BribeAIPrijs

(BRAI)

BribeAI is een gespecialiseerde bot die is ontworpen om token sniping-mogelijkheden te verbeteren. Het werkt door uitgebreide gegevens van eerdere lanceringen te analyseren om gebruikers te helpen de meest effectieve 'bribes' te bepalen voor nieuwe tokenlanceringen. Deze hulp is erop gericht gebruikersstrategieën te optimaliseren door zowel over-bribing als under-bribing te voorkomen, waardoor de efficiëntie bij pogingen tot acquisitie van nieuwe tokens wordt verhoogd.

De bribe-ondersteuningsfunctionaliteit van de bot werkt door gegevens van eerdere tokenlanceringen te verzamelen. Deze ruwe gegevens ondergaan een opschoningsproces om uitschieters te verwijderen, waarna een door AI aangedreven neuraal netwerk deze analyseert om patronen te identificeren. Deze patronen worden vervolgens gebruikt om efficiënte bribes te schatten. Het AI-model wordt wekelijks opnieuw getraind en de voorspellingsnauwkeurigheid wordt grondig getest met behulp van het Pareto-principe om betrouwbare aanbevelingen te garanderen.

Het BribeAI-model houdt voor zijn voorspellingen voornamelijk rekening met kwantitatieve gegevens die uitsluitend zijn afgeleid van eerdere tokenlanceringen. Dit omvat metrics en numerieke informatie die objectief geanalyseerd kunnen worden om trends en patronen te identificeren. Door zich te richten op meetbare gegevens, streeft het model ernaar data-gedreven schattingen te leveren voor optimale bribe-bedragen, zodat de aanbevelingen gebaseerd zijn op historische prestaties.

Het BribeAI-model sluit opzettelijk kwalitatieve factoren uit van zijn berekeningen. Dit betekent dat elementen zoals project-hype, community-sentiment of anekdotisch bewijs van insider sniping niet worden meegenomen in de analyse. Het ontwerp van de bot geeft prioriteit aan een objectieve, data-gedreven aanpak, uitsluitend gebaseerd op meetbare statistieken van eerdere lanceringen, waarbij subjectieve menselijke factoren die bias kunnen introduceren in de bribe-schattingen worden vermeden.

Gebruikers interageren met de BribeAI-bot door een specifiek commando te sturen, zoals `/assist` of `/bribe + CA`, samen met het Ethereum contractadres dat ze willen analyseren. De bot vraagt vervolgens informatie op over het aantal snipers van een populaire sniping-bot. Hierna voert het een off-chain simulatie uit om potentiële belastingimplicaties vóór de lancering en maximale 'bag'-beperkingen voor het gespecificeerde contract te evalueren.

Naast de kernfunctionaliteit in token sniping, biedt BRAI verschillende andere gebruiksscenario's. Het kan worden gebruikt voor het verdienen van rendement via diverse uitleen- of andere productaanbiedingen op platforms zoals LBank. Bovendien functioneert BRAI als een medium voor het verzenden van of doen van betalingen aan anderen. Gebruikers kunnen BRAI ook verkrijgen via promotionele activiteiten, zoals het uitnodigen van nieuwe gebruikers voor specifieke platforms of het deelnemen aan diverse platform airdrops.