Data | Cena otwarcia* | Wyższa cena | Niższa cena | Cena zamknięcia** | Vol |
|---|
2026-05-02 | $0.000147 | $0.000152 | $0.000060 | $0.000091 | $92,871.10 |
2026-05-01 | $0.000249 | $0.000270 | $0.000143 | $0.000147 | $70,135.73 |
* Najwcześniejsze dane w zakresie (czas UTC)
** Najnowsze dane w zakresie (czas UTC)
O 暴雪 historycznych danych cenowych
Śledzenie historii cen 暴雪 pozwala inwestorom w kryptowaluty wygodnie monitorować wyniki swoich inwestycji. Możesz łatwo przeglądać ceny otwarcia, najwyższe i zamknięcia 暴雪 w czasie, a także wolumen obrotu. Dodatkowo, możesz natychmiast sprawdzić dzienną zmianę procentową, aby łatwo zidentyfikować dni o wyższej zmienności.
Według naszych danych historycznych dotyczących cen 暴雪, jego wartość wzrosła do rekordowego poziomu ponad $0.000359 w 2026-04-30. Z drugiej strony, najniższy punkt w trajektorii cenowej 暴雪 (często określany jako „najniższy poziom 暴雪 w historii”) wystąpił w 2026-05-02. Każdy, kto kupił 暴雪 w tym okresie, mógłby obecnie cieszyć się imponującym zyskiem w wysokości $0.000299.
Zgodnie z założeniami całkowita podaż 暴雪 osiągnie 822M. Obecnie podaż 暴雪 w obiegu wynosi około 822M.
Wszystkie ceny podane na tej stronie pochodzą od zaufanego dostawcy danych LBank. Analizując swoje inwestycje, zaleca się, aby nie opierać się na jednym źródle danych, ponieważ wartości mogą się różnić między dostawcami.
Nasz zbiór danych historycznych dotyczących cen Bitcoina obejmuje dane 1-minutowe, 1-dniowe, 1-tygodniowe i 1-miesięczne (otwarcie/maksimum/minimum/zamknięcie/wolumen). Zestawy te zostały rygorystycznie przetestowane pod kątem spójności, integralności i dokładności. Zaprojektowano je specjalnie do symulacji handlowych i testów wstecznych, są dostępne do bezpłatnego pobrania i aktualizowane w czasie rzeczywistym.
暴雪 przykładów danych historycznych
Oto kilka zastosowań danych historycznych 暴雪 w handlu 暴雪
Analiza techniczna:
Traderzy wykorzystują dane historyczne do analizy trendów i ruchów na rynku 暴雪. Używają wykresów i innych narzędzi wizualnych, aby identyfikować trendy i decydować, kiedy wejść na rynek lub z niego wyjść. Jednym ze sposobów na zdobycie przewagi na tym dynamicznym rynku jest wizualizacja i analiza historycznych danych rynkowych. Aby to osiągnąć, dane historyczne można przechowywać w GridDB i analizować za pomocą skryptów Pythona z różnymi bibliotekami, takimi jak Matplotlib, Pandas, Numpy i Scipy do wizualizacji danych.
Prognozowanie ceny 暴雪 na podstawie danych historycznych:
Dane historyczne mogą być również wykorzystywane do przewidywania przyszłych trendów rynkowych. Analizując przeszłe zachowania rynkowe, inwestorzy mogą identyfikować powtarzające się wzorce i formułować trafne przewidywania dotyczące kierunku rynku 暴雪. Korzystając z historycznego zbioru danych 暴雪 banku LBank, inwestorzy mogą uzyskiwać dane minutowe, takie jak ceny otwarcia, najwyższe, najniższe i zamknięcia dla 暴雪. Dane te mogą następnie posłużyć do definiowania i trenowania modeli prognozowania cen, pomagając użytkownikom w podejmowaniu trafnych decyzji handlowych.
Zarządzanie ryzykiem:
Uzyskując dane historyczne, inwestorzy mogą ocenić ryzyko związane z inwestowaniem w 暴雪. Mogą również określić zmienność 暴雪, co pozwala im podejmować trafne decyzje inwestycyjne.
Zarządzanie portfelem:
Dane historyczne są również przydatne w zarządzaniu portfelem. Śledząc inwestycje w długim terminie, inwestorzy mogą identyfikować aktywa o niskiej rentowności i dostosowywać portfele w celu maksymalizacji zysków.
Szkolenie 暴雪 botów handlowych:
Dodatkowo użytkownicy mogą pobrać historyczne dane OHLC (otwarcie, maksimum, minimum, zamknięcie) dotyczące kryptowalut 暴雪, aby szkolić własne boty handlowe 暴雪 i osiągać znakomite wyniki na rynku. Dzięki tym narzędziom i zasobom traderzy mogą dogłębnie analizować historyczne dane 暴雪, zdobywać cenne informacje i potencjalnie ulepszać swoje strategie handlowe.
Jak analizować dane z wykresu świecowego 暴雪
Wykresy świecowe 暴雪 przedstawiają czas na osi poziomej, a dane cenowe na osi pionowej, podobnie jak wykresy liniowe i słupkowe. Świeca może mieć dwa kolory: zielony lub czerwony. Zielona świeca oznacza wzrost ceny w badanym okresie, a czerwona – spadek.
Prosta struktura wykresów świecowych może dostarczyć użytkownikom mnóstwa informacji. Na przykład analiza techniczna może wykorzystywać dane z wykresów świecowych do identyfikacji potencjalnych odwróceń trendu.
Zgodnie z danymi historycznymi 暴雪, gdy rynek 暴雪 wykazuje trendy spadkowe lub wzrostowe, konserwatywni inwestorzy mogą zdecydować się na produkty z ochroną kapitału, takie jak Elastyczne i Zablokowane, aby uchwycić trend w danym momencie. Gdy 暴雪 znajduje się w trendzie bocznym, użycie Otwarte kontrakty terminowe i wybranie produktu wzrostowego w celu skorzystania z lekkiego trendu wzrostowego lub wybranie produktu niedźwiedziego w celu skorzystania z lekkiego trendu spadkowego może prowadzić do lepszych wyników.