Raven Protocolमूल्य

(RAVEN)

Raven Protocol एक decentralized और distributed network है जिसे विशेष रूप से deep learning और artificial intelligence ट्रेनिंग के लिए डिज़ाइन किया गया है। इसका प्राथमिक मिशन जटिल neural networks की ट्रेनिंग से जुड़ी उच्च लागत और धीमी गति की समस्या को हल करना है। कंप्यूटिंग संसाधनों के एक वैश्विक नेटवर्क का लाभ उठाकर, protocol पारंपरिक centralized cloud computing सेवाओं के लिए एक अधिक कुशल विकल्प प्रदान करने का लक्ष्य रखता है। यह ecosystem एक marketplace के रूप में कार्य करता है जो दो मुख्य समूहों को जोड़ता है: contributors और requesters। Contributors वे व्यक्ति या संगठन हैं जो अपनी अप्रयुक्त हार्डवेयर शक्ति—जैसे स्मार्टफोन, पर्सनल कंप्यूटर और बड़े सर्वर रैक—network को प्रदान करते हैं। इस कंप्यूटेशनल योगदान के बदले में, वे native Raven token के रूप में पुरस्कार प्राप्त करते हैं। Requesters वे डेवलपर्स या उद्यम हैं जिन्हें AI मॉडल को ट्रेन करने के लिए भारी प्रोसेसिंग पावर की आवश्यकता होती है। कंप्यूटिंग कार्यों को एक साथ कई nodes पर वितरित करके, protocol पारंपरिक सेटअप की तुलना में ट्रेनिंग के समय को काफी कम करने का दावा करता है। तकनीकी रूप से, यह प्रोजेक्ट Ravenverse नामक एक फ्रेमवर्क पर आधारित है। इसमें टास्क शेड्यूलिंग के लिए Ravsock, गणितीय संचालन के लिए Ravop, और RavDL जैसे विशेष घटक शामिल हैं, जो neural network लेयर्स बनाने के लिए एक हाई-लेवल रैपर का काम करते हैं। ये टूल्स डेवलपर्स को Python और JavaScript जैसी भाषाओं का उपयोग करके अपने वर्कफ़्लो में decentralized कंप्यूटिंग को शामिल करने की अनुमति देते हैं। इस protocol की एक मुख्य विशेषता इसकी अनूठी consensus mechanism है जिसे Proof of Calculation कहा जाता है। यह सिस्टम प्रत्येक node की गति और सटीकता के आधार पर पुरस्कारों का निष्पक्ष वितरण सुनिश्चित करता है। यह तरीका परफॉरमेंस को प्राथमिकता देता है और contributors को अपने हार्डवेयर को optimize करने के लिए प्रोत्साहित करता है। AI ट्रेनिंग के अलावा, protocol अब Web3, metaverse और गेमिंंग जैसे क्षेत्रों में भी विस्तार कर रहा है। इसने blockchain क्षेत्र में Ocean Protocol के साथ साझेदारी कर federated learning और सुरक्षित डेटा प्रोसेसिंग पर भी काम शुरू किया है। हाई-परफॉर्मेंस कंप्यूटिंग को सुलभ बनाकर, यह प्रोजेक्ट छोटे स्टार्टअप्स और शोधकर्ताओं को artificial intelligence के क्षेत्र में बड़े कॉर्पोरेशन्स का मुकाबला करने में सक्षम बनाता है। अधिक जानकारी हासिल करें

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