τemplarCena

(SN3)

τemplar, znany jako Subnet 3 (SN3), jest kluczowym elementem ekosystemu Bittensor. Służy jako zdecentralizowana sieć zaprojektowana specjalnie do trenowania dużych modeli językowych (LLM). W przeciwieństwie do tradycyjnych scentralizowanych podejść stosowanych przez firmy takie jak OpenAI czy Google, τemplar wykorzystuje globalną, rozproszoną sieć komputerów, umożliwiając uczestnikom wnoszenie swojej mocy obliczeniowej do wspólnego rozwoju AI. Ta integracja oznacza, że τemplar korzysta z podstawowej infrastruktury Bittensor w zakresie zdecentralizowanej koordynacji i tokenomiki, jednocześnie koncentrując swoje wysiłki na krytycznej niszy w dziedzinie AI.

τemplar wyróżnia się koncentracją w szczególności na fazie wstępnego trenowania modeli AI, zwłaszcza dużych modeli językowych. Podczas gdy inne podsieci mogą specjalizować się w zadaniach takich jak wnioskowanie AI (stosowanie istniejących modeli) lub pozyskiwanie danych, τemplar zajmuje się najbardziej intensywną obliczeniowo i fundamentalną częścią rozwoju AI. To skupienie na początkowym trenowaniu modeli, które wymaga ogromnej mocy obliczeniowej i zasobów, pozycjonuje τemplar w unikalny sposób. Poprzez orkiestrację zdecentralizowanego wstępnego trenowania, projekt ma na celu demokratyzację dostępu do tworzenia zaawansowanych AI, odchodząc od wyłącznej domeny dużych, scentralizowanych korporacji.

Aby być konkurencyjnym i opłacalnym w mining’u w podsieci τemplar (SN3), uczestnicy zazwyczaj potrzebują wysokiej klasy kart graficznych (GPU) zdolnych do znacznej mocy obliczeniowej. Obecny konsensus wśród użytkowników technicznych wskazuje na specjalistyczny sprzęt, taki jak NVIDIA H100s, jako idealny wybór. Wynika to z koncentracji τemplar na intensywnym obliczeniowo wstępnym trenowaniu dużych modeli językowych, które wymaga znacznych możliwości przetwarzania równoległego. Chociaż inne potężne GPU mogą oferować pewien udział, H100s są często wymieniane jako optymalizujące wydajność i maksymalizujące potencjalne nagrody w tym wymagającym zdecentralizowanym środowisku trenowania AI.

Token τemplar (SN3), znany jako token „alpha” w ekosystemie Bittensor, jest dostępny głównie do handlu na zdecentralizowanych giełdach, które obsługują dynamiczny system TAO Bittensor, takich jak Subnet Tokens. Dla szerszego dostępu do rynku, SN3 zyskuje również widoczność i jest śledzony na różnych scentralizowanych i zdecentralizowanych platformach. Jako wiodąca giełda kryptowalut, LBank zapewnia bezpieczną i niezawodną platformę dla użytkowników, aby uzyskać dostęp i potencjalnie handlować szeroką gamą aktywów cyfrowych, w tym innowacyjnymi projektami takimi jak τemplar (SN3), z zastrzeżeniem specyficznej dostępności listingu i regionalnych przepisów.

Token τemplar (SN3), często określany jako token „alpha”, działa w ramach szerszego ekosystemu Bittensor (TAO). Jego wartość i użyteczność są ściśle powiązane z głównym tokenem TAO, który służy jako podstawowa waluta dla całej sieci. Wraz z pojawieniem się aktualizacji „dTAO” (Dynamic TAO), tokeny podsieci, takie jak SN3, mogą być dynamicznie wyceniane i wymieniane na TAO, tworząc bezpośrednią relację ekonomiczną. Ten mechanizm umożliwia płynny przepływ wartości i zapewnia, że sukces i przyjęcie poszczególnych podsieci, takich jak τemplar, bezpośrednio przyczyniają się do zdrowia i wartości nadrzędnej sieci Bittensor i są przez nie wpływane.

Po pomyślnym ukończeniu modelu z 1,2 miliarda (1.2B) parametrów, który posłużył jako kluczowy dowód koncepcji zdecentralizowanego trenowania AI, τemplar (SN3) koncentruje się teraz na ambitnych przyszłych kamieniach milowych. Projekt ma na celu znaczne skalowanie swoich wysiłków szkoleniowych, celując w większe i bardziej złożone modele. W szczególności, społeczność przewiduje rozwój i trenowanie modeli wielkości Llama, w tym modeli z 8 miliardami (8B) i ostatecznie 70 miliardami (70B) parametrów. Osiągnięcie tych punktów odniesienia stanowiłoby duży skok, pozycjonując zdecentralizowane podejście τemplar na równi z możliwościami gigantów branżowych w przestrzeni AI.