GaiaHarga

(SN57)

Gaia (SN57) adalah subnet Bittensor khusus yang didedikasikan untuk kecerdasan geospasial dan lingkungan terdesentralisasi. Ini berfungsi sebagai platform untuk tugas inferensi geospasial, menjembatani celah antara model ahli dan kecerdasan geospasial fundamental. Dengan memanfaatkan machine learning terdesentralisasi, proyek ini bertujuan untuk memecahkan tantangan lingkungan yang kompleks, seperti prediksi kelembapan tanah dan peramalan geomagnetik, menggunakan analisis data satelit.

Proyek ini dikembangkan oleh Nickel 5, sebuah tim berpengalaman dalam ekosistem Bittensor. Mereka juga pencipta NextPlace (Subnet 48), sebuah subnet yang berfokus pada valuasi real estat secara real-time. Keahlian mereka dalam membangun subnet khusus kini diterapkan pada Gaia untuk memajukan AI geospasial.

Gaia (SN57) dan GaiaNet adalah proyek yang berbeda dan tidak boleh tertukar. Gaia (SN57) adalah subnet Bittensor yang secara khusus berfokus pada AI geospasial dan data lingkungan. Sebaliknya, GaiaNet adalah infrastruktur komputasi terdesentralisasi terpisah yang dirancang untuk menerapkan dan memonetisasi AI agent dan Large Language Models (LLMs). Keduanya memiliki tujuan, token, dan struktur teknis yang berbeda.

Token SN57 terutama dapat diakses melalui mekanisme bursa terdesentralisasi dalam ekosistem Bittensor, di mana token tersebut diperdagangkan dengan token asli jaringan melalui sistem Dynamic TAO (dTAO). Selain itu, SN57 dapat ditemukan di platform terpusat seperti LBank, yang menyediakan gerbang bagi pengguna untuk berinteraksi dengan tokenomics subnet tersebut.

Miners di Subnet 57 menyediakan prediksi geospasial atau analisis data ke jaringan. Untuk berpartisipasi, mereka harus mendaftarkan hotkey dan menjalankan skrip tertentu untuk menjawab tantangan dari validators. Imbalan didistribusikan berdasarkan Task-Specific Scoring, yang mengukur akurasi output miner terhadap satellite ground truth. Sebagai contoh, prediksi kelembapan tanah dari seorang miner dibandingkan dengan data aktual; presisi yang lebih tinggi menghasilkan emisi token yang lebih besar.

Gaia adalah subnet yang intensif sumber daya yang membutuhkan perangkat keras yang mumpuni. Miners biasanya membutuhkan GPU berperforma tinggi dan kapasitas penyimpanan yang signifikan untuk memproses data satelit bervolume besar secara efektif dan menjalankan model geospasial yang kompleks. Pengaturan teknis ini sangat penting untuk memastikan akurasi dan kecepatan yang diperlukan agar tetap kompetitif dan mendapatkan imbalan dalam sistem validasi.