DigiFinex

DigiFinex 価格履歴

(DFT)
期間2024-11-01 ~ 2025-11-02
2024-11-01
2025-11-02
USD
日付
オープン価格*
最高価格
最低価格
終値**
Vol
2025-11-01
--
$0.012189
$0.011921
--
--
2025-10-31
--
$0.012197
$0.012185
--
--
2025-10-30
--
$0.012286
$0.012196
--
--
2025-10-29
--
$0.012292
$0.012284
--
--
2025-10-28
--
$0.012293
$0.012289
--
--
2025-10-27
--
$0.012299
$0.012290
--
--
2025-10-26
$0.012385
$0.012385
$0.012098
$0.012299
$262.763K
2025-10-25
$0.012391
$0.012392
$0.012385
$0.012385
$254.117K
2025-10-24
$0.012396
$0.012397
$0.012390
$0.012391
$1.331M
2025-10-23
$0.012399
$0.012402
$0.012339
$0.012396
$1.093M
2025-10-22
$0.012197
$0.012425
$0.012002
$0.012399
$273.528K
2025-10-21
$0.011734
$0.012200
$0.010380
$0.012197
$3.288M
2025-10-20
$0.010500
$0.011736
$0.010499
$0.011734
$1.048M
2025-10-19
$0.010498
$0.010501
$0.010496
$0.010500
$256.087K
2025-10-18
$0.010498
$0.010502
$0.010497
$0.010498
$261.289K
2025-10-17
$0.011002
$0.011001
$0.010467
$0.010499
$309.099K
2025-10-16
$0.011825
$0.011904
$0.011000
$0.011001
$331.221K
2025-10-15
$0.011568
$0.012205
$0.011567
$0.011838
$2.122M
2025-10-14
$0.011573
$0.011576
$0.011566
$0.011569
$842.322K
2025-10-13
--
$0.011574
$0.011504
--
--
* 範囲内で最も古いデータ(UTC時間)
** 範囲内の最新データ(UTC時間)

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DFTの過去の価格データについて

DFTの価格履歴トラッカーは、暗号資産投資家が投資のパフォーマンスを手軽に監視できるツールです。DFTの始値、高値、終値、取引量の推移を簡単に確認できます。さらに、日々のパーセンテージ変動を瞬時に確認できるため、ボラティリティの高い日を簡単に特定できます。
弊社のDFT価格履歴データによると、2019-07-31に$0.896405を超える史上最高値に急騰しました。一方、DFTの価格推移における最低値(「DFT史上最安値」と呼ばれることが多い)は2025-04-09に発生しました。この期間中にDFTを購入した人は、現在$0.890840という驚異的な利益を得ていることになります。
設計上、DFTの総供給量は2,100Mに達する予定です。現在、DFTの流通供給量は約--です。
このページに掲載されているすべての価格は、信頼できるデータプロバイダーであるLBankから提供されています。投資を検討する際には、プロバイダーによって値が異なる可能性があるため、単一のデータソースに頼らないことをお勧めします。
当社のビットコイン価格履歴データセットには、1分、1日、1週間、1ヶ月のデータ(始値/高値/安値/終値/出来高)が含まれています。これらのデータセットは、一貫性、完全性、正確性を保証するために厳密にテストされています。取引シミュレーションとバックテストに特化した設計で、無料でダウンロードでき、リアルタイムで更新されます。

DFT 履歴データの例

ここでは、DFT 取引における DFT 履歴データの使用例をいくつか紹介します。
テクニカル分析:
トレーダーは、DFT市場のトレンドや動向を分析するために、過去のデータを使用します。チャートやその他の視覚的なツールを用いてトレンドを特定し、市場への参入・退出のタイミングを判断します。このダイナミックな市場で優位に立つ方法の一つは、過去の市場データを視覚化・分析することです。これを実現するために、過去のデータはGridDBに保存し、Matplotlib、Pandas、Numpy、Scipyなどのデータ視覚化ライブラリとPythonスクリプトを用いて分析することができます。
履歴データに基づいて DFT の価格を予測しています:
過去のデータは将来の市場動向を予測するためにも活用できます。過去の市場動向を分析することで、トレーダーは繰り返し発生するパターンを特定し、DFT市場の方向性について情報に基づいた予測を行うことができます。LBankのDFT履歴データセットを利用することで、トレーダーはDFTの始値、高値、安値、終値などの分単位のデータを取得できます。これらのデータは価格予測モデルの定義とトレーニングに活用でき、ユーザーが情報に基づいた取引判断を下すのに役立ちます。
リスク管理:
過去のデータを入手することで、トレーダーはDFTへの投資リスクを評価できます。また、DFTのボラティリティを把握することで、健全な投資判断を下すことができます。
ポートフォリオ管理:
過去のデータはポートフォリオ管理にも役立ちます。長期にわたって投資を追跡することで、トレーダーはパフォーマンスの低い資産を特定し、ポートフォリオを調整してリターンを最大化することができます。
DFT 個のトレーディング ボットをトレーニング中:
さらに、ユーザーはDFTの過去の仮想通貨OHLC(始値、高値、安値、終値)データをダウンロードして、独自のDFT取引ボットをトレーニングし、市場で卓越したパフォーマンスを実現できます。これらのツールとリソースを活用することで、トレーダーはDFTの過去のデータを深く研究し、貴重な洞察を得て、取引戦略を改善する可能性を秘めています。

DFT ローソク足チャートデータを分析する方法

DFT ローソク足チャートデータを分析する方法
DFT ローソク足チャートは、折れ線グラフや棒グラフと同様に、横軸に時間、縦軸に価格データを表示します。ローソク足は緑または赤の2色で表示されます。緑のローソク足は対象期間中の価格上昇を示し、赤のローソク足は価格下落を示します。
ローソク足チャートのシンプルな構造は、ユーザーに豊富な情報を提供します。例えば、テクニカル分析では、ローソク足チャートのデータを用いて潜在的なトレンド反転を特定することができます。
DFT の過去のデータによると、DFT 市場が弱気または強気の傾向を示している場合、保守的な投資家は、その時点の傾向を捉えるために 活動投資定期投資 などの元本保護商品を選択する可能性があります。
DFT が横ばい傾向にある場合、オープン先物 を使用して強気の商品を選択し、わずかな上昇傾向を利用したり、弱気の商品を選択して、わずかな下降傾向から利益を得たりすることで、パフォーマンスが向上する可能性があります。

よくある質問

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2025-11-02
DigiFinexDigiFinex(DFT)
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