ChunkingHarga

(SN40)

Chunking (sn40) adalah subnet khusus di dalam jaringan Bittensor yang didedikasikan untuk mengoptimalkan pemrosesan data bagi Large Language Models. Fokus utamanya adalah pengembangan algoritma "smart chunking". Ini melibatkan pemecahan dataset besar yang kompleks menjadi segmen-segmen yang lebih kecil dan bermakna secara semantik. Dengan memberikan insentif kepada miner untuk membuat fragmen data yang lebih mudah dicari dan relevan secara kontekstual, SN40 secara langsung meningkatkan akurasi dan efisiensi respons AI, berfungsi sebagai lapisan infrastruktur kritis bagi kecerdasan terdesentralisasi.

Sebagian besar sistem RAG standar menggunakan batas karakter dasar untuk memisahkan teks, yang sering kali mengakibatkan hilangnya konteks. SN40 memberikan insentif bagi "Smart Chunking", sebuah metode unggul yang menggunakan makna semantik untuk menentukan di mana teks harus dibagi. Hal ini memastikan bahwa saat AI mengambil informasi, ia mengakses data yang paling relevan tanpa kehilangan konteks di sekitarnya. Dengan memberikan reward kepada miner karena menjaga integritas semantik, SN40 secara signifikan meningkatkan presisi output AI dalam tugas pengambilan dan pembuatan data yang kompleks.

VectorChat adalah organisasi dan tim pengembangan utama di balik subnet SN40. Mereka telah menciptakan "demand loop" dengan memanfaatkan teknologi smart chunking yang dihasilkan oleh miner subnet tersebut untuk mentenagai solusi AI terintegrasi vertikal milik mereka sendiri. Integrasi vertikal ini memastikan bahwa kemajuan teknologi yang dibuat oleh miner terdesentralisasi memiliki aplikasi dunia nyata yang segera, mendorong utilitas teknologi yang dikembangkan di dalam ekosistem Chunking.

Token sn40 adalah "alpha token" khusus untuk Subnet 40. Di bawah kerangka kerja Dynamic TAO (dTAO), setiap subnet memiliki token uniknya sendiri yang ada dalam liquidity pool yang dipasangkan dengan TAO. Pengguna dapat melakukan swap untuk token sn40 melalui Automated Market Maker (AMM) internal jaringan Bittensor. Informasi mengenai performa token dan statistik jaringan dapat dilacak melalui blockchain explorer resmi dan dashboard ekosistem yang didukung.

Mining di SN40 adalah proses yang intensif sumber daya yang membutuhkan perangkat keras berperforma tinggi. Miner biasanya membutuhkan CPU yang kuat dan GPU khusus, seperti model NVIDIA A100 atau H100, untuk menjalankan model embedding kompleks yang diperlukan untuk semantic chunking. Selain itu, bandwidth jaringan yang tinggi sangat penting untuk menyinkronkan dataset besar. Persyaratan ini memastikan bahwa subnet tetap menjaga standar tinggi dalam kecepatan dan kualitas pemrosesan data.

Validator mengevaluasi miner berdasarkan kemampuan mereka untuk menghasilkan segmen data berkualitas tinggi dan relevan. Metrik performa utama mencakup Cosine Similarity, yang mengukur seberapa baik sebuah chunk cocok dengan kueri tertentu. Selain itu, miner dinilai berdasarkan kemampuan mereka untuk memaksimalkan "inter-chunk dissimilarity" sambil mempertahankan "intra-chunk similarity" yang tinggi. Hal ini memastikan bahwa setiap chunk berbeda namun konsisten secara internal, menyediakan struktur data yang paling efektif untuk dijadikan referensi oleh model AI.