Dimitra Prijsgeschiedenis
(DMTR)Datum | Open prijs* | HOOG | LAAG | Sluitingsprijs** | Vol |
|---|---|---|---|---|---|
2026-05-26 | $0.008207 | $0.008310 | $0.007200 | $0.007429 | 266,230.99 |
2026-05-25 | $0.008166 | $0.008390 | $0.008310 | $0.008204 | 88,135.81 |
2026-05-24 | $0.008038 | $0.008400 | $0.008090 | $0.008176 | 131,958.76 |
2026-05-23 | $0.009453 | $0.009670 | $0.007710 | $0.008041 | 354,167.71 |
2026-05-22 | $0.009227 | $0.009690 | $0.009240 | $0.009459 | 180,417.7 |
2026-05-21 | $0.008944 | $0.009250 | $0.008910 | $0.009224 | 90,641.83 |
2026-05-20 | $0.009330 | $0.009370 | $0.008910 | $0.008944 | 115,024.62 |
2026-05-19 | $0.008755 | $0.009500 | $0.008860 | $0.009319 | 148,572.43 |
2026-05-18 | $0.009875 | $0.009950 | $0.008770 | $0.008750 | 274,432.41 |
2026-05-17 | $0.009617 | $0.009950 | $0.009610 | $0.009871 | 108,996.58 |
2026-05-16 | $0.0102 | $0.0101 | $0.009610 | $0.009617 | 125,163.51 |
2026-05-15 | $0.009969 | $0.0104 | $0.0100 | $0.0102 | 148,163.48 |
2026-05-14 | $0.0111 | $0.0110 | $0.009970 | $0.009974 | 170,214.44 |
2026-05-13 | $0.0102 | $0.0113 | $0.0101 | $0.0111 | 213,330.81 |
2026-05-12 | $0.0105 | $0.0110 | $0.009970 | $0.0102 | 244,194.16 |
2026-05-11 | $0.007844 | $0.0106 | $0.007830 | $0.0105 | 498,217.73 |
2026-05-10 | $0.007897 | $0.007900 | $0.007830 | $0.007844 | 91,534.6 |
2026-05-09 | $0.007554 | $0.007990 | $0.007540 | $0.007899 | 126,971.43 |
2026-05-08 | $0.007854 | $0.007880 | $0.007380 | $0.007561 | 136,197.09 |
2026-05-07 | $0.007732 | $0.007920 | $0.007730 | $0.007844 | 116,818.72 |
Waar kun je DMTR kopen?
Over DMTR historische prijsgegevens
Met de koershistorietracker van DMTR kunnen cryptobeleggers de prestaties van hun beleggingen eenvoudig volgen. U kunt eenvoudig de openings-, hoogste en slotkoersen van DMTR in de loop van de tijd bekijken, evenals het handelsvolume. Bovendien kunt u direct de dagelijkse procentuele verandering controleren om gemakkelijk dagen met een hogere volatiliteit te identificeren.
Volgens onze historische prijsgegevens van DMTR steeg de waarde ervan in 1970-01-20 naar een recordhoogte van meer dan $5.95. Aan de andere kant vond het laagste punt in het prijstraject van DMTR (vaak aangeduid als het "DMTR all-time low") plaats in 1970-01-20. Iedereen die DMTR in die periode kocht, zou momenteel genieten van een indrukwekkende winst van $5.95.
De totale voorraad van DMTR zal volgens het ontwerp 971,071,677.39 bereiken. Op dit moment bedraagt de circulerende voorraad van DMTR ongeveer 727,485,499.77.
Alle prijzen op deze pagina zijn afkomstig van de vertrouwde dataprovider LBank. Bij het beoordelen van uw beleggingen is het raadzaam om niet op één databron te vertrouwen, aangezien de waarden per provider kunnen verschillen.
Onze historische Bitcoin-prijsdataset bevat gegevens over 1 minuut, 1 dag, 1 week en 1 maand (opening/hoog/laag/slot/volume). Deze datasets zijn grondig getest om consistentie, integriteit en nauwkeurigheid te garanderen. Het ontwerp is specifiek ontworpen voor handelssimulaties en backtesting, is gratis te downloaden en wordt in realtime bijgewerkt.
DMTR historische gegevensvoorbeelden
Hier zijn enkele toepassingen van DMTR historische gegevens in DMTR handel
Handelaren gebruiken historische data om trends en bewegingen in de DMTR markt te analyseren. Ze gebruiken grafieken en andere visuele tools om trends te identificeren en te bepalen wanneer ze de markt moeten betreden of verlaten. Een manier om een voorsprong te krijgen in deze dynamische markt is door historische marktdata te visualiseren en analyseren. Om dit te bereiken, kunnen historische data worden opgeslagen in GridDB en geanalyseerd met Python-scripts met verschillende bibliotheken, zoals Matplotlib, Pandas, Numpy en Scipy voor datavisualisatie.
Historische gegevens kunnen ook worden gebruikt om toekomstige markttrends te voorspellen. Door marktgedrag uit het verleden te analyseren, kunnen handelaren terugkerende patronen identificeren en weloverwogen voorspellingen doen over de richting van de DMTR-markt. Door gebruik te maken van de historische dataset DMTR van LBank, kunnen handelaren minuut-tot-minuut gegevens verkrijgen, zoals openings-, hoogste, laagste en slotkoersen voor DMTR. Deze gegevens kunnen vervolgens worden gebruikt om prijsvoorspellingsmodellen te definiëren en te trainen, waardoor gebruikers weloverwogen handelsbeslissingen kunnen nemen.
Door historische gegevens te verzamelen, kunnen handelaren de risico's van beleggen in DMTR inschatten. Ze kunnen ook de volatiliteit van DMTR bepalen, waardoor ze weloverwogen investeringsbeslissingen kunnen nemen.
Historische gegevens zijn ook nuttig bij portefeuillebeheer. Door beleggingen over de lange termijn te volgen, kunnen handelaren onderpresterende activa identificeren en portefeuilles aanpassen om het rendement te maximaliseren.
Daarnaast kunnen gebruikers ervoor kiezen om historische OHLC-gegevens (open, high, low, close) van DMTR cryptocurrency te downloaden om hun eigen DMTR trading bots te trainen en zo uitstekende prestaties op de markt te leveren. Met deze tools en bronnen kunnen handelaren de historische gegevens van DMTR diepgaand bestuderen, waardevolle inzichten verkrijgen en mogelijk hun tradingstrategieën verbeteren.
Hoe u DMTR candlestick-grafiekgegevens analyseert
DMTR candlestick-grafieken tonen tijd op de horizontale as en prijsgegevens op de verticale as, vergelijkbaar met lijn- en staafdiagrammen. Een candlestick kan twee verschillende kleuren hebben: groen of rood. Een groene candlestick geeft een prijsstijging gedurende de beschouwde periode aan, terwijl een rode candlestick een prijsdaling aangeeft.
De eenvoudige structuur van candlestickgrafieken kan gebruikers een schat aan informatie bieden. Technische analyse kan bijvoorbeeld candlestickgrafiekgegevens gebruiken om potentiële trendomkeringen te identificeren.
Volgens historische gegevens van DMTR kunnen conservatieve beleggers, wanneer de DMTR markt een bearish of bullish trend vertoont, ervoor kiezen om kapitaalbeschermde producten zoals Flexibel en Gesloten te gebruiken om de trend op dat moment te vangen.
Wanneer DMTR zich in een zijwaartse trend bevindt, kan het gebruik van Open futures en het selecteren van een bullish product om te profiteren van een lichte opwaartse trend, of het selecteren van een bearish product om te profiteren van een lichte neerwaartse trend, leiden tot betere prestaties.
