DojoCena

(SN52)

Według stanu na koniec grudnia 2025 roku, Dojo (SN52) zawiesił swoją działalność. Zespół deweloperski powołał się na niemożliwy do utrzymania model ekonomiczny po halvingu Bittensor, zauważając, że koszty wymagane do zapobiegania „gamingowi” lub oszustwom ze strony minerów przewyższyły wartość generowanych danych pochodzących z ludzkich opinii (human-feedback). Chociaż operacje są obecnie wstrzymane, pojawiają się spekulacje dotyczące „Dojo V2”, który może wykorzystywać zdecentralizowane modele GAN do automatyzacji kontroli jakości.

Dojo zostało zaprojektowane jako platforma do crowdsourcingu wysokiej jakości, multimodalnych informacji zwrotnych od ludzi w celu dostrajania (fine-tuning) modeli AI. Obejmowało to zadania takie jak etykietowanie obrazów, rankingowanie tekstów generowanych przez AI oraz kodowanie interfejsów użytkownika. Godnym uwagi wydaniem był „Dojo Interface Coder”, model o parametrach 7B, dostrojony specjalnie w celu pomocy deweloperom w generowaniu interaktywnych interfejsów internetowych przy użyciu zestawów danych zweryfikowanych przez ludzi.

SN52 to płynny token użytkowy i governance podsieci. veSN52 (vote-escrowed SN52) to niezbywalny token uzyskiwany poprzez blokowanie SN52 na określony czas. Posiadanie veSN52 daje użytkownikom siłę głosu w decyzjach dotyczących protokołu i pozwala na uzyskiwanie wyższych stóp zwrotu (yield). Nagrody w systemie nie podlegają automatycznej kapitalizacji; użytkownicy muszą ręcznie odbierać (claim) i ponownie deponować je w puli stabilności.

Dojo nie jest niezależnym blockchainem. Zamiast tego jest zdecentralizowaną aplikacją i wyspecjalizowaną podsiecią (Subnet 52) zbudowaną w sieci Bittensor (TAO). Wykorzystuje sieć macierzystą do zapewnienia bezpieczeństwa i konsensusu. W przypadku użytkowników stakujących w sieci, aktywa bazowe pozostają w sieci głównej (root network), chociaż emisje dla Subnet 52 praktycznie ustają, gdy operacje podsieci zostają zawieszone.

Projekt wykorzystywał techniki „obfuskacji” (obfuscation) i „syntetycznej prawdy bazowej” (synthetic ground truth), aby zapewnić integralność danych. Walidatorzy używali „Synthetic Tasks” – zadań generowanych przez modele AI – do testowania minerów. Porównując odpowiedzi minerów z tymi znanymi benchmarkami, system mógł zweryfikować, czy uczestnik dostarcza autentyczny ludzki wgląd, czy po prostu używa innych modeli AI do automatyzacji odpowiedzi i manipulowania systemem nagród.

Dojo zostało opracowane przez Tensorplex Labs, ten sam zespół odpowiedzialny za stworzenie narzędzia ekosystemowego Backprop Finance. Projekt przyciągnął znaczną uwagę dzięki wsparciu ze strony znanych firm venture capital, w tym Digital Currency Group (DCG), Mechanism Capital oraz Accomplice.