De huidige realtime prijs van SN5 is $4.13. In de afgelopen 24 uur heeft SN5 gehandeld tussen $3.935328 en $4.167259, wat wijst op sterke marktactiviteit. De hoogste koers ooit van SN5 is $26.03 en de laagste koers ooit is $3.61.
Vanuit een kortetermijnperspectief is de prijsverandering van SN5 in het afgelopen uur , in de afgelopen 24 uur -0.72% en in de afgelopen 7 dagen -0.32%. Deze cijfers geven een snel overzicht van de nieuwste prijstrends en marktdynamiek van SN5 op LBank.-21.85%
De actuele koers van SN5 is vandaag $4.13, met een huidige marktkapitalisatie van $13.733M. Het 24-uurs handelsvolume is 13K. De koers van SN5 tot USD wordt in realtime bijgewerkt.
Voordat u besluit om SN5 te kopen of te verkopen, moet u eerst uw eigen handelsstrategie overwegen. Langetermijnhandelaren en kortetermijnhandelaren hanteren verschillende handelsmethoden. De technische analyse van LBank SN5 kan u handelsrichtlijnen bieden.
Wat zal de waarde zijn? U kunt onze prijsvoorspellingstool gebruiken om prijsvoorspellingen voor de korte en lange termijn te maken voor SN5.
Hoeveel zal SN5 morgen, volgende week of volgende maand waard zijn in ? En hoe zit het met uw SN5-activa in 2025, 2026, 2027, 2028, of zelfs over 10 of 20 jaar? Check nu! SN5 Prijsvoorspelling
Om meer te weten te komen over SN5, kunt u andere bronnen raadplegen, zoals de whitepaper, de officiële website en andere gepubliceerde informatie:
OpenKaito pakt de behoefte aan geavanceerde, generaliseerbare tekst-embeddingmodellen aan en streeft ernaar webzoekopdrachten te decentraliseren door middel van gemeenschapsgedreven indexering en validatie. De toepassingen omvatten het dienen als een infrastructuurlaag voor geavanceerde platforms die sentiment, narratieven en onderwerpen analyseren van verschillende online bronnen zoals sociale media. Het stelt deelnemers ook in staat om te staken binnen het ecosysteem voor potentiële inkomstengeneratie.
OpenKaito maakt gebruik van geavanceerde AI-modellen om real-time inzichten te verkrijgen uit grote datasets. Het maakt gebruik van vectorgebaseerde semantische zoekopdrachten, waarbij gebruik wordt gemaakt van state-of-the-art tekst-embeddingmodellen zoals Word2Vec, GloVe, BERT en GPT. Dit wordt gecombineerd met efficiënte nearest-neighbor zoekalgoritmen. Validatoren spelen een cruciale rol door de relevantie en rangschikking van resultaten te evalueren met behulp van ML-gebaseerde nDCG-raters en grote taalmodellen (LLM's).
Sinds een rebranding op 7 augustus 2025, opereert OpenKaito (Subnet-5) onder de nieuwe identiteit 'Hone'. Deze entiteit is momenteel eigendom van en wordt beheerd door Latent Holdings, wat duidt op een gestructureerde organisatorische ondersteuning voor de ontwikkeling en richting van het project. De achtergrond van het team richt zich op AI en gedecentraliseerde technologieën om innovatie in de tekst-embeddingruimte te stimuleren.
OpenKaito (SN5) is aangewezen als Subnet 5 binnen het uitgebreide Bittensor-netwerk. De specifieke focus ligt op het ontwikkelen, evalueren en stimuleren van goed presterende tekst-embeddingmodellen. Deze integratie betekent dat OpenKaito functioneert als een gespecialiseerde, doch integrale, component binnen het gedecentraliseerde machine-intelligentiekader van Bittensor, en bijdraagt aan de algehele computationele capaciteiten en het ecosysteem.
OpenKaito gebruikt een robuust validatiemechanisme om de integriteit en relevantie van zijn gedecentraliseerde zoekresultaten te waarborgen. Validatoren gebruiken machine learning-gebaseerde nDCG-raters en geavanceerde grote taalmodellen (LLM's) om zowel de relevantie als de rangschikking van zoekresultaten rigoureus te evalueren. Bovendien verifiëren ze actief URL's om de verspreiding van verzonnen of misleidende informatie te voorkomen, waardoor de datakwaliteit en het gebruikersvertrouwen worden gewaarborgd.
De roadmap voor OpenKaito omvat verschillende belangrijke initiatieven, waaronder de continue evaluatie en stimulering van geavanceerde tekst-embeddingmodellen om de prestatiegrenzen te verleggen. Toekomstige plannen omvatten het ontwikkelen van een speciaal subnet-dashboard voor monitoring en interactie, naast het creëren van een robuuste API om de getrainde modellen naadloos aan externe applicaties te leveren. Er zijn ook plannen om zowel datasets als evaluatiemodellen aanzienlijk uit te breiden.
Net nu
Beste LBank-gebruiker
Er zijn momenteel verbindingsproblemen met onze online klantenservice. We werken er hard aan om het probleem op te lossen, maar we kunnen op dit moment geen exacte hersteltijd aangeven. Onze excuses voor het ongemak.
Als u hulp nodig hebt, kunt u contact met ons opnemen via e-mail. Wij zullen dan zo snel mogelijk reageren.
Bedankt voor uw begrip en geduld.
Klantenserviceteam van LBank
