Module(MODULE)今日
$1.96
Module 価格履歴
(MODULE)期間: 2024-11-02 ~ 2025-11-03
2024-11-02
2025-11-03
USD
日付 | オープン価格* | 最高価格 | 最低価格 | 終値** | Vol |
|---|---|---|---|---|---|
2025-11-02 | -- | $1.99 | $1.96 | -- | -- |
2025-11-01 | -- | $1.99 | $1.96 | -- | -- |
2025-10-31 | -- | $1.99 | $1.96 | -- | -- |
2025-10-30 | -- | $2.013190 | $1.962330 | -- | -- |
2025-10-29 | -- | $2.12 | $2.12 | -- | -- |
2025-10-28 | -- | $2.159272 | $2.116802 | -- | -- |
2025-10-27 | -- | $2.138019 | $2.109893 | -- | -- |
2025-10-26 | -- | $2.04 | $2.04 | -- | -- |
2025-10-25 | -- | $2.04 | $2.04 | -- | -- |
2025-10-24 | -- | $2.04 | $2.04 | -- | -- |
2025-10-23 | -- | $2.04 | $2.04 | -- | -- |
2025-10-22 | -- | $2.04 | $2.04 | -- | -- |
2025-10-21 | -- | $2.04 | $2.04 | -- | -- |
2025-10-20 | -- | $2.04 | $2.04 | -- | -- |
2025-10-19 | -- | $2.04 | $2.04 | -- | -- |
2025-10-18 | -- | $2.04 | $2.04 | -- | -- |
2025-10-17 | -- | $2.04 | $2.04 | -- | -- |
2025-10-16 | -- | $2.05 | $2.03 | -- | -- |
2025-10-15 | -- | $2.13 | $2.1 | -- | -- |
2025-10-14 | -- | $1.98 | $1.97 | -- | -- |
* 範囲内で最も古いデータ（UTC時間）
** 範囲内の最新データ（UTC時間）
MODULEはどこで買えますか？
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MODULEの過去の価格データについて
MODULEの価格履歴トラッカーは、暗号資産投資家が投資のパフォーマンスを手軽に監視できるツールです。MODULEの始値、高値、終値、取引量の推移を簡単に確認できます。さらに、日々のパーセンテージ変動を瞬時に確認できるため、ボラティリティの高い日を簡単に特定できます。
弊社のMODULE価格履歴データによると、2025-05-03に$223.25を超える史上最高値に急騰しました。一方、MODULEの価格推移における最低値（「MODULE史上最安値」と呼ばれることが多い）は2025-10-11に発生しました。この期間中にMODULEを購入した人は、現在$221.38という驚異的な利益を得ていることになります。
設計上、MODULEの総供給量は10Kに達する予定です。現在、MODULEの流通供給量は約10Kです。
このページに掲載されているすべての価格は、信頼できるデータプロバイダーであるLBankから提供されています。投資を検討する際には、プロバイダーによって値が異なる可能性があるため、単一のデータソースに頼らないことをお勧めします。
当社のビットコイン価格履歴データセットには、1分、1日、1週間、1ヶ月のデータ（始値/高値/安値/終値/出来高）が含まれています。これらのデータセットは、一貫性、完全性、正確性を保証するために厳密にテストされています。取引シミュレーションとバックテストに特化した設計で、無料でダウンロードでき、リアルタイムで更新されます。
MODULE 履歴データの例
ここでは、MODULE 取引における MODULE 履歴データの使用例をいくつか紹介します。
テクニカル分析:
トレーダーは、MODULE市場のトレンドや動向を分析するために、過去のデータを使用します。チャートやその他の視覚的なツールを用いてトレンドを特定し、市場への参入・退出のタイミングを判断します。このダイナミックな市場で優位に立つ方法の一つは、過去の市場データを視覚化・分析することです。これを実現するために、過去のデータはGridDBに保存し、Matplotlib、Pandas、Numpy、Scipyなどのデータ視覚化ライブラリとPythonスクリプトを用いて分析することができます。
履歴データに基づいて MODULE の価格を予測しています:
過去のデータは将来の市場動向を予測するためにも活用できます。過去の市場動向を分析することで、トレーダーは繰り返し発生するパターンを特定し、MODULE市場の方向性について情報に基づいた予測を行うことができます。LBankのMODULE履歴データセットを利用することで、トレーダーはMODULEの始値、高値、安値、終値などの分単位のデータを取得できます。これらのデータは価格予測モデルの定義とトレーニングに活用でき、ユーザーが情報に基づいた取引判断を下すのに役立ちます。
リスク管理:
過去のデータを入手することで、トレーダーはMODULEへの投資リスクを評価できます。また、MODULEのボラティリティを把握することで、健全な投資判断を下すことができます。
ポートフォリオ管理:
過去のデータはポートフォリオ管理にも役立ちます。長期にわたって投資を追跡することで、トレーダーはパフォーマンスの低い資産を特定し、ポートフォリオを調整してリターンを最大化することができます。
MODULE 個のトレーディング ボットをトレーニング中:
さらに、ユーザーはMODULEの過去の仮想通貨OHLC（始値、高値、安値、終値）データをダウンロードして、独自のMODULE取引ボットをトレーニングし、市場で卓越したパフォーマンスを実現できます。これらのツールとリソースを活用することで、トレーダーはMODULEの過去のデータを深く研究し、貴重な洞察を得て、取引戦略を改善する可能性を秘めています。
MODULE ローソク足チャートデータを分析する方法
MODULE ローソク足チャートは、折れ線グラフや棒グラフと同様に、横軸に時間、縦軸に価格データを表示します。ローソク足は緑または赤の2色で表示されます。緑のローソク足は対象期間中の価格上昇を示し、赤のローソク足は価格下落を示します。
ローソク足チャートのシンプルな構造は、ユーザーに豊富な情報を提供します。例えば、テクニカル分析では、ローソク足チャートのデータを用いて潜在的なトレンド反転を特定することができます。
MODULE の過去のデータによると、MODULE 市場が弱気または強気の傾向を示している場合、保守的な投資家は、その時点の傾向を捉えるために 活動投資 や 定期投資 などの元本保護商品を選択する可能性があります。
MODULE が横ばい傾向にある場合、オープン先物 を使用して強気の商品を選択し、わずかな上昇傾向を利用したり、弱気の商品を選択して、わずかな下降傾向から利益を得たりすることで、パフォーマンスが向上する可能性があります。
よくある質問
歴史のこの日に
2025-11-03
Module(MODULE)
