OpenKaitoमूल्य

(SN5)

OpenKaito उन्नत, सामान्यीकरण योग्य टेक्स्ट एम्बेडिंग मॉडल की आवश्यकता को पूरा करता है और समुदाय-संचालित अनुक्रमण और सत्यापन के माध्यम से वेब खोज को विकेंद्रीकृत करने का लक्ष्य रखता है। इसके अनुप्रयोगों में सोशल मीडिया जैसे विभिन्न ऑनलाइन स्रोतों से भावना, आख्यान और विषयों का विश्लेषण करने वाले परिष्कृत प्लेटफॉर्मों के लिए एक इन्फ्रास्ट्रक्चर परत के रूप में कार्य करना शामिल है। यह प्रतिभागियों को संभावित आय सृजन के लिए अपने पारिस्थितिकी तंत्र के भीतर स्टेक करने में भी सक्षम बनाता है।

OpenKaito विशाल डेटासेट से वास्तविक समय की जानकारी निकालने के लिए परिष्कृत AI मॉडलों का लाभ उठाता है। यह Word2Vec, GloVe, BERT, और GPT जैसे अत्याधुनिक टेक्स्ट एम्बेडिंग मॉडल का उपयोग करते हुए वेक्टर-आधारित सिमेंटिक सर्च का उपयोग करता है। इसे कुशल निकटतम-पड़ोसी खोज एल्गोरिदम के साथ जोड़ा गया है। वैलिडेटर ML-आधारित nDCG रेटर्स और बड़े भाषा मॉडल (LLMs) का उपयोग करके परिणाम प्रासंगिकता और रैंकिंग का मूल्यांकन करके एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं।

7 अगस्त, 2025 को एक रीब्रांड के अनुसार, OpenKaito (Subnet-5) 'Hone' नामक नई पहचान के तहत संचालित होता है। यह इकाई वर्तमान में Latent Holdings के स्वामित्व और प्रबंधन में है, जो परियोजना के विकास और दिशा के लिए एक संरचित संगठनात्मक समर्थन का संकेत देता है। टीम की पृष्ठभूमि AI और विकेंद्रीकृत तकनीकों पर केंद्रित है ताकि टेक्स्ट एम्बेडिंग क्षेत्र में नवाचार को बढ़ावा मिल सके।

OpenKaito (SN5) को व्यापक Bittensor नेटवर्क के भीतर सबनेट 5 के रूप में नामित किया गया है। इसका विशिष्ट ध्यान उच्च-प्रदर्शन वाले टेक्स्ट एम्बेडिंग मॉडल को विकसित करने, उनका मूल्यांकन करने और उन्हें प्रोत्साहित करने पर है। इस एकीकरण का अर्थ है कि OpenKaito Bittensor के विकेन्द्रीकृत मशीन इंटेलिजेंस फ्रेमवर्क के भीतर एक विशेष, फिर भी अभिन्न, घटक के रूप में कार्य करता है, जो इसकी समग्र कम्प्यूटेशनल क्षमताओं और पारिस्थितिकी तंत्र में योगदान देता है।

OpenKaito अपने विकेंद्रीकृत खोज परिणामों की सत्यनिष्ठा और प्रासंगिकता सुनिश्चित करने के लिए एक मजबूत सत्यापन तंत्र का उपयोग करता है। वैलिडेटर मशीन लर्निंग-आधारित nDCG रेटर्स और उन्नत बड़े भाषा मॉडल (LLMs) का उपयोग करके खोज परिणामों की प्रासंगिकता और रैंकिंग दोनों का कठोरता से मूल्यांकन करते हैं। इसके अतिरिक्त, वे मनगढ़ंत या भ्रामक जानकारी के प्रसार को रोकने के लिए URL को सक्रिय रूप से सत्यापित करते हैं, जिससे डेटा गुणवत्ता और उपयोगकर्ता विश्वास की रक्षा होती है।

OpenKaito के रोडमैप में कई प्रमुख पहलें शामिल हैं, जिसमें प्रदर्शन की सीमाओं को आगे बढ़ाने के लिए अत्याधुनिक टेक्स्ट-एम्बेडिंग मॉडल का निरंतर मूल्यांकन और प्रोत्साहन शामिल है। भविष्य की योजनाओं में निगरानी और इंटरेक्शन के लिए एक समर्पित सबनेट डैशबोर्ड विकसित करना शामिल है, साथ ही अपने प्रशिक्षित मॉडलों को बाहरी अनुप्रयोगों तक निर्बाध रूप से पहुंचाने के लिए एक मजबूत API बनाना। डेटासेट और मूल्यांकन मॉडल दोनों का महत्वपूर्ण विस्तार करने का भी इरादा है।