Micro AIमूल्य

(MAI)

Micro AI (MAI) खुद को एक AI हेज फंड और मार्केट मेकर के रूप में स्थापित करता है, जो उन्नत मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का लाभ उठाता है। इसकी मुख्य उपयोगिता इन परिष्कृत एल्गोरिदम को विकसित करने और तैनात करने में निहित है ताकि राजस्व उत्पादन को अधिकतम किया जा सके। इस उत्पन्न राजस्व का एक महत्वपूर्ण हिस्सा, विशेष रूप से 25%, फिर स्वायत्त रूप से MAI टोकन खरीदने और उन्हें बर्निंग मैकेनिज्म (जलाने की प्रक्रिया) के माध्यम से संचलन से स्थायी रूप से हटाने के लिए उपयोग किया जाता है। यह प्रक्रिया निरंतर बाजार खरीद दबाव बनाने के लिए डिज़ाइन की गई है, जो स्वचालित, AI-संचालित वित्तीय रणनीतियों के माध्यम से टोकन के पारिस्थितिकी तंत्र को सक्रिय रूप से प्रबंधित और बेहतर बनाकर एक विशिष्ट मूल्य प्रस्ताव प्रदान करती है।

Micro AI (MAI) के टोकनॉमिक्स को 1,000,000 टोकन की निश्चित अधिकतम आपूर्ति के साथ डिज़ाइन किया गया है। इसके टोकनॉमिक्स की एक प्रमुख विशेषता में एक राजस्व-साझाकरण तंत्र शामिल है: इसके मालिकाना एल्गोरिदम द्वारा उत्पन्न राजस्व का 25% खुले बाजार से MAI टोकन खरीदने के लिए आवंटित किया जाता है। ये खरीदे गए टोकन फिर स्थायी रूप से जला दिए जाते हैं, जिसका अर्थ है कि उन्हें संचलन आपूर्ति से हटा दिया जाता है। इस रणनीति का उद्देश्य निरंतर स्वायत्त बाजार खरीद दबाव बनाना है, जिससे परियोजना के प्रदर्शन के आधार पर समय के साथ आपूर्ति कम करके टोकन की आर्थिक गतिशीलता को प्रभावित किया जा सके।

Micro AI (MAI) टोकन दोनों केंद्रीकृत और विकेंद्रीकृत एक्सचेंजों पर व्यापार के लिए सुलभ हैं। संभावित धारक विभिन्न प्रतिष्ठित एक्सचेंजों पर देख सकते हैं जहां MAI सूचीबद्ध है। विभिन्न प्रकार के ट्रेडिंग प्लेटफॉर्म पर यह व्यापक उपलब्धता उन उपयोगकर्ताओं के लिए व्यापक पहुंच और तरलता सुनिश्चित करती है जो अपने MAI टोकन को खरीदना, बेचना या बदलना चाहते हैं, जिससे क्रिप्टोक्यूरेंसी प्रतिभागियों की एक विविध श्रेणी के लिए टोकन के साथ जुड़ना सुविधाजनक हो जाता है।

Micro AI (MAI) खुद को एक AI हेज फंड और मार्केट मेकर के रूप में कार्य करके अलग करता है, जो मशीन लर्निंग को सीधे अपने मुख्य कार्यों में एकीकृत करता है। इसके एल्गोरिदम विशेष रूप से राजस्व को अधिकतम करने के लिए विकसित किए गए हैं, जो परिष्कृत बाजार विश्लेषण और निष्पादन के लिए उन्नत AI क्षमताओं का उपयोग करते हैं। यह दृष्टिकोण इसे Web3 क्षेत्र में विशिष्ट रूप से स्थापित करता है, जहां AI का उपयोग केवल एनालिटिक्स के लिए नहीं किया जाता है, बल्कि वित्तीय रणनीतियों में एक सक्रिय प्रतिभागी के रूप में भी किया जाता है। जबकि 'Micro-AI' अधिक व्यापक रूप से एज डिवाइसों के लिए कॉम्पैक्ट, डोमेन-विशिष्ट AI मॉडल को संदर्भित करता है, यह परियोजना AI को अपनी वित्तीय बाजार गतिविधियों को चलाने के लिए लागू करती है।

सुरक्षा ऑडिटरों ने MAI टोकन के स्मार्ट अनुबंध से जुड़े संभावित जोखिमों को उजागर किया है, यह दर्शाता है कि अनुबंध निर्माता महत्वपूर्ण नियंत्रण रखता है। विशेष रूप से, निर्माता के पास टोकन बिक्री को अक्षम करना, लेनदेन शुल्क बदलना, बताई गई आपूर्ति से परे नए टोकन मिंट करना, या मौजूदा टोकन को स्थानांतरित करना जैसे परिवर्तन लागू करने की क्षमता है। ये क्षमताएं संभावित निवेशकों के लिए सावधानी बरतने की सलाह देती हैं, क्योंकि वे एक केंद्रीकृत नियंत्रण बिंदु का तात्पर्य हैं जिसे संभावित रूप से मुख्य अनुबंध कार्यक्षमताओं को संशोधित करने के लिए प्रयोग किया जा सकता है, इन अंतर्निहित शक्तियों को समझने के महत्व पर जोर देते हुए।

एक व्यापक तकनीकी अर्थ में, 'Micro-AI' कॉम्पैक्ट, डोमेन-विशिष्ट कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल को संदर्भित करता है। इन मॉडलों की विशेषता बड़े, अधिक सामान्य AI सिस्टम की तुलना में कम पैरामीटर होना है। इनका प्राथमिक डिज़ाइन उद्देश्य एज डिवाइसों पर कुशलता से संचालित होना है, जिससे वे डेटा संग्रह या इंटरैक्शन के बिंदु पर सीधे विशिष्ट कार्य कर सकें। यह दृष्टिकोण स्थानीयकृत प्रसंस्करण, कम विलंबता और बढ़ी हुई गोपनीयता की अनुमति देता है, जिससे AI बड़े डेटा केंद्रों के बाहर विभिन्न विशिष्ट अनुप्रयोगों के लिए अधिक सुलभ और व्यावहारिक हो जाता है।