DesearchHarga

(SN22)

Desearch (SN22) adalah mesin pencari bertenaga AI dan lapisan data real-time yang beroperasi di dalam jaringan Bittensor. Ini dirancang untuk menjembatani kesenjangan informasi bagi AI agents dengan melakukan scraping dan menganalisis data dari berbagai platform, termasuk X (Twitter), Reddit, dan web yang lebih luas. Dengan menyediakan informasi terkini, hal ini memastikan bahwa Large Language Models (LLMs) memiliki akses ke peristiwa dan tren saat ini yang mungkin terlewatkan oleh sistem pengindeksan konvensional. Ini berfungsi sebagai tulang punggung terdesentralisasi untuk pengambilan data, bertindak sebagai infrastruktur kritis untuk pengembangan AI generasi berikutnya.

Tidak seperti mesin pencari terpusat lama, Desearch memanfaatkan jaringan miners terdesentralisasi untuk menemukan dan mengambil data. Pergeseran arsitektur ini memungkinkannya beroperasi dengan efisiensi yang jauh lebih tinggi. Tolak ukur proyek menunjukkan bahwa ini lebih cepat dan lebih hemat biaya daripada menggunakan API berbayar resmi sembari memberikan relevansi tautan yang lebih unggul. Dengan memanfaatkan tenaga kerja terdistribusi alih-alih infrastruktur silo, Desearch menyediakan alternatif tanpa izin dan skalabel bagi pengembang yang membutuhkan akses data frekuensi tinggi tanpa batasan dan biaya yang terkait dengan raksasa teknologi tradisional.

Di dalam kerangka kerja Dynamic TAO (dTAO) ekosistem Bittensor, $SN22 berfungsi sebagai token "alpha" khusus untuk Subnet 22. Ini mewakili nilai dan kegunaan dari subnet Desearch. Pengguna dapat memperoleh $SN22 dengan menukar $TAO melalui Automated Market Maker (AMM) internal jaringan. Selain itu, peserta dapat mendapatkan token tersebut melalui kontribusi aktif ke jaringan. Miners mendapatkan imbalan dengan menyediakan data dan hasil pencarian berkualitas tinggi, sementara validators mendapatkan imbalan dengan menilai kinerja dan keandalan data yang disediakan oleh miners secara akurat, memastikan jaringan tetap mempertahankan standar yang tinggi.

Model "Revenue-Burn" adalah strategi ekonomi berkelanjutan yang dirancang untuk menyelaraskan kegunaan dunia nyata proyek dengan ekosistem tokennya. Desearch menghasilkan Monthly Recurring Revenue (MRR) melalui penjualan eksternal layanan API-nya kepada pengembang dan perusahaan. Sebagian dari pendapatan ini didedikasikan untuk membeli dan melakukan "burn" pada token subnet. Mekanisme ini secara efektif menghapus token dari peredaran berdasarkan penggunaan komersial aktual dari platform tersebut. Dengan menghubungkan kelangkaan token dengan permintaan API, model ini memastikan bahwa pertumbuhan rangkaian produk Desearch secara langsung menguntungkan kesehatan ekonomi subnet secara keseluruhan.

Untuk melakukan mining di SN22, peserta fokus pada "smart-scraping" dan pengambilan data, yang lebih intensif pada CPU dan jaringan daripada tugas berat GPU. Validators mengevaluasi miners menggunakan mekanisme penilaian berdasarkan tiga pilar utama: kebaruan (freshness), relevansi, dan akurasi. Kebaruan memastikan hasil mencerminkan informasi terbaru yang tersedia. Relevansi menilai apakah data tersebut menjawab kueri pengguna secara efektif. Terakhir, "hallucination-freedom" memeriksa apakah ringkasan yang dihasilkan AI akurat terhadap sumbernya. Lingkungan kompetitif ini memberi insentif kepada miners untuk mengoptimalkan kecepatan dan presisi, memastikan jaringan menyediakan data yang andal dan dapat diverifikasi kepada pengguna akhir.

Pengembang dapat memanfaatkan Desearch API dan RZY Agent Builder untuk mengintegrasikan kemampuan pencarian real-time ke dalam AI agents mereka. Alat-alat ini memungkinkan kasus penggunaan khusus seperti lead generation—mengidentifikasi calon pelanggan di platform sosial—dan pemantauan sentimen untuk melacak tren pasar atau hype proyek. Karena sistem ini terdesentralisasi, ia menawarkan tingkat ketahanan sensor, memberikan hasil pencarian yang tidak bias dan dapat diverifikasi. Hal ini menjadikannya pilihan ideal bagi pengembang yang membangun agen otonom yang membutuhkan sumber data transparan dan kemampuan untuk memproses informasi dari berbagai platform.