τaosHarga

(SN79)

τaos, yang diidentifikasi sebagai Subnet 79 (SN79), adalah proyek khusus dalam jaringan Bittensor yang berfokus pada simulasi terdesentralisasi dari perdagangan otomatis. Proyek ini memanfaatkan AI terdesentralisasi untuk memodelkan strategi perdagangan berbasis agen, yang memungkinkan pengembang untuk menguji algoritme kompleks dalam lingkungan yang terkontrol risiko. Platform ini secara akurat meniru kondisi pasar dunia nyata, seperti kedalaman order book dan slippage harga, menyediakan tempat pengujian yang kuat untuk kecerdasan buatan di pasar keuangan.

Proyek τaos mulai beroperasi di Bittensor MainNet pada tanggal 7 Mei 2025. Sejak peluncurannya, proyek ini berfungsi sebagai laboratorium terdesentralisasi untuk penelitian perdagangan frekuensi tinggi (high-frequency trading) dan pengembangan algoritme di dalam ekosistem AI yang lebih luas.

Token SN79 dirancang untuk memberikan insentif bagi pertumbuhan dan kecerdasan subnet. Miner mendapatkan token dengan mengembangkan dan mengirimkan algoritme perdagangan berkinerja tinggi yang memaksimalkan imbal hasil yang disesuaikan dengan risiko (risk-adjusted returns) di dalam simulasi. Validator menerima reward karena menjaga lingkungan simulasi, memastikan integritas data, dan menilai performa miner. Struktur insentif ganda ini memastikan bahwa jaringan terus meningkatkan pemodelannya terhadap perilaku pasar yang kompleks.

Token SN79 dapat diperdagangkan di platform aset digital utama, seperti LBank. Selain itu, token ini tersedia melalui platform terdesentralisasi dalam ekosistem Bittensor dan berbagai cross-chain bridge yang mendukung lingkungan Subtensor. Token ini sering dipasangkan dengan TAO untuk memfasilitasi likuiditas dan pertukaran di dalam jaringan.

Untuk berpartisipasi, miner harus mengembangkan algoritme perdagangan dan mendaftarkan hotkey pada subnet dengan membayar biaya pendaftaran dalam TAO. Validator memerlukan sumber daya perangkat keras yang lebih besar untuk menjalankan simulator yang dioptimalkan dengan C++ secara penuh dan mengelola beberapa sesi simulasi secara bersamaan. Karena simulator inti dibangun untuk efisiensi maksimum, peserta memerlukan koneksi internet yang stabil dan daya komputasi yang memadai untuk menangani tugas simulasi frekuensi tinggi dan Dynamic Incentive Structure.

Berbeda dengan bot perdagangan standar yang dirancang untuk penggunaan individu, τaos berfungsi sebagai laboratorium terdesentralisasi. Proyek ini menghasilkan data deep limit-order-book (dLOB), yang memungkinkan eksperimen berskala besar dalam perdagangan frekuensi tinggi dan pengawasan pasar. Tingkat simulasi ini biasanya hanya dapat diakses oleh institusi keuangan besar. Dengan mendesentralisasikan proses ini, τaos memungkinkan komunitas global untuk menguji strategi terhadap mekanisme yang meniru lingkungan bursa secara realistis, termasuk penyediaan likuiditas dan rebate zero-sum.