DojoHarga

(SN52)

Hingga akhir Desember 2025, Dojo (SN52) telah menghentikan operasinya. Tim pengembang menyebutkan model ekonomi yang tidak berkelanjutan pasca halving Bittensor, mencatat bahwa biaya yang diperlukan untuk mencegah 'gaming' atau kecurangan oleh penambang melebihi nilai data umpan balik manusia yang dihasilkan. Meskipun operasi saat ini sedang dihentikan sementara, terdapat spekulasi mengenai 'Dojo V2' yang mungkin menggunakan model GAN terdesentralisasi untuk mengotomatisasi kontrol kualitas.

Dojo dirancang sebagai platform untuk melakukan crowdsourcing umpan balik manusia multi-modal berkualitas tinggi guna fine-tuning model AI. Ini mencakup tugas-tugas seperti pelabelan gambar, pemeringkatan teks AI, dan pengodean antarmuka pengguna. Rilisan yang menonjol adalah 'Dojo Interface Coder', model parameter 7B yang difinalisasi secara khusus untuk membantu pengembang menghasilkan antarmuka web interaktif menggunakan kumpulan data yang telah diverifikasi manusia.

SN52 adalah token utilitas likuid dan tata kelola dari subnet tersebut. veSN52 (vote-escrowed SN52) adalah token yang tidak dapat dipindahtangankan yang diperoleh dengan mengunci SN52 untuk jangka waktu tertentu. Memegang veSN52 memberikan pengguna kekuatan suara atas keputusan protokol dan memungkinkan mereka memperoleh imbal hasil (yield) yang lebih tinggi. Hadiah dalam sistem tidak melakukan compounding secara otomatis; pengguna harus mengeklaim secara manual dan menyetorkannya kembali ke dalam stability pool.

Dojo bukanlah blockchain independen. Sebaliknya, ini adalah aplikasi terdesentralisasi dan subnet khusus (Subnet 52) yang dibangun di atas jaringan Bittensor (TAO). Dojo memanfaatkan jaringan induk untuk keamanan dan konsensus. Bagi pengguna yang melakukan staking di jaringan tersebut, aset yang mendasarinya tetap berada di jaringan utama (root network), meskipun emisi untuk Subnet 52 secara efektif terhenti ketika operasi subnet ditangguhkan.

Proyek ini menggunakan teknik 'obfuscation' dan 'synthetic ground truth' untuk memastikan integritas data. Validator menggunakan 'Synthetic Tasks'—tugas yang dihasilkan oleh model AI—untuk menguji penambang. Dengan membandingkan respons penambang terhadap tolok ukur yang diketahui ini, sistem dapat memverifikasi apakah peserta memberikan wawasan manusia yang asli atau sekadar menggunakan model AI lain untuk mengotomatisasi respons dan memanipulasi sistem hadiah.

Dojo dikembangkan oleh Tensorplex Labs, tim yang sama yang bertanggung jawab menciptakan alat ekosistem Backprop Finance. Proyek ini menarik perhatian signifikan karena dukungan dari perusahaan modal ventura terkemuka, termasuk Digital Currency Group (DCG), Mechanism Capital, dan Accomplice.