Micro AIPrijs

(MAI)

Micro AI (MAI) positioneert zichzelf als een AI-hedgefonds en market maker, door gebruik te maken van geavanceerde machine learning algoritmes. Het kernnut ligt in het ontwikkelen en implementeren van deze geavanceerde algoritmes om de inkomsten generatie te maximaliseren. Een aanzienlijk deel van deze gegenereerde inkomsten, specifiek 25%, wordt vervolgens gebruikt om autonoom MAI tokens aan te kopen en permanent uit de circulatie te verwijderen via een verbrandingsmechanisme. Dit proces is ontworpen om continue marktkoopdruk te creëren, en biedt een duidelijke waardepropositie door het ecosysteem van de token actief te beheren en te verbeteren via geautomatiseerde, AI-gestuurde financiële strategieën.

De tokenomics van Micro AI (MAI) zijn ontworpen met een vast maximum aanbod van 1.000.000 tokens. Een belangrijk kenmerk van de tokenomics is een inkomstenverdelingsmechanisme: 25% van de inkomsten gegenereerd door de eigen algoritmes wordt toegewezen aan de aankoop van MAI tokens op de open markt. Deze aangekochte tokens worden vervolgens permanent verbrand, wat betekent dat ze uit het circulerend aanbod worden verwijderd. Deze strategie is gericht op het creëren van constante autonome marktkoopdruk, waardoor de economische dynamiek van de token wordt beïnvloed door het aanbod na verloop van tijd te verminderen op basis van projectprestaties.

Micro AI (MAI) tokens zijn toegankelijk voor handel op zowel gecentraliseerde als gedecentraliseerde beurzen. Potentiële houders kunnen terecht bij verschillende gerenommeerde beurzen waar MAI genoteerd staat. Deze wijdverbreide beschikbaarheid op verschillende soorten handelsplatformen zorgt voor brede toegankelijkheid en liquiditeit voor gebruikers die hun MAI tokens willen kopen, verkopen of ruilen, waardoor het gemakkelijk wordt voor een diverse groep cryptocurrency-deelnemers om met de token te interageren.

Micro AI (MAI) differentieert zichzelf door te functioneren als een AI-hedgefonds en market maker, waarbij machine learning direct in de kernactiviteiten wordt geïntegreerd. De algoritmes zijn specifiek ontwikkeld om de inkomsten te maximaliseren, door gebruik te maken van geavanceerde AI-mogelijkheden voor geavanceerde marktanalyse en -uitvoering. Deze aanpak positioneert het duidelijk in de Web3-ruimte, waar AI niet alleen wordt gebruikt voor analyse, maar als een actieve deelnemer aan financiële strategieën. Hoewel 'Micro-AI' in bredere zin verwijst naar compacte, domeinspecifieke AI-modellen voor edge-apparaten, past dit project AI toe om zijn financiële marktactiviteiten aan te sturen.

Beveiligingsauditors hebben potentiële risico's benadrukt die geassocieerd worden met het smart contract van de MAI token, wat aangeeft dat de contractmaker aanzienlijke controle behoudt. Specifiek heeft de maker de mogelijkheid om wijzigingen door te voeren, zoals het uitschakelen van tokenverkopen, het wijzigen van transactiekosten, het minten van nieuwe tokens buiten het vermelde aanbod, of het overdragen van bestaande tokens. Deze mogelijkheden adviseren voorzichtigheid voor potentiële investeerders, aangezien ze impliceren dat er een gecentraliseerd controlepunt is dat potentieel kan worden uitgeoefend om kernfunctionaliteiten van het contract te wijzigen, wat het belang onderstreept van het begrijpen van deze ingebedde bevoegdheden.

In een bredere technologische zin verwijst 'Micro-AI' naar compacte, domeinspecifieke Kunstmatige Intelligentie-modellen. Deze modellen worden gekenmerkt door minder parameters te hebben in vergelijking met grotere, meer algemene AI-systemen. Hun primaire doel is om efficiënt te functioneren op edge-apparaten, waardoor ze specifieke taken direct kunnen uitvoeren op het punt van gegevensverzameling of -interactie. Deze aanpak maakt gelokaliseerde verwerking, verminderde latentie en verbeterde privacy mogelijk, waardoor AI toegankelijker en praktischer wordt voor een verscheidenheid aan gespecialiseerde toepassingen buiten grote datacenters.