ReadyAIमूल्य

(SN33)

ReadyAI, जिसे Bittensor नेटवर्क पर Subnet 33 के रूप में नामित किया गया है, एक decentralized प्लेटफ़ॉर्म है जो data annotation और semantic tagging पर केंद्रित है। यह कच्चे data को व्यवस्थित करने के लिए मैन्युअल मानव श्रम के बजाय AI models के नेटवर्क का उपयोग करके पारंपरिक data labeling फर्मों के लिए एक decentralized विकल्प के रूप में कार्य करता है। यह दृष्टिकोण Large Language Models (LLMs) को फ़ाइन-ट्यून करने और Retrieval-Augmented Generation (RAG) सिस्टम का समर्थन करने के लिए उच्च-गुणवत्ता वाले datasets तैयार करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। "AI-in-the-loop" वैधीकरण प्रक्रिया को अपनाकर, नेटवर्क का लक्ष्य पुराने सेवा प्रदाताओं की तुलना में तेज़ और अधिक कुशल data processing प्रदान करना है।

SN33 token Bittensor ecosystem के भीतर विशेष decentralized exchanges पर उपलब्ध है, जहाँ इसे आमतौर पर देशी नेटवर्क संपत्तियों के साथ जोड़ा जाता है। उन उपयोगकर्ताओं के लिए जो centralized प्लेटफ़ॉर्म पसंद करते हैं, token LBank और अन्य प्रमुख वैश्विक एक्सचेंजों पर उपलब्ध है। इसके अलावा, Base, Ethereum और Solana जैसे नेटवर्क के लिए cross-chain bridges के माध्यम से token की पहुंच बढ़ाने के लिए निरंतर पहल की जा रही है, हालांकि इसकी प्राथमिक उपयोगिता और मूल अस्तित्व subtensor chain पर ही बना हुआ है।

ReadyAI ने अपने समुदाय को बढ़ाने के लिए TON ecosystem में अपनी पहुंच का विस्तार किया है। 2026 SN33 airdrop के लिए पात्रता आमतौर पर on-chain गतिविधि के snapshots, subnet के साथ ऐतिहासिक जुड़ाव, या Bittensor और TON नेटवर्क के भीतर विशिष्ट होल्डिंग्स पर आधारित होती है। भाग लेने के लिए, उपयोगकर्ता आमतौर पर आधिकारिक ReadyAI decentralized application के साथ इंटरैक्ट करते हैं। Telegram से जुड़े इस ecosystem में रणनीतिक विस्तार का उद्देश्य व्यापक रूप से अपनाने को प्रोत्साहित करना और decentralized data अर्थव्यवस्था में दीर्घकालिक योगदानकर्ताओं को पुरस्कृत करना है।

Subnet 33 में भाग लेने के लिए तकनीकी सेटअप की आवश्यकता होती है। Miners को Bittensor नेटवर्क पर एक hotkey पंजीकृत करनी होगी, जिसमें एक गतिशील पंजीकरण शुल्क शामिल है। एक बार पंजीकृत होने के बाद, miners validators द्वारा प्रदान की गई "data windows" को संसाधित करने के लिए उन्नत AI models चलाते हैं, जिससे टैग और सारांश जैसे आवश्यक metadata उत्पन्न होते हैं। Validators इस आउटपुट की गुणवत्ता का मूल्यांकन करने और उनके प्रदर्शन के आधार पर miners को पुरस्कार वितरित करने के लिए जिम्मेदार हैं। यह decentralized वैधीकरण प्रणाली सुनिश्चित करती है कि नेटवर्क द्वारा केवल उच्च-गुणवत्ता वाले व्यवस्थित data का उत्पादन और पुरस्कृत किया जाए।

ReadyAI पर माइनिंग एक संसाधन-गहन कार्य है जिसके लिए प्रतिस्पर्धी हार्डवेयर की आवश्यकता होती है। तेज़ data inference को संभालने के लिए हाई-एंड NVIDIA GPUs, जैसे कि RTX 3090, 4090, या एंटरप्राइज़-ग्रेड H100 और H200 कार्ड की सिफारिश की जाती है। इसके अतिरिक्त, बड़े पैमाने के datasets को प्रबंधित करने के लिए सिस्टम में आदर्श रूप से कम से कम 256GB RAM होनी चाहिए। सॉफ्टवेयर के संदर्भ में, माइनिंग कार्यों के लिए Linux मानक ऑपरेटिंग सिस्टम है, क्योंकि यह आवश्यक AI models को चलाने के लिए आवश्यक स्थिरता और प्रदर्शन अनुकूलन प्रदान करता है।

Conversation Genome Project एक मुख्य तकनीकी पहल है जिसका उद्देश्य लाखों मानव-से-AI और मानव-से-मानव इंटरैक्शन को अनुक्रमित और टैग करना है। इन बातचीत का एक "genomic" मानचित्र बनाकर, ReadyAI अगली पीढ़ी के संवादात्मक AI एजेंटों के लिए एक व्यापक प्रशिक्षण सेट बनाने का इरादा रखता है। यह व्यवस्थित data डेवलपर्स को अधिक सूक्ष्म और संदर्भ-जागरूक AI models बनाने की अनुमति देता है। यह प्रोजेक्ट टीम के आधिकारिक GitHub के माध्यम से प्रबंधित किया जाता है और वैश्विक AI समुदाय के लिए एक ओपन-सोर्स, हाई-फिडेलिटी dataset बनाने की दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम का प्रतिनिधित्व करता है।