233 | $0.001782 | -- | -- |
2026-01-30 | -- | $0.002272 | $0.002004 | -- | -- |
* Dados mais antigos no intervalo (horário UTC)
** Últimos dados no intervalo (horário UTC)
Onde você pode comprar --
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Sobre $MART dados históricos de preços
O rastreador de histórico de preços $MART permite que investidores em criptomoedas monitorem convenientemente o desempenho de seus investimentos. Você pode visualizar facilmente os preços de abertura, máxima e fechamento de $MART ao longo do tempo, bem como o volume de negociação. Além disso, você pode verificar instantaneamente a variação percentual diária para identificar facilmente os dias com maior volatilidade.
De acordo com nossos dados históricos de preços de $MART, seu valor atingiu uma máxima histórica de mais de $0.380768 em 2022-07-14. Por outro lado, o ponto mais baixo na trajetória de preços de $MART (frequentemente chamado de "mínima histórica de $MART") ocorreu em 2025-04-07. Qualquer pessoa que tenha comprado $MART durante esse período atualmente desfrutaria de um lucro impressionante de $0.379469.
Por definição, o fornecimento total de $MART atingirá 100M. Atualmente, o fornecimento circulante de $MART é de aproximadamente --.
Todos os preços apresentados nesta página são provenientes do provedor de dados confiável LBank. Ao analisar seus investimentos, é recomendável não se basear em uma única fonte de dados, pois os valores podem variar entre os provedores.
Nosso conjunto de dados históricos de preços do Bitcoin inclui dados de 1 minuto, 1 dia, 1 semana e 1 mês (abertura/máxima/mínima/fechamento/volume). Esses conjuntos de dados foram rigorosamente testados para garantir consistência, integridade e precisão. O design é específico para simulações de negociação e backtesting, disponível para download gratuito e atualizado em tempo real.
$MART exemplos de dados históricos
Aqui estão alguns usos de $MART dados históricos em $MART negociação
Análise técnica:
Os traders usam dados históricos para analisar tendências e movimentos no mercado $MART. Eles usam gráficos e outras ferramentas visuais para identificar tendências e determinar quando entrar ou sair do mercado. Uma maneira de obter vantagem neste mercado dinâmico é visualizar e analisar dados históricos de mercado. Para isso, os dados históricos podem ser armazenados no GridDB e analisados usando scripts Python com diversas bibliotecas, como Matplotlib, Pandas, Numpy e Scipy para visualização de dados.
Previsão de preço $MART com base em dados históricos:
Dados históricos também podem ser usados para prever tendências futuras do mercado. Ao analisar o comportamento passado do mercado, os traders podem identificar padrões recorrentes e fazer previsões informadas sobre a direção do mercado $MART. Usando o conjunto de dados históricos $MART do LBank, os traders podem obter dados minuto a minuto, como preços de abertura, máxima, mínima e fechamento para $MART. Esses dados podem ser usados para definir e treinar modelos de previsão de preços, ajudando os usuários a tomar decisões de negociação informadas.
Gestão de riscos:
Ao obter dados históricos, os traders podem avaliar os riscos de investir em $MART. Eles também podem determinar a volatilidade de $MART, o que lhes permite tomar decisões de investimento acertadas.
Gestão de portfólio:
Dados históricos também são úteis na gestão de portfólios. Ao monitorar investimentos a longo prazo, os traders podem identificar ativos com baixo desempenho e ajustar portfólios para maximizar os retornos.
Treinamento de bots de negociação $MART:
Além disso, os usuários podem optar por baixar dados históricos de OHLC (abertura, máxima, mínima, fechamento) da criptomoeda $MART para treinar seus próprios bots de negociação $MART, alcançando um desempenho excepcional no mercado. Com essas ferramentas e recursos, os traders podem estudar profundamente os dados históricos da $MART, obter insights valiosos e, potencialmente, aprimorar suas estratégias de negociação.
Como analisar dados do gráfico de velas $MART
$MART Os gráficos de velas exibem o tempo no eixo horizontal e os dados de preço no eixo vertical, semelhantes aos gráficos de linhas e barras. Uma vela pode ter duas cores diferentes: verde ou vermelha. Uma vela verde indica um aumento de preço durante o período considerado, enquanto uma vela vermelha indica uma queda de preço.
A estrutura simples dos gráficos de velas pode fornecer aos usuários uma riqueza de informações. Por exemplo, a análise técnica pode usar dados do gráfico de velas para identificar potenciais reversões de tendência.
De acordo com dados históricos $MART, quando o mercado $MART mostra tendências de baixa ou alta, investidores conservadores podem optar por usar produtos com capital protegido, como Flexível e Bloqueado, para capturar a tendência naquele momento.
Quando $MART está em uma tendência lateral, usar Futuros Abertos e selecionar um produto otimista para aproveitar uma leve tendência ascendente, ou escolher um produto baixista para lucrar com uma leve tendência descendente, pode levar a um melhor desempenho.
Perguntas frequentes
Neste dia na história
2026-02-19
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