GraphAICena

(GAI)

GraphAI to zdecentralizowana warstwa danych AI zbudowana w sieci Base. Rozwiązuje ona problem trudności, z jakimi borykają się modele AI podczas interpretacji złożonych danych on-chain w czasie rzeczywistym. Wykorzystując technologię GraphRAG (Graph Retrieval-Augmented Generation), GraphAI indeksuje dane blockchain i tworzy ustrukturyzowane „grafy wiedzy”. Pozwala to agentom AI zrozumieć głębokie relacje między punktami danych, zamiast tylko przeglądać surowe listy transakcji, co umożliwia im podejmowanie inteligentnych decyzji opartych na danych dla użytkowników i zdecentralizowanych protokołów.

Ekosystem opiera się na trzech fundamentalnych produktach: GraphEngine, GraphRWA i GraphFi. GraphEngine koncentruje się na wysokowydajnym indeksowaniu danych i tworzeniu grafów wiedzy. GraphRWA to wyspecjalizowana struktura zaprojektowana do zarządzania i śledzenia tokenizowanych Real-World Assets, takich jak nieruchomości czy kredyty węglowe. GraphFi dostarcza inteligencję opartą na AI specjalnie dla aplikacji Decentralized Finance. Razem narzędzia te pozwalają deweloperom budować zaawansowanych agentów AI, którzy płynnie wchodzą w interakcje z danymi on-chain i off-chain.

Token $GAI służy jako natywny zasób użytkowy platformy GraphAI. Jest on używany głównie do płatności za zapytania o dane oraz tworzenie sub-indeksów. Dodatkowo użytkownicy mogą uczestniczyć w stakingu poprzez GraphPools, aby pomóc w zabezpieczeniu sieci i zdobywać nagrody. Token pełni również funkcję mechanizmu motywacyjnego, nagradzając deweloperów i dostawców danych, którzy przyczyniają się do rozwoju i dokładności zdecentralizowanego grafu wiedzy.

$GAI jest dostępny do handlu na głównych giełdach kryptowalut, w tym na LBank. Ponieważ token jest natywny dla sieci Base, użytkownicy mogą nim zarządzać za pomocą portfeli takich jak MetaMask lub Phantom, dodając sieć Base i importując oficjalny adres kontraktu. Chociaż niektóre portfele mogą początkowo wyświetlać ostrzeżenie o braku weryfikacji („unverified”), jest to standardowa procedura dla nowszych tokenów, dopóki nie zostaną one ręcznie dodane do białej listy przez dostawcę portfela.

GraphAI wykorzystuje Model Context Protocol (MCP) do standaryzacji sposobu, w jaki modele AI otrzymują ustrukturyzowane dane blockchain, co znacznie skraca czas rozwoju i integracji. Łącząc to z technologią GraphRAG, platforma dostarcza modelom AI „mapę” relacji między danymi. Takie podejście ma na celu zwiększenie dokładności modeli AI w porównaniu ze standardowymi metodami opartymi na promptach, ponieważ AI zyskuje głębsze zrozumienie relacyjne środowiska blockchain, zamiast przetwarzać odizolowane punkty danych.

GraphAI wypełnia lukę między aktywami fizycznymi a zdecentralizowaną inteligencją poprzez swój produkt GraphRWA. Śledzi on tokenizowane towary, nieruchomości i inne aktywa materialne, aby dostarczać precyzyjne dane do analizy AI. Pozwala to instytucjonalnym agentom AI monitorować i zarządzać aktywami fizycznymi z wysoką dokładnością. Łącząc dane blockchain z rzeczywistymi wynikami, GraphAI umożliwia powstanie nowej generacji usług finansowych opartych na AI, które mogą działać zarówno na rynkach tradycyjnych, jak i zdecentralizowanych.