Numeraire मूल्य(NMR)

numeraire एक क्रिप्टोकरेंसी और प्रोटोकॉल है जिसे numerai को शक्ति प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो डेटा वैज्ञानिकों के एक वैश्विक नेटवर्क के माध्यम से संचालित होने वाला एक अद्वितीय मात्रात्मक हेज फंड है। ethereum ब्लॉकचेन पर आधारित, यह परियोजना आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, विकेन्द्रीकृत वित्त और डेटा विज्ञान का एक संलयन प्रस्तुत करती है। numeraire का प्राथमिक उद्देश्य एक बड़े, वितरित प्रतियोगिता का समन्वय करना है जहाँ प्रतिभागी शेयर बाजार में गतिविधियों की भविष्यवाणी करने के लिए मशीन लर्निंग मॉडल बनाते हैं। गोपनीयता और सुरक्षा सुनिश्चित करने के लिए, numerai अपने योगदानकर्ताओं को अस्पष्ट या एन्क्रिप्टेड डेटा प्रदान करता है। यह डेटा वैज्ञानिकों को उन शेयरों या संपत्तियों की विशिष्ट पहचान जाने बिना पैटर्न खोजने और अनुमानित मॉडल बनाने की अनुमति देता है जिनका वे विश्लेषण कर रहे हैं। NMR टोकन स्टैकिंग के नाम से जानी जाने वाली प्रक्रिया के माध्यम से इस पारिस्थितिकी तंत्र के लिए केंद्रीय प्रोत्साहन तंत्र के रूप में कार्य करता है। जब एक डेटा वैज्ञानिक numerai टूर्नामेंट में एक भविष्यवाणी प्रस्तुत करता है, तो वे अपने मॉडल पर NMR टोकन को स्टेक करना चुन सकते हैं। स्टैकिंग मॉडल की सटीकता में विश्वास के संकेत के रूप में कार्य करता है। यदि प्रस्तुत मॉडल वास्तविक-दुनिया के बाजार डेटा के मुकाबले अच्छा प्रदर्शन करता है, तो प्रतिभागी को अतिरिक्त टोकन से पुरस्कृत किया जाता है। इसके विपरीत, यदि मॉडल की भविष्यवाणियां गलत हैं, तो स्टेक किए गए टोकन का एक हिस्सा बर्न कर दिया जाता है, जिसका अर्थ है कि उन्हें परिसंचरण से स्थायी रूप से हटा दिया जाता है। यह स्टैकिंग तंत्र शोर और निम्न-गुणवत्ता वाली प्रस्तुतियाँ की समस्या को हल करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। प्रतिभागियों को अपनी पूंजी दांव पर लगाने के लिए प्रोत्साहित करके, यह प्रणाली उच्च-गुणवत्ता वाले, विश्वसनीय मॉडल के निर्माण को प्रोत्साहित करती है। हेज फंड फिर शीर्ष-प्रदर्शन करने वाले मॉडलों को एक एकल मेटा-मॉडल में एकत्रित करता है, जिसका उपयोग वह वैश्विक वित्तीय बाजारों में व्यापारों को निष्पादित करने के लिए करता है। 2015 के अंत में स्थापित, numeraire उन पहली परियोजनाओं में से एक थी जिसने यह प्रदर्शित किया कि एक विकेन्द्रीकृत टोकन का उपयोग एक जटिल, वास्तविक-दुनिया के सामूहिक बुद्धिमत्ता कार्य का प्रबंधन करने के लिए कैसे किया जा सकता है। यह डेटा विज्ञान कौशल वाले किसी भी व्यक्ति के लिए अनुसंधान प्रक्रिया को खोलकर पारंपरिक हेज फंड संरचनाओं से दूर जाता है, चाहे उनका स्थान या पेशेवर पृष्ठभूमि कुछ भी हो। यह परियोजना अपने टूर्नामेंट और डेटा संरचना के विभिन्न पुनरावृत्तियों के माध्यम से विकसित होती रहती है, जिसका लक्ष्य हजारों गुमनाम योगदानकर्ताओं की सामूहिक शक्ति का लाभ उठाकर एक अत्यधिक सटीक वित्तीय मॉडल बनाना है। अधिक जानकारी हासिल करें

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