ChunkingCena

(SN40)

Chunking (sn40) to wyspecjalizowana podsieć w ramach sieci Bittensor, dedykowana optymalizacji przetwarzania danych dla Large Language Models. Jej głównym celem jest rozwój algorytmów "smart chunking". Polega to na dzieleniu dużych, złożonych zbiorów danych na mniejsze, znaczące semantycznie segmenty. Poprzez motywowanie miners do tworzenia łatwiejszych do przeszukiwania i istotnych kontekstowo fragmentów danych, SN40 bezpośrednio poprawia dokładność i efektywność odpowiedzi AI, służąc jako krytyczna warstwa infrastruktury dla zdecentralizowanej inteligencji.

Większość standardowych systemów RAG wykorzystuje podstawowe limity znaków do dzielenia tekstu, co często skutkuje utratą kontekstu. SN40 promuje "Smart Chunking", nadrzędną metodę, która wykorzystuje znaczenie semantyczne do określenia, gdzie tekst powinien zostać podzielony. Zapewnia to, że gdy AI pobiera informacje, uzyskuje dostęp do najbardziej istotnych danych bez utraty otaczającego je kontekstu. Nagradzając miners za utrzymanie integralności semantycznej, SN40 znacząco zwiększa precyzję wyników AI w złożonych zadaniach wyszukiwania i generowania treści.

VectorChat to główna organizacja i zespół deweloperski stojący za podsiecią SN40. Stworzyli oni "pętlę popytu", wykorzystując technologię smart chunking opracowaną przez miners podsieci do zasilania własnych, pionowo zintegrowanych rozwiązań AI. Ta integracja pionowa sprawia, że postępy technologiczne dokonywane przez zdecentralizowanych miners mają natychmiastowe zastosowanie w świecie rzeczywistym, napędzając użyteczność technologii rozwijanej w ekosystemie Chunking.

Token sn40 to konkretny "alpha token" dla Subnet 40. W ramach modelu Dynamic TAO (dTAO), każda podsieć posiada własny, unikalny token, który znajduje się w puli płynności sparowanej z TAO. Użytkownicy mogą wymieniać tokeny sn40 za pośrednictwem wewnętrznego Automated Market Maker (AMM) sieci Bittensor. Informacje dotyczące wyników tokena i statystyk sieci można śledzić za pomocą oficjalnych eksploratorów blockchain oraz wspieranych pulpitów nawigacyjnych ekosystemu.

Mining w SN40 to proces zasobochłonny, który wymaga sprzętu o wysokiej wydajności. Miners zazwyczaj potrzebują potężnych procesorów CPU oraz wyspecjalizowanych układów GPU, takich jak modele NVIDIA A100 lub H100, aby uruchamiać złożone modele embeddingowe niezbędne do semantycznego chunkingu. Ponadto niezbędna jest wysoka przepustowość sieci do synchronizacji dużych zbiorów danych. Wymagania te zapewniają, że podsieć utrzymuje wysokie standardy szybkości i jakości przetwarzania danych.

Validators oceniają miners na podstawie ich zdolności do tworzenia wysokiej jakości, istotnych segmentów danych. Kluczowe wskaźniki wydajności obejmują Cosine Similarity, które mierzy, jak dobrze dany fragment pasuje do konkretnego zapytania. Dodatkowo miners są oceniani pod kątem zdolności do maksymalizacji "inter-chunk dissimilarity" przy zachowaniu wysokiego poziomu "intra-chunk similarity". Gwarantuje to, że każdy fragment jest odrębny, a jednocześnie wewnętrznie spójny, zapewniając najbardziej efektywną strukturę danych dla modeli AI.