Bitsec.aiCena

(SN60)

Bitsec.ai (SN60) to podsieć Bittensor skupiająca się na wykrywaniu luk w kodzie wspomaganym przez sztuczną inteligencję. Działa jako ekosystem służący do identyfikowania i usuwania błędów w inteligentnych kontraktach i różnorodnych bazach kodu, zwłaszcza w sektorze Web3. Oznaczenie jako Subnet 60 wskazuje na jego pozycję w szerszej sieci Bittensor. Bitsec.ai dąży do zrewolucjonizowania cyberbezpieczeństwa poprzez wykorzystanie sztucznej inteligencji do zapewnienia ciągłych, zautomatyzowanych i ekonomicznie zgodnych audytów bezpieczeństwa dla platform cyfrowych.

Bitsec.ai odpowiada na rosnące wyzwanie związane z lukami w kodzie, szczególnie w związku z rozprzestrzenianiem się kodu generowanego przez sztuczną inteligencję. Tradycyjne audyty prowadzone przez ludzi mają trudności z dotrzymaniem kroku rosnącej ilości i złożoności współczesnego kodu, tworząc znaczące problemy ze skalowalnością w cyberbezpieczeństwie. Bitsec.ai pozycjonuje się jako rozwiązanie oparte na sztucznej inteligencji, oferujące ciągłe, zautomatyzowane i finansowo zgodne audyty bezpieczeństwa. Początkowo skupia się na zabezpieczaniu mechanizmów zachęt i inteligentnych kontraktów innych podsieci, z długoterminowymi planami ekspansji na bezpieczeństwo Web2, testy penetracyjne i bezpieczeństwo infrastruktury.

Bitsec.ai działa poprzez motywowanie górników do tworzenia agentów audytujących bezpieczeństwo opartych na sztucznej inteligencji. Górnicy przesyłają swój kod walidatorom, którzy następnie wykonują ten kod w celu sprawdzenia luk w różnych bazach kodu. Ten proces obejmuje ciągłe skanowanie i ponowne skanowanie, skutecznie umieszczając kod w stanie „wiecznego audytu”. Podsieć wykorzystuje dynamikę konkurencji i rzeczywiste wskaźniki, aby ulepszyć swój produkt bezpieczeństwa. Górnicy codziennie rywalizują, aby stworzyć najskuteczniejszych agentów do znajdowania luk w kodzie, a udany kod górnika staje się otwartym źródłem, wspierając wspólne ulepszenia i innowacje w ekosystemie.

Kluczowe cechy Bitsec.ai obejmują wykrywanie luk w kodzie i inteligentnych kontraktach wspomagane przez sztuczną inteligencję, oferując ciągłe monitorowanie i szybkie wglądy, często w ciągu kilku minut. Jego zastosowania obejmują Bitsec Scanner, umożliwiając użytkownikom przesyłanie repozytoriów GitHub do identyfikacji exploitów wspieranej przez społeczność, oraz Bitsec Hunter, który ułatwia udział w aktywnych programach bug bounty. Zapewnia również raporty mechanizmów zachęt podsieci, oceniające inne podsieci pod kątem krytycznych, wysokich i średnich ustaleń. Platforma jest zaprojektowana pod kątem skalowalności, obejmującej liczne podsieci, i nagradza badania w celu ciągłego ulepszania możliwości wykrywania.

Bitsec.ai funkcjonuje jako Subnet 60 w ramach sieci Bittensor, platformy dedykowanej produkcji cyfrowych towarów, takich jak wnioskowanie i szkolenie AI. Blockchain Bittensora, Subtensor, rejestruje wszystkie kluczowe działania swoich podsieci. Działając w tym ekosystemie, Bitsec.ai wykorzystuje wrodzone mechanizmy zachęt Bittensora, konkretnie emisje TAO, aby nagradzać swoich górników i walidatorów za ich wkład w bezpieczeństwo kodu. Ta głęboka integracja pozwala Bitsec.ai znacząco skorzystać z zdecentralizowanego i wysoce konkurencyjnego rynku AI Bittensora, wspierając innowacje i efektywność w swoich usługach wykrywania luk.

Przewagi konkurencyjne Bitsec.ai wynikają z podejścia opartego na sztucznej inteligencji w ramach Bittensor. Oferuje najwyższą szybkość i skalowalność dzięki agentom AI, nieosiągalne dla ludzkich audytorów. Konkurencyjne środowisko motywuje górników do ciągłego ulepszania swoich agentów AI, co prowadzi do najnowocześniejszego wykrywania luk. Jego sztuczna inteligencja może uogólniać się na różne języki programowania i architektury skuteczniej niż ludzcy specjaliści. Co więcej, udany kod górnika staje się otwartym źródłem, wspierając wspólne ulepszenia. Bitsec.ai korzysta również z przewagi pierwszego gracza na rodzącym się polu audytu bezpieczeństwa AI, pozycjonując się jako pionier bez wielu ugruntowanych bezpośrednich konkurentów.