DeepSeek merilis versi final produk unggulannya pada hari Rabu tanpa postingan blog atau pengumuman. Petunjuknya adalah sel tabel: versi model yang terdaftar untuk “deepseek-v4-pro” di halaman harga API kini terbaca DeepSeek-V4-Pro-0813.
Biaya penggunaan model ini sekitar $0,435 dan $0,87 per juta token (unit dasar informasi yang dapat ditangani model) untuk input dan output. Jadi struktur harga tetap sama, tetapi yang berubah adalah bobot (weights) di bawahnya.
Deepseek V4 Pro telah beredar sejak April, dihargai 98% di bawah GPT-5 Pro, dan setiap laboratorium independen yang mengujinya sedang menguji versi pratinjau. DeepSeek sendiri menyatakan demikian pada 31 Juli, ketika merilis V4-Flash ke ketersediaan umum dan mencatat bahwa API Pro “tidak berubah” dengan rilis resmi yang akan “segera menyusul.” Kartu model di Hugging Face, repositori utama untuk proyek AI sumber terbuka, masih menggambarkan seri V4 sebagai “versi pratinjau.”
Jadi, skor yang beredar luas menggambarkan build yang DeepSeek anggap belum selesai. Belum ada pihak di luar perusahaan yang secara independen melakukan benchmark 0813.
Perusahaan mempublikasikan perbandingan di 10 benchmark agen. Pada delapan di antaranya, di mana Fable 5 atau model lain memiliki keunggulan, selisihnya kecil.
Rata-rata keunggulan relatif Fable 5 di seluruh benchmark adalah 5,3%. Jika menghapus Humanity’s Last Exam tanpa alat—di mana DeepSeek mencetak 42,7 berbanding 53,3, selisih 10,6% yang memengaruhi segalanya—dan baris yang tersisa rata-rata 2,8%.
Harga terbuka untuk kedua belah pihak, dan di sinilah perbandingan berhenti menjadi dekat. Fable 5 berharga $10 per juta token input dan $50 per juta token output. V4 Pro berharga $0,435 dan $0,87, dengan input yang di-cache seharga $0,003625. Dengan tarif gabungan, itu $30 berbanding $0,65—kira-kira 46 kali, atau 4.600% dari biaya. Itulah jenis selisih yang penting ketika Anda menjalankan bisnis dan menggunakan alat AI dalam skala besar.
Biaya per tugas yang selesai jauh lebih lebar, karena Fable 5 berpikir lebih lama dan menulis lebih banyak. Artificial Analysis mengukurnya sebesar $3,15 per tugas benchmark dibandingkan 3 sen untuk V4-Flash, sekitar 105 kali lebih murah. CEO Hugging Face, Clément Delangue, menempatkan selisihnya di atas $31 per tugas dibandingkan sekitar $0,04. Belum ada angka per tugas untuk 0813.
Jajaran produk Anthropic sendiri memperumit premi. Claude Opus 5 mengungguli Fable 5 di sebagian besar benchmark dengan separuh harga.
DeepSeek menilai ini sendiri, pada infrastruktur yang belum mereka rilis. Catatan bulan Juli mereka menyebutkan DeepSeek Harness mode minimal “akan segera dirilis,” berjalan dengan upaya maksimal dan kreativitas tinggi. Dua dari sepuluh benchmark, DSBench-FullStack dan DSBench-Hard, adalah set pengujian internal tanpa papan peringkat publik untuk membandingkannya.
Arah perkembangannya konsisten. Laboratorium 'open-weights' Tiongkok terus mendekati batas kemampuan Amerika dengan harga yang jauh lebih murah—Kimi K3 mengalahkan Fable 5 dan GPT-5.6 Sol saat dirilis, dan DeepSeek serta Xiaomi telah memangkas biaya 'frontier' sebesar 99% sementara laboratorium AS bergerak ke arah sebaliknya. Bobot (weights) DeepSeek berlisensi MIT dan tersedia di Hugging Face, jadi verifikasi independen hanya tinggal diunduh.
