DeepBrain ChainCena

(DBC)

DeepBrain Chain to zdecentralizowana platforma obliczeniowa zaprojektowana specjalnie z myślą o branży sztucznej inteligencji. Projekt, uruchomiony w 2017 roku, ma na celu budowę skalowalnej i wysokowydajnej infrastruktury obliczeniowej, która obniża koszty związane z rozwojem AI. Działa on poprzez tworzenie globalnej sieci, w której uczestnicy mogą udostępniać swoje nieużywane zasoby GPU, umożliwiając badaczom AI i firmom dostęp do potężnego sprzętu bez konieczności korzystania z drogich, scentralizowanych usług chmurowych. U podstaw projekt wykorzystuje technologię blockchain do zarządzania i weryfikacji dystrybucji tych zadań obliczeniowych. To zdecentralizowane podejście ma na celu zapewnienie bardziej wydajnej i prywatnej alternatywy dla tradycyjnych dostawców chmury. Dzięki zastosowaniu szyfrowanych kanałów komunikacji i smart kontraktów, platforma gwarantuje, że dane i modele AI pozostają bezpieczne i poufne podczas przetwarzania, co rozwiązuje istotne problemy dotyczące prywatności w branży technologicznej. Platforma składa się z kilku kluczowych warstw, w tym z wysokowydajnej sieci obliczeniowej oraz własnego, dedykowanego mainnetu blockchain. Obsługuje ona szeroki zakres zastosowań wykraczających poza trenowanie modeli AI, takich jak cloud gaming, złożone renderowanie wizualne oraz zdecentralizowane operacje dla metawersum. Ekosystem został zaprojektowany jako permissionless, co oznacza, że każdy dostawca z kompatybilnym sprzętem może dołączyć do sieci, aby udostępniać zasoby. Natywny token, DBC, służy jako główne narzędzie użytkowe i zarządcze w ekosystemie. Jego główne funkcje obejmują: 1. Płatność za zasoby: Użytkownicy i deweloperzy używają tokena do płacenia za moc obliczeniową GPU, którą wynajmują od sieci. 2. Staking: Uczestnicy dostarczający zasoby obliczeniowe lub prowadzący węzły sieciowe muszą stakować tokeny, aby zapewnić niezawodność i utrzymać bezpieczeństwo sieci. 3. Nagrody: Dostawcy GPU i operatorzy węzłów zarabiają tokeny jako zachętę za udostępnianie swojego sprzętu i utrzymywanie infrastruktury. 4. Zarządzanie: Posiadacze tokenów mogą uczestniczyć w procesie podejmowania decyzji dotyczących sieci, głosując nad aktualizacjami technicznymi i rozwojem ekosystemu. 5. Model ekonomiczny: System zawiera mechanizm, w którym część tokenów wykorzystywanych do wynajmu zasobów jest usuwana z obiegu, aby wspierać długoterminowe, zrównoważone środowisko. Poprzez demokratyzację dostępu do wysokowydajnego sprzętu, DeepBrain Chain dąży do obniżenia barier wejścia dla małych firm i niezależnych badaczy, wspierając innowacje w dziedzinie AI. Projekt stale rozwija swoją globalną sieć GPU, dążąc do realizacji długoterminowego celu, jakim jest stanie się fundamentalną infrastrukturą dla rozproszonej inteligencji. Dowiedz się więcej

--

Ceny kryptowalut obarczone są wysokim ryzykiem rynkowym i zmiennością cen. Należy inwestować wyłącznie w projekty i produkty, które są znane i rozumieją związane z nimi ryzyko. Należy dokładnie rozważyć swoje doświadczenie inwestycyjne, sytuację finansową, cele inwestycyjne i tolerancję ryzyka oraz skonsultować się z niezależnym doradcą finansowym przed podjęciem jakichkolwiek decyzji inwestycyjnych. Niniejszy materiał nie powinien być traktowany jako porada finansowa. Wyniki osiągnięte w przeszłości nie są wiarygodnym wskaźnikiem wyników w przyszłości. Wartość inwestycji może spaść lub wzrosnąć, a zainwestowana kwota może nie zostać odzyskana. Ponosisz wyłączną odpowiedzialność za swoje decyzje inwestycyjne. LBank nie ponosi odpowiedzialności za poniesione straty. Aby uzyskać więcej informacji, zapoznaj się z naszymi Warunkami korzystania i Ostrzeżeniami dotyczącymi ryzyka. Należy również pamiętać, że dane dotyczące wyżej wymienionej kryptowaluty (takie jak jej aktualna cena w czasie rzeczywistym) pochodzą od stron trzecich i są udostępniane „tak jak są” wyłącznie w celach informacyjnych, bez żadnych oświadczeń ani gwarancji. Linki do stron internetowych stron trzecich nie podlegają kontroli LBank i LBank nie ponosi odpowiedzialności za wiarygodność ani dokładność tych stron ani ich treści.