TruthChainCena

(TRUTH)

TruthChain to zdecentralizowany protokół zbudowany na blockchainie Solana, który koncentruje się na punktach styku sztucznej inteligencji i integralności informacji. Został zaprojektowany w celu odróżniania treści generowanych przez AI od tych tworzonych przez ludzi, przy jednoczesnym monitorowaniu stronniczości politycznej w Large Language Models (LLMs). Zapewniając zdecentralizowany system weryfikacji, ma na celu zwalczanie dezinformacji i dostarczanie transparentnego zapisu zachowań AI.

Protokół działa poprzez silnik detekcji AI, który skanuje przesłane treści pod kątem konkretnych „znaczników AI”. Po przeprowadzeniu analizy system przypisuje treści „truth score”. Aby zachować dokładność i decentralizację, sieć walidatorów musi osiągnąć konsensus co do pochodzenia treści, zapewniając, że proces weryfikacji pozostanie odporny na manipulacje i niezawodny.

Content Verification NFTs są mintowane za każdym razem, gdy dany materiał zostanie zweryfikowany jako „stworzony przez człowieka”. Te NFTs zawierają metadane, które działają jako stały, niezmienny certyfikat autentyczności na blockchainie. System ten pozwala twórcom zabezpieczyć pochodzenie ich prac i zapewnia użytkownikom weryfikowalny sposób na odróżnienie autentycznych treści ludzkich od symulacji generowanych przez AI.

$TRUTH jest dostępny na wiodących giełdach, takich jak LBank. Token napędza ekosystem poprzez trzy główne funkcje: Staking, w którym walidatorzy blokują tokeny w celu zabezpieczenia sieci; Rewards, które są zdobywane przez walidatorów za trafną detekcję treści; oraz Governance, pozwalające posiadaczom tokenów głosować nad zmianami w protokole i kierunkiem rozwoju TruthNodes. Jest on również wymagany do uzyskania dostępu do API weryfikacji AI.

TruthNodes to zdecentralizowane węzły weryfikacyjne odpowiedzialne za monitorowanie wyników AI i zabezpieczanie sieci. Aby wziąć w tym udział, użytkownicy mogą pełnić rolę walidatorów, wykonując staking tokenów $TRUTH i konfigurując niezbędną infrastrukturę techniczną do interakcji z silnikiem detekcji. Walidatorzy otrzymują nagrody za udane detekcje, podczas gdy mechanizm „slashing” karze nieuczciwe działania, aby zapewnić bezpieczeństwo sieci.

Dokładność jest utrzymywana dzięki połączeniu skanowania algorytmicznego i zdecentralizowanego konsensusu ludzkiego. Zamiast polegać na jednym źródle, protokół wymaga, aby wielu niezależnych walidatorów zgodziło się co do pochodzenia treści. Dodatkowo społeczność korzysta ze zdecentralizowanego rozwiązania do głosowania w czasie rzeczywistym, aby monitorować sposób, w jaki modele AI reagują na kontrowersyjne tematy, zapewniając transparentność i flagując potencjalną manipulację.