Lumo-8B-InstructHarga

(LUMO)

Lumo-8B-Instruct adalah proyek kecerdasan buatan yang terintegrasi dengan ekosistem blockchain Solana. Proyek ini berfokus pada model bahasa besar terspesialisasi yang dirancang untuk membantu pengembang dan pengguna yang berinteraksi dengan teknologi berbasis Solana. Model ini merupakan versi fine-tuned dari arsitektur parameter Meta LLaMa 3.1 8B, yang dioptimalkan secara khusus untuk memahami dan menghasilkan konten yang berkaitan dengan lingkungan pemrograman unik Solana. Tujuan utama dari proyek ini adalah untuk menyediakan alat yang ampuh untuk pembuatan kode, debugging, dan dukungan teknis dalam lanskap keuangan terdesentralisasi dan web3. Melalui pelatihan pada dataset khusus yang dikenal sebagai Lumo Iris Dataset, model ini memperoleh pengetahuan mendalam tentang protokol Solana tertentu, termasuk platform populer seperti Raydium, Helius, dan Jito. Model ini mampu menjawab pertanyaan kompleks, menjelaskan konsep teknis, dan memberikan bantuan kontekstual yang mungkin tidak dimiliki oleh model AI serbaguna. Token LUMO berfungsi sebagai aset utilitas asli untuk ekosistem tersebut. Token ini utamanya digunakan untuk mewakili akses ke model AI dan memfasilitasi partisipasi dalam pengembangan proyek. Di dalam jaringan, token tersebut ditujukan untuk menangani biaya transaksi, mendukung mekanisme tata kelola, dan berpotensi memungkinkan imbalan bagi pengguna yang berkontribusi pada pertumbuhan platform. Dengan memegang token tersebut, anggota komunitas dapat berpartisipasi dalam proses pengambilan keputusan mengenai arah masa depan model AI dan integrasinya dengan blockchain. Lumo Labs, organisasi di balik proyek ini, beroperasi sebagai komunitas open-source. Fokus mereka adalah mendorong batasan dari apa yang mungkin dicapai pada titik temu antara kecerdasan buatan dan sistem terdesentralisasi. Model itu sendiri telah tersedia di platform publik seperti Hugging Face dan Ollama, memungkinkan pengembang untuk mengunduh dan menjalankan AI secara lokal atau mengintegrasikannya ke dalam aplikasi terdesentralisasi mereka sendiri. Pendekatan open-source ini dimaksudkan untuk menumbuhkan transparansi dan mendorong inovasi kolaboratif di dalam komunitas pengembang Solana. Secara teknis, model ini menggunakan metode fine-tuning ringan seperti Low-Rank Adaptation untuk menjaga efisiensi sambil mencapai akurasi tinggi untuk tugas-tugas khusus. Model ini mendukung percakapan multi-turn dan retensi konteks, menjadikannya asisten praktis untuk proyek pengkodean jangka panjang dan pemecahan masalah teknis yang kompleks. Melalui kombinasi pembelajaran mesin tingkat lanjut dan utilitas blockchain ini, Lumo-8B-Instruct bertujuan untuk merampingkan proses pengembangan dan mempercepat pertumbuhan ekosistem Solana yang lebih luas. Pelajari Lebih Lanjut

Harga mata uang kripto tunduk pada risiko pasar yang tinggi dan volatilitas harga. Anda hanya boleh berinvestasi pada proyek dan produk yang Anda kenal dan pahami risikonya. Pertimbangkan dengan cermat pengalaman investasi, situasi keuangan, tujuan investasi, dan toleransi risiko Anda, dan konsultasikan dengan penasihat keuangan independen sebelum membuat keputusan investasi apa pun. Materi ini tidak boleh dianggap sebagai nasihat keuangan. Kinerja masa lalu bukanlah indikator yang dapat diandalkan untuk kinerja masa depan. Nilai investasi Anda dapat turun atau naik, dan Anda mungkin tidak dapat memulihkan jumlah yang Anda investasikan. Anda sepenuhnya bertanggung jawab atas keputusan investasi Anda. LBank tidak bertanggung jawab atas kerugian apa pun yang mungkin Anda alami. Untuk informasi lebih lanjut, silakan lihat Ketentuan Penggunaan dan Peringatan Risiko kami. Harap juga diperhatikan bahwa data yang terkait dengan mata uang kripto yang disebutkan di atas (seperti harga real-time saat ini) bersumber dari pihak ketiga dan disediakan "sebagaimana adanya" hanya untuk tujuan informasi, tanpa representasi atau jaminan apa pun. Tautan ke situs web pihak ketiga tidak berada di bawah kendali LBank, dan LBank tidak bertanggung jawab atas keandalan atau keakuratan situs web tersebut atau kontennya.