Nexell-AICena

(NXL)

Nexell-AI (NXL) ma na celu ustanowienie zdecentralizowanego i skalowalnego blockchaina Warstwy 1, forkowanego z Kaspa, aby stworzyć Rozproszoną Sieć Sztucznej Inteligencji na strukturze BlockDAG. Jego główna użyteczność polega na umożliwieniu autonomicznym agentom AI efektywnej współpracy przy różnych zadaniach, w tym uczeniu maszynowym, przetwarzaniu danych i podejmowaniu decyzji. Projekt odpowiada na potrzebę solidnej, transparentnej i bezpiecznej infrastruktury dla aplikacji AI, wykorzystując decentralizację, zapewniając wysoką wydajność i integralność danych w operacjach AI. Sprzyja to środowisku współpracy dla rozwoju i wdrażania AI.

Nexell-AI wykorzystuje architekturę BlockDAG (Directed Acyclic Graph), odróżniającą się od tradycyjnych blockchainów przez umożliwienie współbieżnych bloków i osiąganie konsensusu za pośrednictwem protokołu GHOSTDAG. Ta konstrukcja ułatwia wysokie tempo tworzenia bloków, obecnie jeden na sekundę z celami do 100/sek, zapewniając niskie czasy potwierdzenia. Kluczowe cechy to Reachability do oceny DAG, przycinanie danych bloków (Block data pruning) dla wydajności oraz dowody SPV (SPV proofs). Plany na przyszłość obejmują wsparcie dla podsieci (subnetworks) i rozwiązań Warstwy 2. Projekt wykorzystuje Nxlhash, algorytm skoncentrowany na GPU, zaprojektowany w celu decentralizacji wydobycia poprzez wspieranie drobnych górników i zmniejszanie dominacji ASIC-ów. Jego operacje haszowania wykorzystują wydajny i adaptowalny algorytm Blake3.

Polityka monetarna Nexell-AI charakteryzuje się nagrodą za blok, która zmniejsza się o połowę co roku, zaczynając od 12 NXL za blok, co prowadzi do maksymalnej podaży 788 940 000 NXL. Architektura BlockDAG, z jej szybkim tempem tworzenia bloków, została zaprojektowana w celu demokratyzacji wydobycia, umożliwiając efektywne solo-mining nawet tym z niższą mocą obliczeniową. Tokeny NXL służą jako główne medium płatności w ekosystemie, ułatwiając transakcje za towary i usługi. Dodatkowo, NXL funkcjonuje jako token użytkowy (utility token) do stakingu i zarządzania (governance), umożliwiając użytkownikom aktywne uczestnictwo w procesach decyzyjnych i zarabianie nagród.

Mapa drogowa projektu podkreśla ciągły rozwój jego rozproszonej sieci AI zbudowanej na infrastrukturze BlockDAG. Chociaż szczegółowe kamienie milowe są przedstawione w ich oficjalnej białej księdze (whitepaper) i sekcji mapy drogowej na stronie internetowej, kluczowe plany na przyszłość obejmują solidne wsparcie dla podsieci (subnetworks). Te podsieci są kluczowe dla umożliwienia integracji i rozwoju rozwiązań Warstwy 2, które dodatkowo wzmocnią możliwości sieci i poszerzą jej potencjalne zastosowania. Nadrzędnym celem jest rozwój ekosystemu w celu wspierania szerszego zakresu funkcjonalności i współprac AI.

Nexell-AI priorytetowo traktuje bezpieczeństwo sieci poprzez ultrabezpieczną sieć bloków, łącząc konsensus Proof-of-Work bez stakingu z mechanizmem GHOSTDAG. Takie podejście zapewnia solidne bezpieczeństwo bez kompromitowania podstawowej zasady decentralizacji. Inherentna konstrukcja struktury BlockDAG sama w sobie znacząco przyczynia się do jej przewag bezpieczeństwa, rozdzielając kontrolę i czyniąc ją bardziej odporną na różne formy ataków. Utrzymując zdecentralizowany system oparty na Proof-of-Work, projekt ma na celu chronić przed typowymi lukami w zabezpieczeniach i zapewnić integralność oraz niezawodność transakcji i danych.

Nexell-AI jest zaprojektowany, aby sprostać wyzwaniom skalowalności poprzez przetwarzanie i potwierdzanie wielu bloków na sekundę. Osiąga się to bez poświęcania kluczowych elementów bezpieczeństwa i decentralizacji, które często bywają naruszane w alternatywnych rozwiązaniach skalowalności, takich jak niektóre sieci Proof-of-Stake. Wysoka przepustowość (throughput) jej struktury BlockDAG pozwala na efektywne przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym, pozycjonując sieć do skutecznego zarządzania znaczącym wzrostem wolumenu transakcji i bazy użytkowników. Ta podstawowa skalowalność zapewnia, że projekt może sprostać przyszłemu rozwojowi i rosnącym wymaganiom sieci AI.