InferiumCena

(IFR)

Inferium to zdecentralizowana infrastruktura sztucznej inteligencji i centrum analityczne zaprojektowane w celu dostarczania weryfikowalnego wnioskowania AI oraz usług agentów. Zbudowany na blockchainie Base, projekt koncentruje się na wprowadzeniu przejrzystości i odpowiedzialności do branży AI poprzez swój autorski system Proof of Inference. Technologia ta gwarantuje, że każde obliczenie AI jest rejestrowane w niezmiennym rejestrze, co pozwala użytkownikom weryfikować integralność wyników modeli bez narażania prywatności lub zastrzeżonych danych. Sieć działa w oparciu o architekturę dwuwęzłową składającą się z InferNodes i VeraNodes. InferNodes służą jako węzły robocze odpowiedzialne za wykonywanie zadań AI, hostowanie modeli i wdrażanie agentów. VeraNodes działają jako węzły walidacyjne, które weryfikują dokładność tych obliczeń poprzez przeprowadzanie kontroli kryptograficznych i walidację modeli. Taka struktura ma na celu stworzenie bezpiecznego i skalowalnego środowiska zarówno dla deweloperów, jak i przedsiębiorstw. Rdzennym komponentem projektu jest Inferium Model Lab, który pełni funkcję rynku i centrum benchmarkingu. Tutaj użytkownicy mogą odkrywać i porównywać szeroką gamę modeli AI w różnych kategoriach, takich jak robotyka, edukacja i obsługa klienta. Platforma wykorzystuje połączenie zautomatyzowanego benchmarkingu technicznego i oceny ludzkiej do rankingu modeli. Oferuje również specyficzne funkcje, takie jak Model PVP, który pozwala klientom biznesowym na porównywanie ich prywatnych modeli ze standardami branżowymi. Natywny token użytkowy ekosystemu jest identyfikowany symbolem IFR. Służy on jako główny mechanizm uczestnictwa w sieci i jest wykorzystywany do zarządzania (governance), umożliwiając posiadaczom głosowanie nad aktualizacjami protokołu i propozycjami rozwoju ekosystemu. Aby utrzymać bezpieczeństwo sieci, użytkownicy są zobowiązani do stakowania tych tokenów w celu prowadzenia węzłów walidacyjnych lub roboczych. W ramach platformy token jest używany do opłacania opłat transakcyjnych związanych z rozszerzonymi limitami użytkowania i usługami premium, takimi jak dedykowane interfejsy programistyczne aplikacji lub niestandardowy hosting modeli. Inferium wykorzystuje zgrywalizowany system zaangażowania znany jako Inferno Points, aby zachęcać społeczność do partycypacji. Użytkownicy mogą zdobywać nagrody, dostarczając wysokiej jakości modele, testując istniejące narzędzia i przekazując opinie. Deweloperzy, których modele osiągają dobre wyniki lub cieszą się dużą popularnością, również kwalifikują się do zachęt opartych na tokenach. Takie podejście ekosystemowe ma na celu wypełnienie luki między złożonymi technologiami uczenia maszynowego a przyjaznymi dla użytkownika zdecentralizowanymi aplikacjami. Dowiedz się więcej

--

Ceny kryptowalut obarczone są wysokim ryzykiem rynkowym i zmiennością cen. Należy inwestować wyłącznie w projekty i produkty, które są znane i rozumieją związane z nimi ryzyko. Należy dokładnie rozważyć swoje doświadczenie inwestycyjne, sytuację finansową, cele inwestycyjne i tolerancję ryzyka oraz skonsultować się z niezależnym doradcą finansowym przed podjęciem jakichkolwiek decyzji inwestycyjnych. Niniejszy materiał nie powinien być traktowany jako porada finansowa. Wyniki osiągnięte w przeszłości nie są wiarygodnym wskaźnikiem wyników w przyszłości. Wartość inwestycji może spaść lub wzrosnąć, a zainwestowana kwota może nie zostać odzyskana. Ponosisz wyłączną odpowiedzialność za swoje decyzje inwestycyjne. LBank nie ponosi odpowiedzialności za poniesione straty. Aby uzyskać więcej informacji, zapoznaj się z naszymi Warunkami korzystania i Ostrzeżeniami dotyczącymi ryzyka. Należy również pamiętać, że dane dotyczące wyżej wymienionej kryptowaluty (takie jak jej aktualna cena w czasie rzeczywistym) pochodzą od stron trzecich i są udostępniane „tak jak są” wyłącznie w celach informacyjnych, bez żadnych oświadczeń ani gwarancji. Linki do stron internetowych stron trzecich nie podlegają kontroli LBank i LBank nie ponosi odpowiedzialności za wiarygodność ani dokładność tych stron ani ich treści.